Экономическое моделирование

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 17:10, курсовая работа

Описание

Эффективность применения экономико-математических методов для решения тактических и стратегических задач управления в сельском хозяйстве не вызывает сомнений. Аргументы за это:
- получение наилучшего экономического эффекта (максимальная прибыль, минимальные издержки производства) без дополнительных инвестиций;
- определение «узких мест» рассматриваемого производственного процесса;
- сведения о потенциальных возможностях предприятия (пределы изменения и устойчивость параметров);
- информация о «теневых» ценах (цена 1 га сельскохозяйственных угодий, 1 человеко-дня трудовых ресурсов и др.).

Содержание

Введение...........................................................................................................3
1. Оптимизация кормового рациона с помощью экономико-математической модели.....................................................................................4
1.1. Постановка задачи...............................................................................4
1.2 Исходные данные..................................................................................5
1.3. Разработка числовой экономико-математической модели............5
1.4 Анализ результатов решения задачи.................................................7
2. Экономико-статистическое моделирование.........................................10
2.1 Построение и использование уравнения тренда.................................10
2.2 Исходные данные......................................................................................10
2.3 Построение и анализ уравнения регрессии..........................................11
Список использованной литературы..........................................................14
Приложения

Работа состоит из  1 файл

курсовая по МОД.doc

— 218.00 Кб (Скачать документ)
 
 МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

 ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

 ПЕРМСКАЯ  ГОСУДАРСТВЕННАЯ  СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

 имени академика Д.Н. Прянишникова 
 
 
 
 
 

                Кафедра информационных систем. 
                 
                 
                 
                 

Курсовой  проект

по  дисциплине: «Моделирование социально-экономических процессов» 
 
 

                Выполнила: студентка 4 курса факультета заочного обучения специальности «Экономика и управление на предприятии АПК»

                Группы  Эз-2007-290

                Тиунова А.А. 

                Проверил: Кандидат экономических наук, доцент кафедры

                Каштаева  С.В. 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 

              Пермь 2011

     Содержание

     Введение...........................................................................................................3

    1. Оптимизация кормового  рациона с помощью экономико-математической модели.....................................................................................4

    1.1. Постановка задачи...............................................................................4

    1.2 Исходные данные..................................................................................5

    1.3. Разработка числовой  экономико-математической модели............5

    1.4 Анализ результатов решения задачи.................................................7

    2.  Экономико-статистическое моделирование.........................................10

    2.1 Построение и использование  уравнения тренда.................................10

    2.2 Исходные данные......................................................................................10

    2.3 Построение и анализ уравнения регрессии..........................................11

    Список  использованной литературы..........................................................14

    Приложения

    Введение.

   Эффективность  применения экономико-математических методов для решения тактических и стратегических задач управления в сельском хозяйстве не вызывает сомнений. Аргументы за это:

   - получение наилучшего экономического  эффекта (максимальная прибыль,  минимальные издержки производства) без дополнительных инвестиций;

   - определение «узких мест» рассматриваемого производственного процесса;

   -  сведения о потенциальных возможностях  предприятия (пределы изменения и устойчивость параметров);

   - информация о «теневых» ценах  (цена 1 га сельскохозяйственных  угодий, 1 человеко-дня трудовых ресурсов и др.).

   Производственная  система в сельском хозяйстве  как система управления содержит технологии двух групп: производственные, образующие производственно-технологические процессы, и информационные, отображающие в системах управления эти производственные процессы.

   Объектами компьютеризации в производственной системе являются информационные процессы в управляющей системе и технологические процессы объекта управления.

   Сложность процесса построения и реализации моделей  оптимизации процессов сельскохозяйственного производства, а также трудности с программным обеспечением, адаптированным к имеющейся вычислительной технике, препятствовали до недавнего времени  внедрению современных методов принятия управленческих решений, основанных на применении экономико-математических методов и современных технологий.

    Пытаясь конструктивно решить эту сложную  проблему и помочь специалистам сельскохозяйственного производства предлагается методика, основанная на применении электронных таблиц Excel-2000 c надстройкой «Поиск решений».

    1. Оптимизация кормового  рациона с помощью  экономико-математической  модели.

    1.1. Постановка задачи 

     Экономико-математическое моделирование, как правило, опирается  на методы линейного программирования. Линейное программированием  называется нахождение оптимального плана в задачах имеющих линейную структуру. Для решения задач  линейного программирования, как правило, используется симплекс метод, кот в общем виде заключается в том, что при помощи последовательных итерационных процедур находится решение задачи, удовлетворяющее условию оптимальности.

    В общем случае, доля решения подобных задач необходимо пройти следующие этапы:

  1. Выяснение экономической сущности задач и  нахождении системы переменных.
  1. Анализ  и формализация всех ограничений  задачи.
  2. Нахождение целевой функции и критерия ее оптимальности.
  3. Математическая формализация всех исходных данных и поиск решения задачи.

    Четвертый этап может осуществляться двумя  способами:

    • Нахождения решения вручную
    • Использование ЭВМ

    По  всем параметрам второй способ является наиболее удобным, поскольку он сокращает затраты времени на поиск решения задач, обеспечивает необходимую наглядность информации и возможность корректировки исходных данных.

          Особое значение ЭММ имеет в такой отрасли  народного хозяйства, как животноводство. При помощи линейных моделей можно, например, составить оптимальный рацион кормления скота, который удовлетворял бы всем требованиям по питательности и одновременно обеспечивал бы минимум затрат.

    1.2 Исходные данные.

     Разработайте  оптимальный суточный кормовой рацион на стойловый период для дойной коровы живой массой 400 кг, суточным удоем 12 кг  при содержании жира 3,8 %.

       Для получения заданной продуктивности  в рационе должно содержаться  кормовых единиц не менее11,3 кг  кормовых единиц (по варианту, выданному преподавателем), переваримого протеина не менее 1090 г. и каротина не менее 420 мг. Согласно зоотехническим допустимым нормам кормления животных границы содержания кормов в рационе следующее:

     концентрированные                      - 1,1 – 3 кг.

     грубые                                             - 5 – 12 кг.

     силос                                               - 10 – 20 кг.

     корнеклубнеплоды                        - 2 – 10 кг.

     Таблица 1.1. Содержание питательных веществ в кормах и стоимость 1 кг корма.

  Корма

Содержится  в 1 кг. корма Стоимость

1 кг  корма,

руб.

кормовых  единиц

кг

переваримый протеин, г. каротин, мг
Х1 – комбикорм

Х2 – мука виковая

0,90

1,16

160

209

2

2

4,8

5

Х3 – сено луговое

Х4 – сено клеверо-тимофеечное

Х5 – солома ячменная

0,42

0,50

0,36

48

52

12

15

30

4

1,24

1,5

0,4

Х6 – силос клеверный

Х7 – силос подсолнечниковый

0,16

0,16

19

15

20

15

0,8

0,67

Х8 – сахарная свекла

Х9 – картофель

0,26

0,30

12

16

  1,07

1,84

 

   Удельный  вес соломы в грубых должен быть не более 20%, картофеля не более 10%.

Критерий оптимальности  – минимальная стоимость кормового  рациона.

1.3. Разработка числовой экономико-математической модели

    Система ограничений:

    1. Блок ограничений по содержанию  питательных веществ в рационе:

    Ограничение по балансу кормовых единиц будет показывать, что за счет всех имеющихся кормов необходимо обеспечить не менее 11,3

    1)Кормовые  единицы, кг

0,9х1+ 1,16х2 + 0,42х3 + 0,50х4 + 0,36х5 + 0,16х6 + 0,16х7 + 0,26х8 +

+ 0,3х9  >= 11,3 

    Аналогично  записываются условия по балансу перевариваемого протеина и каротина: 

    2)Перевариваемый  протеин 

    160х1+ 209х2 + 48х3 + 52x4 + 12x5 + 19x6 + 15x7 + 12x8 + 16x9 >= 1090 

    3) Каротин 

      2х1+ 2х2 + 15х3 + 30x4 + 4x5 + 20x6 + 15x7>= 420 

    2. Блок ограничений по структуре рациона.

    4) Минимальное включение концентрированных кормов

    х1+ х2 >= 1,1

    5) Максимальное включение концентрированных  кормов

    х1+ х2 <= 3

    6) Минимальное включение грубых  кормов

    х3 + x4 + x5 >= 5

    7) Максимальное включение грубых кормов

    х3 + x4 + x5 <= 12

    8) Минимальное включение силоса

    x6 + x7 >= 10

    9) Максимальное включение силоса

    x6 + x7 <= 20

    10) Минимальное включение корнеклубнеплодов

    x8 + x9 >= 2

    11) Максимальное включение корнеклубнеплодов

    x8 + x9 <= 10

    3. Блок ограничений по удельному  весу отдельных видов кормов.

    12)По  удельному весу соломы в грубых кормах (не более 20%)

    x5 <= 0,2(х3 + x4 + x5 )

Информация о работе Экономическое моделирование