Контрольная работа по "Экономическо-математическому моделированию"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2013 в 10:00, контрольная работа

Описание

Задача № 3 В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже в таблице. Требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель Ŷ(t)=а0+а1t, параметры которой оценить МНК (Ŷ(t)) – расчётные, смоделированные значения временного ряда).
3. Построить адаптивную модель Брауна Ŷ(t) = a0+a1k с параметром сглаживания α = 0,4 и α = 0,7; выбрать лучшее значение параметра сглаживания.

Работа состоит из  1 файл

новая эмм маша.docx

— 165.68 Кб (Скачать документ)

Задача №1

 

На имеющихся  у фермера 400 га земли он планирует  посеять кукурузу и сою. Сев и  уборка кукурузы требует на каждый гектар 200 ден. ед. затрат, а сои – 100 ден. ед. На покрытие расходов, связанных с севом и уборкой, фермер получил ссуду на 60 тыс. ден. ед. Каждый гектар, засеянный кукурузой, принесёт 30 центнеров, а каждый гектар, засеянный соей – 60 центнеров. Фермер заключил договор на продажу, по которому каждый центнер кукурузы принесёт ему 3 ден. ед., а каждый центнер сои – 6 ден. ед. Однако согласно этому договору фермер обязан хранить убранное зерно в течение нескольких месяцев на складе, максимальная вместимость которого равна 21 тыс. центнеров

Фермеру хотелось бы знать, сколько гектаров нужно засеять каждой из этих культур, чтобы получить максимальную прибыль.

Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к  её элементам и получить решение  графическим методом. Что произойдёт, если решать задачу на минимум, и почему?

Решение:

ЭММ задачи:

Переменные: х1 – количество га под кукурузу;

                       х2 – количество га под сою.

Целевая функция: f (х12 ) = 90х1 + 360х2 max1

Функциональные ограничения:

х1 + х2 <= 400

200х1 + 100х2 <= 60000

30х1 + 60х2 <= 21000

Прямые ограничения: х1,2  <= 0

Преобразуем систему функциональных ограничений:

 

х1 + х2 <= 400


1 + 1х2 <= 600

х1 + 2х2 <= 700

  1. Построим ОДР
  2. Строим вектор градиент (90;360)
  3. Строим линию уровня 90х1 + 360х2 = а (Const)
  4. т.к. задача на max, то линия уровня сдвигается параллельно себе в направлении вектора градиента.

Координаты  т.А определяют оптимальный план задачи х1 = 0; х2 = 350.

Ответ: чтобы получить максимальную прибыль, фермер должен засеять 350 га земли соей. При этом он получит: 360*350 = 126000 ден. ед. При решении задачи на min линию уровня необходимо смещать параллельно самой себе в направлении противоположном вектору градиента. Минимум функции будет в т.А(0;0), следовательно фермер не получит прибыль, если не засеет поле.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №2

 

Для изготовления трёх видов продукции используются три вида сырья, нормы его расхода  и цены реализации единицы каждого  вида продукции приведены в таблице.

 

Тип сырья

Нормы расхода сырья на одно изделие

Запасы 

сырья

 

А

Б

В

 

I

4

2

1

180

II

3

1

2

210

III

1

2

3

244

Цена изделия 

10

14

12

 

 

Требуется:

1. Сформулировать  прямую оптимизационную задачу  на максимум выручки то реализации  готовой продукции, получить оптимальный  план выпуска продукции.

2. Сформулировать  двойственную задачу и найти  её оптимизационный план с  помощью теорем двойственности.

3. Пояснить  нулевые значения переменных  в оптимальном плане.

4. На  основе свойств двойственных оценок и теорем двойственности:

    • проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане исходной задачи;
    • определить, как изменяется выручка от реализации продукции и план её выпуска при увеличении запасов сырья I и III видов на 4 единицы каждого;
    • оценить целесообразность включения в план изделия Г ценой 13 единиц, на изготовление которого расходуется соответственно 1, 3 и 2 единицы каждого вида сырья, и изделия Д ценой 12 единиц, на изготовление которого расходуется по две единицы каждого вида сырья.

 

Решение:

ЭММ задачи:

Переменные: х1, х2, х3 – количество изделий вида А, Б и В

Целевая функция: f(X) = 10х1 + 14х2 + 12х3  max


Ограничения по ресурсам:


4x1 + 2x2 + x3 <= 180

3x1 + x2 + 2x3 <= 210

x1 + 2x2 + 3x3 <= 244

Прямые ограничения:


x1,2,3 – целые.

x1,2,3 >= 0

(Приложение 1).

2. ЭММ двойственной задачи:

у1 – двойственная оценка единицы сырья первого типа;

у2 – двойственная оценка единицы сырья второго типа;

у3 – двойственная оценка единицы сырья третьего типа.

Целевая функция: g(Y) = 180у1 + 210у2 + 244у3              min


Ограничения по ресурсам:


1 + 3у2 + у >= 10

1 + у2 +2у >= 14

у1 +2у2 +3у >= 12

Прямые ограничения:


у1,2,3 – целые.

у1,2,3 >= 0

x1 = 0; x2 = 74; x3 = 32

 

   Применяем 2 теорему двойственности:

у1 (4x1 + 2x2 + x3 – 180) = 0


у2 (3x1 + x2 + 2x3 – 210) = 0

у3 (x1 + 2x2 + 3x3 –244) = 0

 

у1 (4∙0 + 2∙74 + 32– 180) = 0


у2 (3∙0 + 74 + 2∙32 – 210) = 0

у3 (0 + 2∙74 + 3∙32 –244) = 0

0∙ у1 = 0 – выполняется при любом у1

-72∙ у2 = 0 – у2 = 0

0∙ у3 = 0 – выполняется при любом у3

Применяем 2 теорему двойственности:


x1 (4у1 + 3у2 + у3 – 10) = 0

x2 (2у1 + у2 +2у3 – 14) = 0

x31 +2у2 +3у3 – 12) = 0

 

0 = 0


1+2у3 = 14

у1+3у3 = 12 │∙2


1+2у3 = 14

1+6у3 = 24


-4 у3= - 10


у3= 2,5

у1= 4,5

Таким образом  оптимальный план двойственной задачи имеет вид :

у1= 4,5; у2 = 0; у3= 2,5

Вычислим  оптимальные планы: значения целевых  функций прямой и двойственной задач  на найденных оптимальных планах

f(0;74;32) = 10∙0+ 14∙74 + 12∙32 = 1420

g(4,5;0;2,5) = 180∙4,5 + 210∙0 + 244∙2,5 = 1420

1420 = 1420 –  следовательно по 1 теореме двойственности обе задачи решены правильно.

3. у2 = 0, означает, что ценность ресурса равна нулю. Он расходуется не полностью, находится в избытке.

4. Анализ  использования ресурсов в оптимальном  плане выполняется с помощью  второй теоремы двойственности:

если  уi > 0, то ∑aij∙xj = bi, i = 1,m;

если ∑  aij∙x < bi, то yi=0, i = 1,m.

Первый и третий типы сырья имеют  отличные от нуля оценки 4,5 и   2,5 - эти ресурсы полностью используются в оптимальном плане и являются дефицитными, т.е. сдерживающими рост целевой функции. Правые части этих ограничений равны левым частям:


4x1 + 2x2 + x3 <= 180

x1 + 2x2 + 3x3 <= 244

 Х=(0;74;32)


4∙0 + 2∙74 + 32 = 180

0 + 2∙74 + 3∙32 = 244

Второй  тип сырья используется не полностью (170<210), поэтому имеет  нулевую двойственную оценку  (у2 = 0):


3x1 + x2 + 2x3 <= 210

3∙0 + 74 + 3∙32 =170 < 210.

Этот тип  сырья не влияет на план выпуска  продукции.

Согласно  второй теореме двойственности не использованный полностью в оптимальном плане  ресурс получает нулевую оценку. Нулевая  оценка ресурса свидетельствует  о его недефицитности. Недефицитность ресурса возникает не из-за его неограниченных запасов, а из-за невозможности его полного использования в оптимальном плане.

  • а) ∆f(Х) – изменение выручки от реализации продукции.

∆f(Х)=?

∆b1 = +4 – увеличение запаса сырья первого типа;

∆b3 = +4 – увеличение запаса сырья третьего типа.

У=(4,5;0;2,5)

Решение:

Применяем третью теорему двойственности:

∆f(Х) = ∑yi∙∆bi, где

∆f(Х) – изменение функции цели,

∆bi – изменение запаса ресурса вида i,

yi – переменная двойственной задачи (двойственная оценка единицы ресурса вида i).

∆f(Х) = ∑yi∙∆bi = у1∙∆b1 + у3∙∆b3= 4,5∙4 + 2,5∙4 = 28

∆f(Х) < 0, значит выручка от реализации продукции увеличится на 28 и станет равной 1448 ден. ед.

б) Найти  ∆х1, ∆х2, ∆х3.

∆х1 – изменение выпуска продукции вида А,

∆х2 – изменение выпуска продукции вида Б,

∆х3 – изменение выпуска продукции вида В.

∆b1 = +4 , b1′= 180 + 4= 184

∆b2 = 0 , b2′= 210

∆b3 = +4 , b3′= 244 + 4 = 248

∆х1 = х1′ – х1,

∆х2 = х2′– х2,

∆х3 = х3′– х3,

Х= (х1′; х2′; х3′) – новый план выпуска продукции.

f(х′)= 10х1′ +  14х2′ + 12х3′ (max-?)

Ограничения по ресурсам:


4x1′ + 2x2′ + x3′ <= 184

3x1′ + x2′ + 2x3′ <= 210

x1′ + 2x2′ + 3x3′ <= 244

(Приложение 2).

• Включаем в план  выпуска изделие вида Г.

С4 = 13 ден. ед.

а14 = 1, а24 = 3, а34 = 2.

У = (4,5; 0; 2,5)

Используем  следующую формулу:

∆j= ∑аij∙yi – cj, (j =1,n), где

∑ аij∙yi – это объективно обусловленные затраты на ресурсы, при выпуске единицы продукции вида j,

cj – цена единицы продукции вида j.

∆4 = а14∙у1+ а24 ∙у2+ а34∙у3 – с4 = 4,5 + 3∙0 + 2∙2,5 – 13  = 9 – 13 = -4

∆4 > 0 –  изделие вида Г выгодно включать в план производства

• Включаем в план  выпуска изделие вида Д.

С5 = 12 ден. ед.

а15=2, а25=2, а35=2.

У = (4,5; 0; 2,5)

Используем  следующую формулу:

∆j= ∑аij∙yi – cj, (j =1,n), где

∑ аij∙yi – это объективно обусловленные затраты на ресурсы, при выпуске единицы продукции вида j,

cj – цена единицы продукции вида j.

∆5=а15∙у1 + а25∙у2 + а35∙у3 – с5 = 2∙4,5 + 2∙0 + 2∙2,5 – 13 = 14 – 13 = 1

∆5 > 0 –  изделие вида Д не выгодно включать в план производства, т.к. затраты больше цены изделия. (Приложение 3).

   

 

 

 

 

 

 

 

 Задача № 3

 

В течение  девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже в таблице.

T

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Y(t)

30

28

33

37

40

42

44

49

47


 

Требуется:

1. Проверить  наличие аномальных наблюдений.

Информация о работе Контрольная работа по "Экономическо-математическому моделированию"