Статистические методы контроля и управления качеством
08 Мая 2013 в 15:51, курсовая работа
Цель работы: ознакомиться с простейшими методами статистической обработки экспериментальных данных.
Применение статистических методов при управлении качеством пиломатериалов в лесопильном цехе
09 Декабря 2012 в 18:15, курсовая работа
Известно, что доля дефектной продукции складывается из двух составляющих. Первая, из которых обусловлена смещением наладки, вторая - рассеиванием значений ПК продукции. Кроме того, вышеперечисленные статистические методы находят применение при сравнении одноименных ПК.
Для оценки смещения наладки применяют гипотезу о математическом ожидании ПК и построения доверительного интервала для х.
Для оценки рассеивания значений ПК – гипотезу о дисперсии контролируемого ПК и построения доверительного интервала для s.
При сравнении одноименных ПК – гипотезы равенства математических ожиданий двух одноименных ПК и о дисперсии двух одноименных ПК.
Статистические методы позволяют по ограниченному числу наблюдений принимать обоснованные решения при управлении качеством продукции.
Статистические методы управления качеством
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
01 Декабря 2011 в 14:21, творческая работа
Цель работы: построить диаграмму Парето по исследованию причин брака продукции путем анализа дефектов – наиболее типичных повреждений.
Статистические методы управления качеством
Сайт-партнер: myunivercity.ru
15 Сентября 2012 в 19:17, доклад
Oдин из основоположников применения статистических методов при серийном производстве американский математик У. А. Шухарт писал: "В течение длительного времени эффективность статистики будет зависеть в меньшей степени от существования отряда статистиков, имеющих превосходную подготовку, чем от подготовки всего поколения, воспитанного в духе статистики, с физиками, химиками, инженерами и многими другими специалистами, которые будут отвечать за подготовку и управление новыми процессами производства".
Статистические методы управления качеством
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
09 Мая 2012 в 14:58, курсовая работа
Современная рыночная экономика предъявляет принципиально новые требования к качеству выпускаемой продукции. Это связанно с тем, что сейчас выживаемость любой фирмы, ее устойчивое положение на рынке товаров и услуг определяется уровнем конкурентоспособности. В свою очередь, конкурентоспособность связана с действием нескольких десятков факторов, среди которых можно выделить два основных - уровень цены и качество продукции.
Статистические методы управления качеством
Сайт-партнер: yaneuch.ru
03 Декабря 2012 в 22:04, реферат
Обострение конкуренции на национальном и международном уровнях заставило многих обратиться к статистическим методам. Статистические методы признаются важным условием рентабельного управления качеством, а также средством повышения эффективности производственных процессов и качества продукции.
Какие же мероприятия требуют применения статистических методов? Все без исключения.
Статистические методы управления качеством
Сайт-партнер: turboreferat.ru
14 Января 2011 в 20:45, курсовая работа
Методы статистического контроля качества продукции давно используются в различных отраслях промышленности.
Технологический процесс изготовления изделий содержит более или менее значительные ошибки случайного характера, то есть возникающие в результате влияния непостоянно действующих факторов. К ним можно отнести, например, отклонения размеров деталей одного типового размера в границах допусков на параметры.
Статистические методы управления качеством
Сайт-партнер: referat911.ru
28 Августа 2013 в 14:29, доклад
Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.
Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.
Применение статистических методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов.