Статистическая обработка данных
Контрольная работа, 16 Января 2012
Емкостный датчик выполнен в виде плоского конденсатора из двух одинаковых прямоугольных пластин 2х4 см. Внутри конденсатора вдоль длинной стороны пластины может перемещаться вкладка из изолирующего материала с диэлектрической проницаемостью eм = 0,4 пФ/см. Диэлектрическая проницаемость воздуха e =0,0885 пФ/см. Расстояние между пластинами и толщина вкладки составляет 1 мм. Определить емкость датчика, если изолирующая вкладка занимает 1,5 см длины конденсатора.
Обработка и анализ табличных данных. Табличный процессор. Статистическая обработка данных
Контрольная работа, 07 Марта 2013
Excel – это табличный процессор. Табличный процессор - это прикладная программа, которая предназначена для создания электронных таблиц и автоматизированной обработки табличных данных.
Электронная таблица – это электронная матрица, разделенная на строки и столбцы, на пересечении которых образуются ячейки с уникальными именами. Ячейки являются основным элементом электронной таблицы, в которые могут вводиться данные и на которые можно ссылаться по именам ячеек.
Статистическая обработка данных
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Лекция, 28 Апреля 2013
Статистика
Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях в обществе и природе
Статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке, анализу и обнародованию количественной информации.
Статистика как отрасль знаний, в которой излагаются теоретические вопросы сбора, сводки, группировки, измерения и анализа количественных сведений о массовых явлениях.
Статистическая обработка данных
Сайт-партнер: myunivercity.ru
Контрольная работа, 02 Июня 2014
В течение месяца выборочно осуществлялась проверка торговых точек города по продаже овощей. В таблице представлены результаты проверки по недовесам покупателям одного вида овощей.
Интервалы недовесов, г. Число торговых точек Интервалы недовесов, г. Число торговых точек
Менее 18 16 38-42 115
18-22 35 42-46 71
22-26 109 46-50 36
26-30 183 50-54 19
30-34 214 54 и более 5
34-38 197
1. Построить по этим данным гистограмму.
2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
Статистическая обработка данных
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Контрольная работа, 31 Мая 2013
1. Задание 1. Дана статистическая совокупность, характеризующая длину нити в пряже (в метрах):
51,55 52,09 82,72 84,58 78,89 73,74
61,25 62,00 53,97 55,07 85,73 76,48
67,13 67,64 62,41 62,50 58,10 80,40
69,34 69,49 67,93 68,28 62,84 86,34
71,85 72,71 70,02 70,56 68,97 60,21
75,18 75,64 72,78 73,05 70,69 64,93
77,47 77,89 75,84 76,03 73,68 69,10
51,59 82,51 78,04 78,24 76,11 71,32
61,86 53,08 82,94 85,06 80,34 73,78
67,37 62,39 54,74 57,12 86,11 76,94
69,40 67,86 62,46 62,80 59,38 80,58
72,27 69,70 68,03 68,74 63,44 86,55
75,32 72,74 70,26 70,65 69,07 60,21
77,59 75,71 73,03 73,59 71,13 65,46
69,34 78,03 76,01 76,05 69,34 71,40
65,65 60,36 78,11 80,73 76,98 73,96
71,54 77,38 80,76 74,98
1) Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 51,55 - 56,55 и т.д.) и начертить гистограмму.
2) Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3) Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выбо-рочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, началь-ные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.
4) Используя критерий – Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
Задание 2. Для исследования зависимости объема производства (Y) от основных фондов (X) получены статистические данные по 55 предприятиям за год.
yi xj, тыс. руб.
12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5 52,5
250-260 1
260-270 3
270-280 1 2
280-290 3 3 1
290-300 8 9
300-310 2 7 6
310-320 2
320-330 1 3
330-340 2
340-350 1
а) Вычислить групповые средние и , построить корреляционные поля;
б) предполагая, что между х и у существует линейная корреляционная зависимость
• найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на корреляционных полях;
• вычислить коэффициенты корреляции и детерминации, сделать выводы о тесноте и направлении связи;
• вычислить среднюю абсолютную процентную ошибку; для коэффициента корре-ляции генеральной совокупности; определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности = 0,05.
Обработка статистических данных
Сайт-партнер: referat911.ru
Курсовая работа, 05 Февраля 2015
Статистика — это точная наука, изучающая методы сбора, анализа и обработки данных, которые описывают массовые действия, явления и процессы. Данные, изучаемые в статистике, затрагивают не отдельные объекты, а их совокупности¹.
Главным методом сбора данных для статистики является полное обследование объектов, имеющих отношение к изучаемой проблеме.
Обработка статистических данных
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Курсовая работа, 27 Ноября 2011
Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных не объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Статистическая обработка данных
Сайт-партнер: myunivercity.ru
Контрольная работа, 31 Мая 2013
Имеются данные выборки о работе 30 предприятий (стоимость ОПФ и выпуск продукции). Рассматриваются способы построения вариационного ряда, группировки, оценка корреляции факторного и результативного признаков.
Группировка 30 предприятий по стоимости основных фондов с разбивкой на пять групп с равными интервалами показала, что изучаемая совокупность не имеет нормальной формы распределения.
Был построен ряд распределения, найдены его числовые характеристики, приведены графики. Рассчитан коэффициент вариации, равный 30%, что характеризует совокупность как однородную.