Вывод: метод является оптимальным. Так как отклонение минимально по всем методам.

     Таким образом составляем прогноз на апрель, май, июнь 2011г методом регрессионного анализа. 

 

     Вывод по прогнозированию  потребности в  товаре сок «Тонус»

     Для прогнозирования потребности на товар сок «Тонус» было использовано 4 метода:

1. Простое скользящее среднее
2. Взвешенное скользящее среднее
3. Доверительный интервал
4. Регрессионный анализ

     При проверке, отклонение от фактических  значений минимально по методу регрессионного анализа (1,44). Прогноз будет выглядеть следующим образом: апрель – 43,66; май – 44,04; июнь – 44,42 тонн.

     2.2 Прогнозирование  потребности в  товаре сахар «Краснодарский»  на апрель, май  и июнь месяцы 2011 года

 

     Для организации снабжения оптовой  базы товарами требуется рассчитать потребность в сахаре "Краснодарский" на апрель, май и июнь месяцы 2011 года при наличии следующих данных: 

 

       

     Данный  товар относится к товарам, потребляемым нерегулярно, а именно к сезонным товарам. Поэтому для прогнозирования  спроса будем использовать методы стохастического расчета, а именно взвешенную скользящую среднюю, метод регрессионного анализа. После этого сравним средние отклонения и выберем наиболее точный метод прогнозирования.

     2.2.1 Определение потребности  на товар методом  взвешенной скользящей средней

     Для вычисления с помощью этого месяца возьмем 4 варианта весовых коэффициентов  и, используя значения спроса за прошлые  месяцы, сделаем расчет на следующие:

 

     Рассчитаем  по формуле прогнозные значения потребности  в сахаре на декабрь 2009, январь, февраль, март 2010: 

 
 

     Вывод: путем сравнения выбираем наименьшее среднее отклонение для прогноза спроса по 1 Варианту набора весов (0,62). 

 

     2.2.2 Определение потребности на товар методом регрессионного анализа

     Регрессию можно определить как функциональную зависимость между двумя или несколькими переменными. Эту зависимость используют для предсказания значения одной переменной на основе значения другой. Для целей прогнозирования потребностей обычно изучают зависимость объема продаж (объема потребления) от времени. График линейной регрессии имеет следующий вид:  

     Y = a + bX, 

     где Y - значение зависимой переменной (в  нашем случае это обычно объем  продаж или объем потребления);

     а - коэффициент, показывающий высоту подъема  прямой по оси ОY);

     b - коэффициент, показывающий угол  наклона прямой;

     X - значение независимой переменной (в нашем случае это номер  соответствующего временного интервала).

     Мы  рассматриваем зависимость потребности в сахаре от времени. Время – это независимая переменная X, а объем потребления Y – зависимая переменная.

     Для составления прямой Y = a + bX необходимо решить следующую систему уравнений (где n – количество периодов времени, данные которых используются при  прогнозировании). 

       

     Рассчитаем  на основание данных за период от дек.09 до июн.10, так как график на этом отрезке падает.

 

     Вывод: по имеющимся данным рассчитанное среднее отклонение будет весьма неточно(1,23), следовательно, метод не подходит.

     Таким образом, составляем прогноз на апрель, май, июнь 2011г методом взвешенного скользящего среднего. 

 
 

     Вывод по прогнозированию  потребностей в товаре сахар «Краснодарский»

     Для прогнозирования потребности на товар сахар «Краснодарский» было использовано 2 метода:

     1. Взвешенной скользящей средней.

     2. Регрессионного анализа.

     При проверке, отклонение от фактических  значений минимально по первому методу (0,62). Прогноз будет выглядеть  следующим образом: апрель – 13,47; май  – 9,74; июнь – 6,92 тонн. 

 

     Заключение

 

     Логистика - это процесс организации движения материальных и информационных потоков для обеспечения достижения целей предприятия.

     Главная цель логистики – вовремя и в необходимом количестве доставить производственную продукцию в нужное место с минимальными издержками.

     Как метод, маркетинг включает в себя не только внешнюю, но и внутреннюю составляющую, нацеленную на наиболее эффективную деятельность организации  для достижения коммерческих целей. Фактически, это все виды внутренней организации и реорганизации любой компании в тесном взаимодействии с менеджментом и логистикой (экономикой, финансами и учетом и аудитом и др.). В широком смысле, маркетинг - это не только организационно-штатная структура или перечень работ, но и «образ мыслей» всех сотрудников от руководства до исполнителей. Его роль в нашей жизни невозможно переоценить. Это определяющий вид человеческой деятельности в условиях конкуренции и рынка, основополагающая дисциплина для профессионалов, организующих работу народно - хозяйственного комплекса страны.