Анализ затрат на управление качеством

 На третьем, аналитическом, этапе подробно изучаются функции изделия (их состав, степень полезности), его стоимость и возможности ее уменьшения путем отсечения второстепенных и бесполезных функций. Это могут быть не только технические, но и органолептические, эстетические и другие функции изделия или его деталей, узлов. Для этого целесообразно использовать принцип Эйзенхауэра – принцип АВС, в соответствии с которым функции делятся на:

• А – главные, основные, полезные;
• В – второстепенные, вспомогательные, полезные;
• С – второстепенные, вспомогательные, бесполезные.

 Одновременно отсекаются прежние затраты. Использование табличной формы распределения функций облегчает такой анализ: 

Таблица 2

Распределение служебных функций  изделия Х по принципу АВС

Детали	Функции				ИТОГО по детали	Предварительный вывод
	1	2	3	4
1	А	В	В	С	1С	-
2	В	С	А	С	2С	Усовершенствовать
3	В	А	В	С	1С	-
4	С	В	В	А	1С	-
ИТОГО по функции	1С	1С	-	3С	-	-
Предварительный вывод	-	-	-	Ликвидировать	-	-

 

В итоговые графы заносятся  данные о количестве второстепенных, вспомогательных, бесполезных функций по деталям, что позволяет сделать предварительный вывод об их необходимости.

Далее можно построить таблицу  стоимости деталей по смете или  наиболее важным ее статьям и оценить весомость функций каждой детали во взаимосвязи с затратами на их обеспечение. Это позволит выявить возможные направления снижения издержек путем внесения изменений в конструкцию изделия, технологию производства, замены части собственного производства деталей и узлов полученными комплектующими, замены одного вида материалов другим, более дешевым или экономичным в обработке, смена поставщика материалов, размера их поставок и т.д.

Группировка затрат на функции по факторам производства позволит выявить  первоочередность направлений снижения себестоимости изделия. Такие направления  целесообразно детализировать, ранжируя по степени значимости, определяемой экспертным путем, и сопоставляя с затратами, выбирать пути удешевления продукции. Для этого можно составить таблицу:

 

Таблица 3

Сопоставление коэффициентов значимости функций  и их стоимости

Ранг              функции	Значимость, %	Удельный вес затрат на функцию  в общих затратах, %	Коэффициент затрат на функцию
1	40	40	1,00
2	30	50	1,67
3	15	5	0,33
4	10	3	0,30
5	5	2	0,40
ИТОГО	100	100	-

 

Сопоставив удельный вес затрат на функцию в общих затратах и значимость соответствующей ему функции, можно вычислить коэффициент затрат на каждую функцию. Оптимальным считается К_з/ф ≈ 1. К_з/ф < 1 желательнее, чем К_з/ф > 1. При существенном превышении данного коэффициента единицы необходимо искать пути удешевления данной функции (в нашем примере это вторая функция).

Результатом проведенного ФСА являются варианты решения, в которых необходимо сопоставить совокупные затраты на изделия, являющиеся суммой поэлементных затрат, с какой-либо базой. Этой базой могут, например, служить минимально возможные затраты на изделие. Теория ФСА предлагает исчислять экономическую эффективность ФСА, которая показывает, какую долю составляет снижение затрат в их минимально возможной величине:

где КФСА – экономическая эффективность ФСА (коэффициент снижения текущих затрат); С_р – реально сложившиеся совокупные затраты; С_ф.н. – минимально возможные затраты, соответствующие спроектированному изделию.

На четвертом, исследовательском, этапе оцениваются предлагаемые варианты разработанного изделия.

На пятом, рекомендательном, этапе отбираются наиболее приемлемые для данного производства варианты разработки и усовершенствования изделия. С этой целью можно рекомендовать построение матричной таблицы:

Таблица 4

Таблица решений по вариантам выбора изделий для производства

Варианты  управленческих решений
предпочтительный		проблематичный	нежелательный
А   Значимость функции: высокая   Затраты: низкие   Рентабельность изделия:  высокая	В Значимость  функции: высокая Затраты: средние Рентабельность изделия: средняя			С   Значимость функции: высокая   Затраты: высокие   Рентабельность изделия:  средняя
D   Значимость функции: средняя   Затраты: низкие   Рентабельность изделия:   высокая	E   Значимость функции: средняя   Затраты: средние   Рентабельность изделия:   средняя			F   Значимость функции: средняя   Затраты: высокие   Рентабельность изделия: низкая/средняя
G   Значимость функции: низкая   Затраты: низкие   Рентабельность изделия:   средняя	H   Значимость функции: низкая   Затраты: средние   Рентабельность изделия:  низкая			I   Значимость функции: низкая   Затраты: высокие   Рентабельность изделия:  низкая

 

С учетом значимости функции изделия, его узлов, деталей и уровня затрат посредством ценообразования, основываясь на знании спроса на продукцию, определяется уровень ее рентабельности. Все это в совокупности служит цели принятия решения о выборе к производству конкретного изделия или направлений и масштаба его усовершенствования.

 

3.2. Методы технического нормирования

Существенную помощь в определении  и анализе затрат на качество продукции могут оказать методы технического нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и других видов материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и сервисное обслуживание. Для их расчета используются методы микроэлементного нормирования, нормативно-справочные материалы. Методы технического нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие по его составляющим, так и на усовершенствование продукции.

Если предприятие переходит  к производству новой продукции, имевшей ранее аналог по потребительскому назначению и свойствам, то затраты на качество (З_к) можно определить разностью между затратами на старую (З_ст) и новую (З_н) продукцию:

 

                 З_к = З_ст – З_н ,                         (3)

 

Если предприятие усовершенствует качественные параметры производимого ранее изделия, то затраты на качество можно определить прямым счетом по соответствующим нормам и направлениям.

Степень взаимосвязи между какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и затратами на него или ценой изделия в целом как формой его стоимости, в которой основной удельный вес занимают затраты, позволяет определить коэффициент корреляции. Его можно исчислить по формуле:

где

 

 

 

 

 

 

 

где n – число пар данных; S(xy) называется ковариацией; x и y – два исследуемых показателями.

Коэффициент корреляции может принимать  значения от –1 до +1. При r, близком к │1│, можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: при r, близком к 0, корреляция между ними выражена слабо. Если r = │1│, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на одной прямой. Если же   r = 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак «+» или «–» говорит о направлении связи – прямом или обратном. По формулам (4) – (7) и данным табл. 1 можно найти коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведены в табл. 5. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда

 

Значение r, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества, и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар, что подтверждает предварительный вывод, сделанный по диаграмме рассеивания.

Таблица 5

Показатели для расчета коэффициента корреляции

X		X2		Y		Y2		XY
1	1		4		16		4
2	4		4		16		8
2	4		4,5		20,25		9
3	9		4,5		20,25		13,5
4	16		6		36		24
5	25		8		64		40
3	9		5,5		30,25		16,5
4	16		5,5		30,25		22
5	25		5,5		30,25		27,5
2	4		5		25		10
3	9		5		25		15
3	9		5		25		15
5	25		7		49		35
6	36		7		49		42
6	36		7,5		56,25		45
3	9		4		16		12
1	1		4,5		20,25		4,5
5	25		6		36		30
5	25		6		36		30
5	25		7,5		56,25		37,5
3	9		5,5		30,25		16,5
4	16		5,5		30,25		22
5	25		5,5		30,25		27,5
4	16		4,5		20,25		18
3	9		6,5		42,25		19,5
4	16		6,5		42,25		26
5	25		6,5		42,25		32,5
6	36		8		64		48
4	16		5		25		20
5	25		5		25		25
∑116	∑506		∑170,5		∑1008,75		∑695,5

 

3.3. Некоторые другие методы анализа  затрат на качество

Одним из методов, позволяющих проанализировать изменение затрат, связанных с  изменением качества продукции, является индексный метод. Сложность его применения к данному предмету исследования заключается в том, что оба признака должны быть выражены количественно. Качество же не всегда имеет количественное значение и не всегда может быть описано словесно, например, продукция, пригодная и не прошедшая сертификацию, соответствующая и не соответствующая техническим условиям и др.

Если показатель качества имеет  числовые характеристики, то при построении индексов их можно использовать как веса затрат. В противном случае весами может служить количество элементов конструкции изделия, количество деталей, узлов, изделий.

В табл. 6 приведены данные о запланированной  и фактической стоимости стального листа, используемого для производства труб, турбин и т.д.:

Таблица 6 

Стоимость стального листа для  изделия

По  плану		Фактически
толщина листа, мм	стоимость листа,             ден. ед.	толщина листа, мм	стоимость листа,                 ден. ед.
4,62	42	3,05	48
4,50	42	3,16	48
4,43	44	2,86	50
4,81	42	2,71	50
4,12	44	2,62	50
4,01	44	2,53	50
3,88	46	2,24	52
3,67	46	2,02	52
3,30	48	1,95	52
3,21	48	1,83	52
∑40,55	∑446	∑24,97	∑504