Управленческие решения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2013 в 13:17, задача

Описание

Асель, представитель «челночного» бизнеса, должна решить, сколько экстравагантных трикотажных джемперов завести к началу зимнего сезона. Каждый вовремя проданный джемпер принесет ей доход в 20 долл. США. Весной оставшиеся изделия продаются с существенной уценкой, и каждый джемпер, остающийся на руках, означает убытки в 10 долл. Асель закупает товара в малой упаковке – в пакетах по 2 джемпера.

Работа состоит из  1 файл

задача 2.docx

— 51.72 Кб (Скачать документ)

 

Задача  III.  Асель, представитель «челночного» бизнеса, должна решить, сколько экстравагантных трикотажных джемперов завести к началу зимнего сезона. Каждый вовремя проданный джемпер принесет ей доход в 20 долл. США. Весной оставшиеся изделия продаются с существенной уценкой, и каждый джемпер, остающийся на руках, означает убытки  в 10 долл. Асель закупает товара в малой упаковке – в пакетах по 2 джемпера. По опыту трех последних лет она предполагает, что спрос на джемпера будет колебаться в диапазоне от 2 до 10 единиц и оценивает вероятности реализации товара следующим образом:

2 джемпера –   0. 1

4 джемпера  –   0. 2

6 джемперов  –   0. 3

8 джемперов –   0. 25

10 джемперов  –   0. 15

 

Для заданных условий ЗПР, вариантами решения будут закупки  экстравагантных трикотажных джемперов  – 2, 4, 6, 8 и 10 джемперов. Исходы решения, т.е. возможный спрос на товар, также  будут соответственно равны 2, 4, 6, 8 и 10 джемперов.

Перед заполнением матрицы  доходов полезно определить доходы и убытки в расчете на один пакет: они будут равны соответственно 40 долларов и 20 долларов.

Если Асель купит 2 джемпера (1 пакет) и спрос будет на 2 джемпера, то доходы составит 40 долларов (20 дол * 2 джемпера).  Если Асель закупит 2 джемпера, а спрос будет на 4, то доходы все равно составят 40 долларов. Нетрудно убедиться, что значения доходов в первом столбце будут неизменны…

Перейдем ко второму столбцу: Если же Асель закупит 4 джемпера, а спрос будет на 2, то тогда: «… она реализовала 2 джемпера и получила за это доход в размере 40 долларов. Однако, одна упаковка товара осталась непроданной, а это означает убытки, равные 20 долларов. Совокупный доход, таким образом,  составит 40 – 20 = 20 долл. И далее вниз по второму столбцу матрицы.

 

 

2

4

6

8

10

2

40

0

40

20

40

40

40

60

40

80

40

20

0

-20

-40

4

40

0

80

0

80

20

80

40

80

60

40

80

60

40

20

6

40

0

80

0

120

0

120

20

120

40

40

80

120

100

80

8

40

0

80

0

120

0

160

0

160

20

40

80

120

160

140

10

40

0

80

0

120

0

160

0

200

0

40

80

120

160

200


 

 

 

Стратегии принятия решения на основе «платежной  матрицы»

 

2

4

6

8

10

maxmax

40

80

120

160

200

maxmin

40

20

0

-20

-40

max E

40

74

96

100

89

max P

0,1

0,2

0,3

0,25

0,15


 

Стратегия maxmax выбирается, если необходимо достичь самого высокого уровня доходов. Для выбора стратегии maxmax в каждом столбце матрицы выбирается и фиксируется максимальный элемент (расположен на главной диагонали). Эти элементы записываются в строку, соответствующую стратегии maxmax. Затем из этих элементов выбирается максимальный.

Для выбора стратегии maxmin определяется самый низкий доход в каждом столбце (элементы первой строки) и находит максимум среди этих величин. Стратегия maxmin означает, что ЛПР решил довольствоваться гарантированным (хотя и не самым большим) доходом, предполагая при этом, что условия на рынке будут складываться наихудшим образом.

В рамках стратегии max EMV для каждого варианта решения (каждого столбца) рассчитывается величина математического ожидания, суммируя произведения величины исходов на вероятности этих исходов:

EMV = И11 + И22 + И33 + И44 + И55 + …,  

где И – значение исхода, р – вероятность этого исхода.

Затем из полученных значений ЛПР выбирает наибольшее, которое  соответствует наилучшему решению  в условиях риска, когда с определенной вероятностью могут случиться как  положительные, так и негативные исходы (как выигрыши, так и проигрыши).

 

EMV1 = 40*0,1+40*0,2+40*0,3+40*0,25+40*0,15 = 40

EMV2 = 20*0,1+80*0,2+80*0,3+80*0,25+80*0,15 = 74

EMV3 = 0*0,1+60*0,2+120*0,3+120*0,25+120*0,15 = 96

EMV4 = -20*0,1+40*0,2+100*0,3+160*0,25+160*0,15 = 100

EMV5 = -40*0,1+20*0,2+80*0,3+140*0,25+200*0,15 = 89

 

Стратегия minmax ориентирована на минимизацию максимально возможных потерь. Эта стратегия – «стратегия наименьшего сожаления» или «стратегия минимального риска» – выбирается из расчета наихудшего для фирмы поведения «противника» (рынка и потребителя).

Для построения «матрицы потерь»  в каждой строке исходной матрицы  – «матрицы доходов» – выбирается и фиксируется (запоминается) максимальный элемент, из которого затем необходимо вычесть все элементы данной строки «матрицы доходов».

 

 

 

2

4

6

8

10

2

0

20

40

60

80

4

40

0

20

40

60

6

80

40

0

20

40

8

120

80

40

0

20

10

160

120

80

40

0

           

minmax

160

120

80

60

80


 

Ответ:

  • действуя по стратегии maxmax, Асель закупит 10 джемперов;
  • стратегия maxmin рекомендует закупить 2 единицы товара;
  • правило максимальной вероятности советует Аселе закупить 6 джемперов;
  • критерий максимизации математического ожидания рекомендует закупить 8 джемперов.
  • стратегия mixmax также рекомендует закупить 8 джемперов.

Информация о работе Управленческие решения