Диагностика кризисного состояния предприятия

Контрольная работа, 19 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя

Описание


В результате глубоких институциональных преобразований Россия встала на путь формирования цивилизованной экономики рыночного типа. Банки и банковская система относятся к наиболее развитым и передовым структурам современной экономики, но вместе с тем с характеристикой и терминологией этих понятий связаны многие нерешенные в научном и практическом плане вопросы. Переход России к рыночной экономике заставил по-новому взглянуть на кредитную систему страны, ее институциональную и функциональную составляющие, переосмыслить структуру банковской системы и принципы организации банковского дела.

Работа состоит из  1 файл

Диагностика кризисного состояния предприятия.doc

— 867.50 Кб (Скачать документ)
 
 
 
    1. Ковариационная  матрица М2

     

 

322        
(X1(2)-a2)= 170,5   (X1(2)-a2)T= 301,1 195,3 41,2
  44,25          
 
         
  -64    
   
(X2(2)-a2)= 2,5   (X2(2)-a2)T= -53,5 -4,5 -4,1
  -4,75          
 
         
  -104    
   
(X3(2)-a2)= -57,5   (X3(2)-a2)T= -111,1 -67,8 18,5
  13,25          
   
 
-154
         
(X4(2)-a2)= -115,5   (X4(2)-a2)T= -145,6 -124,5 -53,1
  -52,75          

  96954,2 62886,6 13266,4
(X1(2)-a2)(X1(2)-a2)T  = 51337,55 33298,65 7024,6
  13323,68 8642,025 1823,1
       
  3424 288 262,4
(X2(2)-a2)(X2(2)-a2)T  = -133,75 -11,25 -10,25
  254,125 21,375 19,475
       
  11554,4 7051,2 -1924
(X3(2)-a2)(X3(2)-a2)T  = 6388,25 3898,5 -1063,75
  -1472,08 -898,35 245,125
       
  22422,4 19173 8177,4
(X4(2)-a2)(X4(2)-a2)T  = 16816,8 14379,75 6133,05
  7680,4 6567,375 2801,025
       
       
  134355 89398,8 19782,2

                 Сумма  =

74408,85 51565,65 12083,65
  19786,13 14332,43 4888,725
       
 
   
  44785 29799,6 6594,067
                      М2  = 24802,95 17188,55 4027,883
  6595,375 4777,475 1629,575
 
 
 
 
 
 
 
 
  1. Найдём общую  ковариационную матрицу М
 

  482601,5 139912,5 104957,2

М  =

160454 56440,06 46145,87
  106995,6 35816,94 34028,25
 
 
 
 
 
 
 
  1. Найдём обратную матрицу М-1
 

       
   
  1,05E-05 -3,9E-05 2,09E-05
M-1   = -2,1E-05 0,000204 -0,00021
  -1,1E-05 -9,1E-05 0,000188
 
 
 
  1. Найдём произведение транспонированной разности векторов средних групп предприятий (а1-а2)Т и обратной общей ковариационной матрицы M-1
 

(а1-а2)T  = 1105,915 218,3625 291,8375
 
   
(а1-а2)T M-1  = 0,003801 -0,02551 0,031445
 
   
1/2 (а1-а2)T M-1  = 0,001901 -0,01275 0,015722
 
 
 
 
 

Для определения достоверности:

  1. Вычислим расстояние Махаланобиса:

       =6,121010317 
 

       =2,474067565 
 

  1. Найдем  и

      

         0,707106781 

          

         2,121320344 

  1. Найдем

        p=3

       =1- =1-F(1,131417409) = 1-0,871060276 = 0,121749287 
 

       = 0,342148688 

       = 0,506560124 

       = 1,125 

       = 0,143414148 
 

Достоверность прогноза равна = 0,847814932 
 

Добавим ещё один показатель –Активы в 2007 г. ( млрд. руб.) 
 

Признак

Преуспевающие банки

S1

X1(1) X2(1) X3(1) X4(1)
Выручка в 2007 г. (млрд. руб.) 2545 1945 845 750
Операционная  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 890 432 371 201
Чистая  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 654 321 340 121
Активы  в 2007 г. (млрд. руб). 7100 1356 1834 734
 

              X1(1) – «Сбебанк»

              X2(1) – «Альфабанк»

              X3(1) – «ВТБ 24»

              X4(1) – «Банк Русский Стандарт» 
               
               

Признак

Кризисные предприятия S2
X1(2) X2(2) X3(2) X4(2)
Выручка в 2007 г. (млрд. руб.) 650 264 224 174
Операционная  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 320 152 92 34
Чистая  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 90 41 59 -7
Активы  в 2007 г. (млрд. руб). 1050 360 721 193
 

              X1(2) – «Петрокомерц»

              X2(2) – «МДМ Банк»

              X3(2) – «Приват Банк»

              X4(2) – «КМБ» 
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               

  1. Для групп предприятий S1 и S2 составим векторы средних (соответственно а1 и а2), а также их разность
1193,25
324
313,25
2175
1521,25
473,5
359
2756

328
149,5
45,75
581
 

          а1  =      а а1  =    2 а1 =  
     
     

1849,25
623
404,75
3337
 

        а1-а2 =                                                   а1+а2  = 
       
       

  1. Вычислим ковариационные матрицы М1 и М2, где m1 и m2  количество преуспевающих и кризисных предприятий соответственно
 
    1. Ковариационная  матрица М1
 

  1023,75            
(X1(1)-a1)= 416,5   (X1(1)-a1)T= 978,7 331,7 321,3 4076,3
  295            
  4344            
               
  423,75    
292,5 -38,2 -101,2 -1244,9
 
     
(X2(1)-a1)= -41,5   (X2(1)-a1)T= 292,5 -38,2 -101,2 -1244,9
  -38            
  -1400            
               
  -676,25    
     
(X3(1)-a1)= -102,5   (X3(1)-a1)T= -512,3 -102,1 -9,3 -878,4
  -19            
  -922            
 
           
  -771,25            
(X4(1)-a1)= -272,5   (X4(1)-a1)T= -732,6 -191,6 -207,7 -1992,1
  -238            
  -2022            

 

(X1(1)-a1)(X1(1)-a1)T=

1001944 339577,9 328930,9 4173112
407628,6 138153,1 133821,5 1697779
288716,5 97851,5 94783,5 1202509
4251473 1440905 1395727 17707447
 
     
(X2(1)-a1)(X2(1)-a1)T= 123946,9 -16187,3 -42883,5 -527526
-12138,8 1585,3 4199,8 51663,35
-11115 1451,6 3845,6 47306,2
-409500 53480 141680 1742860
 
     
(X3(1)-a1)(X3(1)-a1)T= 346442,9 69045,13 6289,125 594018
52510,75 10465,25 953,25 90036
9733,7 1939,9 176,7 16689,6
472340,6 94136,2 8574,6 809884,8
 
     
(X4(1)-a1)(X4(1)-a1)T= 565017,8 147771,5 160188,6 1536407
199633,5 52211 56598,25 542847,3
174358,8 45600,8 49432,6 474119,8
1481317 387415,2 419969,4 4028026
 
     

              Сумма  =

2037352 540207,3 452525,1 5776011
647634,1 202414,6 195572,8 2382326
461694 146843,8 148238,4 1740624
5795631 1975936 1965951 24288218
         
                    

                     М1 =       

679117,2 180069,1 150841,7 1925337
215878 67471,53 65190,92 794108,5
153898 48947,93 49412,8 580208
1931877 658645,4 655317,1 8096073

Информация о работе Диагностика кризисного состояния предприятия