Моделирование программы использования ресурсов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ

Таблица 2.15 -Использование  производственных ресурсов

Показатели	Имеется	Используется	Уровень использования, %
Пашня, га	2090	2090	100
Сенокосы, га	220	220	100
Пастбища, га	1382	1382	100
Труд, чел.-ч.:
Годовой	106700	106700	100
в напряженный  период	58685	43734	74.5

 

В результате решения  получаем следующий анализ: Из 2090 га пашни используются все 100 %; также  на 100% используются сенокосы и пастбища. Из имеющихся трудовых ресурсов (годовой – 106700 чел/час, в напряженный период –58685 чел/час) используется 100% (106700 чел/час) – в год, и в напряженный период – 74,5% или 43734 чел/час.

Таблица 2.16 -Размер и структура посевных площадей

Культуры	Фактическое значение		Расчетное значение		Расчетное значение в % к фактическому
	га	%	га	%
Озимые	216	10,33	157	7,51	72,69
Яровые	414	19,81	433	20,72	104,59
Зернобобовые  продовольственные	50	2,39	38	1,82	76,00
Кукуруза  на силос	200	9,57	152	7,27	76,00
Однолетние  травы	546	26,12	378	18,09	69,23
Многолетние травы	578	27,66	0	0,00	0,00
Рапс	86	4,11	932	44,59	1083,72
Всего посевов	2090	100	2090	100	100,00

Отметим, что общая  площадь посева осталась на прежнем  уровне. Проанализируем изменение планируемой  площади по отношению к фактической (динамика). По озимым зерновым в целом  наблюдается уменьшение посевных площадей и составляет 59 га. Уменьшение наблюдается по кукурузе на силос, однолетним и многолетним травам. Исключение составляет рапс. Увеличение посевных площадей произошло в разы, на 45%.

Все изменения, которые  произошли в посевных площадях вызваны  в целом за счет переориентации производства на другие цели функционирования хозяйства (эффективное производство качественной и рентабельной продукции при заданных условиях).

Таблица 2.17 -Предполагаемый объем покупки кормов, ц.

Вид корма	Расчетное значение
Обрат	901
Итого, ц к.ед.	11713

 

В хозяйстве покупаются не производимые корма – обрат. Его объем составляет не более 8% от общего объема покупок.

Таблица 2.18 - Поголовье  животных.

Вид животных	Фактическое Поголовье	Расчетное поголовье	Расчетное значение в % к фактическому
Коровы	163	278	171
Молодняк КРС	213	278	130.5
Лошади	1	1	100
Итого, усл. гол.	292	446	152.7

В данной задаче по оптимальному решению наблюдается увеличение поголовья как коров, так и  молодняка КРС. Поголовье лошадей  планируем на фактическом уровне.

Таблица 2.19 -Расход и структура кормов для коров.

Виды кормов	Нормативное Значение			Расчетное значение			Расчетное значение в % к нормативному
	ц.	ц.к.ед.	%	ц.	ц.к.ед	%
Концентраты	9,1	9,1	22	11,3	11,3	23,3	124,5
Сено	9,6	4,3	15	12,0	5,4	11,1	124,9
Сенаж	19,3	5,4	12,5	24,2	6,8	14,0	125,2
Силос	40,1	8,0	18,5	41,2	8,2	17,0	102,9
Зеленый корм	70,6	13,4	32	88,3	16,8	34,6	125,0
Итого	-	43,3	100	-	48,5	100,0

 

При анализе таблицы 2.19 следует отметить, что корма планируются  с превышением над их потребностью, ввиду увеличения поголовья КРС и молодняка.

Таблица 2.20- Объем реализации товарной продукции, ц.

Вид продукции	Фактическое значение	Расчетное значение			Расчетное значение в % к фактическому
		всего	в том числе
			договорные  поставки	рыночный фонд
Зерно	16490	16982	14379	2603	102.9
Рапс	981	9975	9975	0	1016.8
Молоко	5380	9365	9365	0	174
Скот (ж.м.): КРС	410	639	639	0	156

Расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Рост реализации зерна и  рапса связан с также плановой урожайности. Продажа по всем видам животноводческой продукции тоже увеличилась. Это обусловлено тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.

Таблица 2.21 -Объем  и структура товарной продукции .

Вид продукции	Фактическое значение				Расчетное значение				Расчетная сумма  в % к фактической
	кол-во, ц.	цена, руб.	сумма, тыс. руб.	%	кол-во, ц.	цена, руб.	сумма, тыс. руб.	%
Зерно	16490	0,05	824,5	31,65	16982	0,05	849,1	13,36	102,98
Рапс	981	0,3	294,3	11,30	9975	0,3	2992,5	47,10	1016,82
Молоко	5380	0,2	1076	41,31	9365	0,2	1873	29,48	174,07
Скот (ж.м.): КРС	410	1	410	15,74	639	1	639	10,06	155,85
Итого	—	—	2604,8	100	—	—	6353,6	100	243,92

Структура товарной продукции  по расчетным данным отличается от фактической.  Специализация хозяйства  не изменилась. В растениеводстве  возрос удельный вес зерна, рапса, параллельно увеличился и объем производимого молока. В целом расчётное значение товарной продукции превышает факт на 143,92%.

Таблица 2.22 -Основные показатели уровня производства.

Показатели	Фактическое значение	Расчетное значение	Расчетное значение в % к фактическому
Произведено на 100 га сельскохозяйственных угодий, ц.:
Молока	158,06	269,57	170,6
Говядины	13,27	17,32	130,5
товарной продукции, млн. руб.	70,55	172,09	243,9
Произведено на 100 га пашни, ц.:	-	-	-
зерна	1119,23	1048,67	93,7
рапса	44,44	481,61	1083,7
Произведено товарной продукции, руб. на 1 чел.-ч.	0,02	0,06	243,9

При анализе производства на 100 га сельскохозяйственных угодий можно сделать выводы:

         - производства молока возросло на 70,6 % вследствие увеличения поголовья коров, производство говядины выросло на 30,5% вследствие роста поголовья молодняка КРС и плановой продуктивности;

При анализе производства на 100 га пашни выводы следующие:

         -производство зерна составило 93,7%, вместе с тем существенно увеличен объем рапса в структуре сельхозпредприятия.  Производство товарной продукции на 1 чел. - ч. возрастёт на 143,9%, а на 100 га с/х угодий, что свидетельствует о повышении производительности труда и более эффективном использовании ресурсов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ  И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В данном курсовом проекте мы изучили особенности и методику моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия.

В теоретической  части курсового проекта мы рассмотрели  сущность и классификацию экономико-математических методов и содержание этапов их построения. Проанализировали методики моделирования программы развития сельскохозяйственных предприятий в работах ученых экономистов. Рассмотрели подробнее основные экономико-математические модели. Возникшие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, устраняются путём применения экономико-математических методов в сочетании с вычислительной техникой. При этом все вопросы увязываются в процессе решения задачи. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший при заданных условиях производства.

В практической части курсовой работы построена  соответствующая экономико-математическая модель задачи и решена хорошо разработанными и широко освещенными в литературе методами, проведены соответствующие расчеты и получены количественные результаты.

Исходя из анализа  решения можно сделать следующие  выводы:

В хозяйстве  Совхоз  «Советская Белоруссия» Чаусского района Могилевской области  сельскохозяйственные угодья в 2008 году составили 3692 га. Из них на пашни приходится 2090 га, под пастбища – 1382 га.

Поголовье КРС  составило 278 голов, из них дойных коров 212 голов. Число лошадей в хозяйстве не изменилось – 1 голова. Средний удой на одну корову в текущем году составил 35,8 ц.

При полном использовании  пашни и луговых угодий, возможно, добиться следующих результатов: оптимизация  структуры посевных площадей предполагает увеличение площади посева зерновых и зернобобовых культур, многолетних трав, произойдет уменьшение площади кукурузы, а площадь посева однолетних трав останется неизменной.

В хозяйстве  планируется покупка концентратов, который входит в рацион кормления  молодняка КРС, что позволит достичь полнорационного кормления животных.

Необходимо  сбалансировать питательность рациона  для коров за счет увеличения в  структуре рациона сена, соломы и  зеленого корма и уменьшения концентратов, сенажа и силоса.

Разработанная программа развития филиала обеспечит повышение эффективности производства сельскохозяйственной продукции, о чем свидетельствует возможность увеличения уровня производства молока, мяса и зерна. В целом стоимость товарной продукции по филиалу увеличится на 9%. Поголовье животных характеризуется следующим образом: происходит увеличение поголовья молодняка КРС на 65 голов; увеличение поголовья коров на 49 голов. Вместе с тем, при изменении рациона питания животных удалось и изменить продуктивность.