Метод продолжения по параметру в задачах идентификации экономических моделей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Мая 2011 в 19:39, курсовая работа

Описание

Оценки затрат фондов в нерыночных или в не совсем рыночных условиях не подходят на роль факторов, способных определить динамику производства. Похожие проблемы возникают и с оценкой трудовых затрат в условиях эффекта придерживания рабочей силы (labor hoarding), когда работники учитываются по формальному признаку- - официальному месту работы, а не по фактическим трудовым затратам.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3

(1) Некоторые сведения о производственных функциях…………………….....6

1.1 Производственная функция……………………………………………6

1.2 Свойства линейно-однородной производственной функции……….7

1.3 Производственная функция с ПЭЗ……………………………………9

1.4 Фактор времени в производственной функции……………………..11

(2) Учет инвестиций в качестве фактора производства, задача построения производственных функций по информации об инвестициях………………..12

(3) Метод построения производственных функций по данным об инвестициях……………………………………………………………………...16

3.1 Краткое описание метода продолжения решения по параметру…..16

3.2 Метод построения «капитальной» производственной функции по данным об инвестициях…………………………………………………………17

(4) Реализация метода…………………………………………………………...20


Заключение……………………………………………………………………….


Список литературы……………………

Работа состоит из  1 файл

курсовая...docx

— 232.12 Кб (Скачать документ)

а относительной капиталоемкостью

K=

Эластичность  замещения труда  фондами есть σ =.

     Известно, что если 0<σ <1, то с ростом средней фондовооруженности k наблюдается падение в пределе до нуля эластичности выпуска по фондам (и, соответственно, рост эластичности выпуска по труду= 1- в пределе до единицы). С уменьшением σ кривая (E_K,k) имеет все более крутой сопрягающий участок, вплоть до вертикального при σ = 0. При σ = 1 = const, а случай σ > 1 характеризуется ростом с ростом k.

     Зависимость эластичности выпуска по труду  EL от средней трудообеспеченности фондов l описывается аналогичным образом.

Справедливо соотношение:

                              .

Поэтому, если σ = const, то график зависимости (lnK,lnk) представляет собой прямую линию с угловым коэффициентом равным ρ=1 /σ-1.

Аналогично, при σ = const прямой линией является и график

(lnk,lnS), где S - предельная норма замещения. 
 

     1.3. Производственная  функция с постоянной эластичностью замещения.

     На  практике часто используют ПФ, принадлежащие  к классу CES-функций (constant elasticity of substitution), т.е. ПФ с постоянной эластичностью замещения ПЭЗ.

                             Y=                                 (1.3)

A>0, 0≤b≤1, ρ €[-1,0) u(0,+∞), >0

     Эластичность  замещения функции (1.3) постоянна  и равна σ = 1/(1+ρ).

Положив в (1.3) Y = const, получим выражение для изокванты CES-функции   =

     Легко показать, что изокванты ПФ (1.3) являются монотонно убывающими выпуклыми функциями. Чем вышеρ(т.е. чем ниже σ), тем больше кривизна сопрягающего участка . Если σ > 1, то имеется возможность полного замещения одного фактора производства другим при сохранении выпуска неизменным, что противоречит предположению о невозможности производства при отсутствии хотя бы одного ресурса. Если σ ≤1, то возможности полного замещения одного фактора другим не существует.

Представляет  также интерес анализ изоквант и  в координатах ()

Из (1.3) для эластичности выпуска по фондам получаем

                                                                                             (1.4)

     Таким образом, для CES-функции эластичность выпуска по фондам (как и эластичность выпуска по труду ) является функцией средней фондовооруженности k, причем - монотонной функцией. Вместе с тем не всякая монотонная зависимость (,k) может быть описана производственной функцией, обладающей традиционным набором свойств. Так, невозможен рост с ростом k быстрее, чем имеющий место для линейной ПФ, у которой σ = ∞, поскольку это означало бы, что эластичность замещения σ < 0 и нарушается требование неположительности вторых частных производных ПФ, вытекающее из закона убывающей отдачи.

Из (1.4) и из уравнения Эйлера + =γ получаем

                                         k=                                                    (1.5)

т.е. для CES-функции k связано с k степенной зависимостью, откуда

                                          lnk=ln(1-b)/b+ρln k                                             (1.6)

т.е. график (lnk,lnk) для CES-функции представляет прямую линию.

Накладыванием дополнительных ограничений на величину эластичности замещения σ можно получить некоторые частные виды CES-функции .

     Если  в (1.3) величину ρ устремить к нулю, то в пределе (по правилу Лопиталя) получим функцию Кобба-Дугласа

                                       Y = A                                                  (1.7)

Ей соответствует  значение σ = 1. Нетрудно убедиться, что в (1.7) показатели степени bγ и (1-b)γ равны эластичностям выпуска по факторам. Таким образом, в этом случае и постоянны (не зависят от k).

Если  в (1.3) величину ρ устремить к бесконечности, то в пределе получим производственную функцию с фиксированными пропорциями (функцию Леонтьева):

                                            Y = Amin

которую чаще записывают в виде

                                        Y=Amin. (1.8)

ПФ Леонтьева (1.8) не является дифференцируемой в  точке K = и L = . Ей соответствует значение σ = 0. В этом случае факторы производства обладают свойством дополняемости (в отличие от свойства замещаемости при σ > 0;, согласно которому между ними имеются определенные пропорции, при отклонении от которых избыток фактора не вносит вклада в выпуск.

Если  в (1.3) величину ρ положить равной -1, получим производственную функцию с линейными изоквантами:

                                     ,                                     (1.9)

которую даже при γ ≠ 1 часто называют просто линейной. Ей соответствуетзначение σ=+∞, что свидетельствует о неограниченных возможностях замещения (возможно даже полное замещение одного фактора другим).

Изокванта ПФ (1.9) является прямой линией . 

     1.4. Фактор времени  в производственной  функции

Фактор  времени в функции F(K,L;t) вводится, в частности, для учета влияния совокупности всех других, не фигурирующих непосредственно в списке аргументов ПФ, факторов (которые часто связывают с техническим прогрессом.

Поскольку =,где точка над переменной обозначает дифференцирование по времени, то

       или ,

где - темпы выпуска, капитала и труда соответственно, и - эластичности выпуска по фондам и труду, а

  p= член, учитывающий вклад прогресса в темп выпуска (его часто называют также темпом автономного технического прогресса).

Если  p = const, то ПФ (1.1) может быть представлена в виде

Y = F(K, L) . 
 
 
 
 
 
 
 

     2. Учет инвестиций в качестве фактора производства, задача построения производственных функций по информации об инвестициях

     С точки зрения проблемы построения производственной функции, среди факторов L и K в условиях российской экономики явно не хватает фактора, который может оказывать определяющее влияние на динамику выпуска. С формальной точки зрения такой фактор должен быть таким, чтобы его базисный индекс упал бы на этапе доминирования в экономике тенденций спада сильнее, чем общепринятые показатели выпуска, такие, как индекс ВВП в реальном выражении или индекс промышленного производства. А на этапе роста такой фактор, наоборот, должен показывать опережающий рост.

Другими словами, этот фактор должен показывать достаточно «противоположную» динамику. Только в таком случае динамику выпуска можно было бы рассматривать как среднее индексов факторов. С экономической точки зрения это должен быть такой фактор, который бы оказывал значительное влияние на динамику объема выпуска. Поскольку и L и K- факторы, имеющиеся в условиях российской экономики в избытке, то необходимый фактор должен соответствовать тому, чего в экономике не совсем хватает. С экономико-статистической точки зрения это должен быть фактор, по которому имеются данные сопоставимые за достаточно длительный промежуток времени. И наконец, такой фактор мог бы рассматриваться как управление в смысле теории управления.

     Явным кандидатом на роль такого фактора в данных условиях являются инвестиции ( I ). Этот фактор подходит ко всем перечисленным требованиям: инвестиции показывают гораздо более глубокий спад, чем производство; инвестиции необходимы для экономического роста, и они являются дефицитным фактором в экономике; есть статистические данные, отражающие динамику инвестиций; именно инвестиции возможно рассматривать как управление. Добавим, что не существует проблемы выделения эффективно используемой части инвестиций, в отличие от данных по фондам и труду.

     Проведение  анализа с целью выяснения  возможности построения ПФ, учитывающей вместо фактора производства инвестиции, позволило бы, например, осветить вопрос об остроте инвестиционного голода, так как весьма известно мнение о том, что привлечение инвестиций является чуть ли не важнейшим условием для вывода экономики из кризиса.

Конкурирующей позицией является мнение о том, что ограничивающим фактором роста являются спросовые ограничения, тогда как при наличии спроса на какие-либо услуги или товары задача привлечения инвестиций под соответствующий проект не является сложной.

      Теперь  выясним, как должна выглядеть производственная функция, построенная по информации об инвестициях ( I ).

     Попытка построения производственной функции вида Y = F(I,L) (Бессонов, 2002; Рахлина, Лукашин, 2004; Демченко, 2006; Сюань, 2007), где I - инвестиции всегда вызывала большой интерес. Отметим, что идти по пути увеличения набора учитываемых факторов производства, т.е. построения трехфакторной ПФ с факторами K, L и I не является целесообразным по ряду причин:

Во-первых, увеличение числа факторов вызывает проблемы при оценивании параметров ПФ (как из-за увеличения числа оцениваемых параметров, так и проблема мультиколлинеарности), в результате оценки параметров получаются статистически ненадежными и хуже интерпретируются содержательно, в то время как именно они представляют основной интерес при ретроспективном анализе.

Во-вторых, это усложняет технику предварительного анализа данных (необходимо анализировать поверхности в трехмерном пространстве), который является необходимым этапом построения ПФ.

Наконец, учитывать наряду с потенциально лимитирующим фактором I еще и фактор K, показывающий крайне «вялую» динамику, заведомо не являющийся ограничивающим и крайне неточно измеряемый, представляется совершенно нелогичным.

     Заметим, что функцию вида Y = F(I,L) можно считать предельным случаем производственных функций, учитывающих возрастную структуру основных фондов.

Предварительный анализ данных позволяет говорить о  возможности построения линейно-однородной производственной функции Y = F(I,L).

Вместе  с тем едва ли можно ожидать  хорошего качества аппроксимации и надежной оценки эластичности замещения. Учитывая значительность отклонений, неопределенность направления выпуклости анализировавшихся кривых и малую длину временных рядов, представляется целесообразным оценивать производственную функцию возможно более простого вида с минимальным числом оцениваемых параметров, т.е. ПФ Кобба-Дугласа.

     Теперь  отметим, почему от модели Y = F(I,L) трудно ожидать высокого качества.

     Более значимым фактором, учитываемым в  испытанных десятилетиями типах  производственных функций (ПФ), является стоимость оборотных и основных фондов (анализируемых  раздельно  либо в совокупности), которую кратко называют «капиталом» (Плакунов, Раяцкас, 1984; Клейнер, 1986; Hackman, 2008). В качестве второго фактора, не менее важного, обычно рассматривается труд. Таким образом, задача построения ПФ, зависящей от количества загружаемого капитала и соответствующей определенному производственному объекту, чаще всего решается на основе известной динамики затрат капитала (наряду с другими факторами и выпуском) на периоде наблюдения объекта. Но отметим, что для российской экономики последних двух десятилетий характерна низкая загруженность основных фондов в сельском хозяйстве и в большинстве несырьевых отраслей промышленности. Высокая инфляция 90-х годов из-за недоработанных методов построения экономических индексов делает проблему сопоставления цен и объемов производства в тот период. В таких условиях даже испытанные методы построения ПФ не могут предоставить хорошую адекватность математического моделирования экономики.

Информация о работе Метод продолжения по параметру в задачах идентификации экономических моделей