Таможенная статистика

Задача 1.  Изучение изменений структуры внещнеторгового товаропотока.

1. По приведенной в условии группировке необходимо построить структуру товаропотока, рассчитав показатели простой (одномерной) структуры. Сумма долей всех элементов структуры должна быть равна 100%.
2. Рассчитать показатели изменения структуры за период (абсолютное

изменение, приходящееся на один элемент; интенсивность абсолютного структурного сдвига; коэффициент Гатева).

3. Дать графическое отображение изучаемой структуры в виде кругового сектора диаграммы за оба года.
4. Проанализировать полученные результаты. Сделайте выводы о размерах произошедших изменений в структуре товаропотока.

Имеются данные о распределении  экспорта РФ в торговле со странами дальнего зарубежья, млрд. долларов США

Группы товаров	2008	2010
1. Продовольственные  товары и сельскохозяйственное  сырье	4,9	6,0
2. Минеральные продукты	292,7	241,1
3. Продукция химической  промышленности, каучук	23,7	19,6
4. Кожевенное сырье,  пушнина и изделия из них	0,3	0,2
5. Древесина и целлюлозно-бумажные изделия	9,2	7,8
6. Текстиль, текстильные  изделия, обувь	0,2	0,2
7. Драгоценные камни,  драгоценные металлы и изделия  из них	7,1	8,5
8. Металлы и изделия  из них	45.5	36,2
9. Машины, оборудование  и транспортные средства	11.3	14,4
10. Другие товары	3,0	2,8
Итого	397,9	336,8

 

 

 

 

 

 

РЕШЕНИЕ

1)Построение структуры товаропотока экспорта РФ за 2008  и 2010 гг. 

Показатели доли рассчитываются по следующей формуле:

W_i =

Где: i - номер группы товаров(i=1, 2….,n);

n – количество групп товаров (в условии задачи  n=10);

k _i - объём экспорта товаров;

W₀ и  W₁   – показатель доли экспорта  товаров i – ой группы.

Рассчитаем показатель доли каждого  элемента в процентах:

W_0.1 = k₁ ÷ ∑k × 100% = 4,9 ÷ 397,9 × 100% = 1,23

W_0.2 = k₂ ÷ ∑k × 100% = 292,7 ÷ 397,9 × 100% = 73,56

W_0.3 = k₃ ÷ ∑k × 100% = 23,7 ÷ 397,9 × 100% = 5,97

W_0.4 = k₄ ÷ ∑k × 100% = 0,3 ÷ 397,9 × 100% = 0,07

W_0.5 = k₅ ÷ ∑k × 100% = 9,2 ÷ 397,9 × 100% = 2,31

W_0.6 = k₆ ÷ ∑k × 100% = 0,2 ÷ 397,9 × 100% = 0,05

W_0.7 = k₇ ÷ ∑k × 100% = 7,1 ÷ 397,9 × 100% = 1,78

W_0.8 = k₈ ÷ ∑k × 100% = 45,5 ÷ 397,9 × 100% = 11,44

W_0.9 = k₉ ÷ ∑k × 100% = 11,3 ÷ 397,9 × 100% = 2,84

W_0.10 = k₁₀ ÷ ∑k × 100% = 3,0 ÷ 397,9 × 100% = 0,75

∑ W₀ = W₀₁+ W₀₂+ W₀₃+ W₀₄+ W₀₅+ W₀₆+ W₀₇+ W₀₈+ W₀₉+ W₀₁₀=

1,23 + 73,56 + 5,97 + 0,07 + 2,31 + 0,05 + 1,78 + 11,44 + 2,84 + 0,75 = 100

W_1.1 = k₁ ÷ ∑k × 100% = 6,0 ÷ 336,8 × 100% = 1,78

W_1.2 = k₂ ÷ ∑k × 100% = 241,1 ÷ 336,8 × 100% = 71,59

W_1.3 = k₃ ÷ ∑k × 100% = 19,6 ÷ 336,8 × 100% = 5,82

W_1.4 = k₄ ÷ ∑k × 100% = 0,2 ÷ 336,8 × 100% = 0,06

W_1.5 = k₅ ÷ ∑k × 100% = 7,8 ÷ 336,8 × 100% = 2,32

W_1.6 = k₆ ÷ ∑k × 100% = 0,2 ÷ 336,8 × 100% = 0,06

W_1.7 = k₇ ÷ ∑k × 100% = 8,5 ÷ 336,8 × 100% = 2,52

W_1.8 = k₈ ÷ ∑k × 100% = 36,2 ÷ 336,8 × 100% = 10,75

W_1.9 = k₉ ÷ ∑k × 100% = 14,4 ÷ 336,8 × 100% = 4,27

W_1.10 = k₁₀ ÷ ∑k × 100% = 2,8 ÷ 336,8 × 100% = 0,83

∑ W₁ = W_1.1+ W_1.2+ W_1.3+ W_1.4+ W_1.5+ W_1.6+ W_1.7+ W_1.8+ W_1.9+ W_1.10=

1,78 + 71,59+ 5,82 + 0,06 + 2,32 + 0,06 + 2,52 + 10,75 + 4,27 + 0,83 = 100

 

№	Экспорт 2008	Экспорт 2010	Доля	Доля			W0 2	W1.2
1	4,9	6,0	1,23	1,78	0.55	0,3025	1,51	3,16	9,0601
2	292,7	241,1	73,56	71,59	– 1.97	3,8809	5411,07	5125,13	21068,5225
3	23,7	19,6	5,97	5,82	– 0,15	0,0225	35,64	33,87	139,0041
4	0,3	0,2	0,07	0,06	– 0,01	0,0001	0,0049	0,0036	0,0169
5	9,2	7,8	2,31	2,32	0,01	0,0001	5,3361	5,38	21,4369
6	0,2	0,2	0,05	0,06	0,01	0,0001	0,0025	0,0036	0,0121
7	7,1	8,5	1,78	2,52	0,74	0,5476	3,1684	6,35	18,49
8	45,5	36,2	11,44	10,75	–0,69	0,4761	130,874	115,56	492,3961
9	11,3	14,4	2,84	4,27	1,43	2,0449	8,066	18,23	50,5521
10	3.0	2.8	0,75	0,83	0,08	0,0064	0,563	0,69	2,4964
Итого	397,9	336,8	100	100	5,64	7,2812	5596,23	5308,38	21801,9872

 

2. Для оценки различий двух  структур используются абсолютные  и относительные показатели.

Показатели абсолютных различий двух структур строятся либо как арифметические, либо как квадратические средние из суммы индивидуальных отличий:

; , где – число элементов структуры.

Среднее изменение, приходящееся на один элемент структуры равно:

, а в форме средней квадратической  величины:

.

Изменения структуры считаются малыми, если среднее изменение, приходящееся на один элемент, не превышает 2% в год. В нашем примере оба показателя менее 2%, следовательно, изменения структуры следует признать не значительными.

 

 

Интенсивность абсолютного структурного сдвига:

* (в структурах различия не велики (их практически нет), так как ).

* (в структурах различия не велики, т. к. ).

Различия в наших структурах практически отсутствуют

Коэффициент Гатева (или коэффициент возможных структурных сдвигов) оценивает фактические различия по сравнению с возможными

 

ВЫВОД

Проанализировав все полученные результаты, изменение структуры экспорта РФ в торговле со странами дальнего зарубежья в 2008 и 2010 годах. следует признать незначительным.

 

 

 

 

Рис. 1. Структура экспорта РФ в торговле со странами дальнего зарубежья в 2008 году.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Структура экспорта РФ в торговле со странами дальнего зарубежья в 2010 году.

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 2. Изучение типичности средней контрактной цены.

 

Для изучения вопроса  о типичности и надежности средней  контрактной цены товара рассчитайте:

1. Среднюю контрактную цену товара.

2. Абсолютные и относительные  показатели размера вариации (среднее  линейное отклонение – Lх, среднее квадратическое отклонение - σх_, коэффициент вариации – Vх).

3. По значению коэффициента вариации сделать выводы об однородности совокупности контрактов, надежности и типичности средней контрактной цены.

4. На одной координатной плоскости  отобразить  изучаемый вариационный ряд с помощью гистограммы и полигона распределения частот.

 

Распределение контрактов по значениям контрактной цены за 1 тонну свежего и охлажденного мяса крупного рогатого  скота, долл. США.

 

Группы контрактов по значениям контрактной цены за 1 тонну свежего и охлажденного мяса крупного рогатого скота, долл. США, X	Число контрактов в процентах к итогу, %, f
До 350	14,3
от 350 до 650	38,1
от 650 до 950	28,6
от 950 и выше	19,0
Итого	100,0

 

РЕШЕНИЕ 

1. Среднюю контрактную цену товара можно рассчитать по формуле:

Х =

где i  - номер группы вариационного ряда (i = 1,2,...,n);

n – количество групп вариационного ряда (в нашем случае n = 4)

х^|_i - средняя контрактная цена товара в i-ой группе вариационного ряда;

f_i – число контрактов в i-ой группе вариационного ряда в процентах к общему числу контрактов (частота).

Величина х^|_I рассчитывается по формуле (разница между наибольшим и наименьшим значением признака): х^|_I = х_{i max} + x_{i min ,}

                                                                   2

где х_{i max} – максимальное значение цены товара в i-ой группе вариационного ряда,

x_{i min} - минимальное значение цены товара в i-ой группе вариационного ряда.

В условиях задачи интервал цен товара в каждой группе вариационного ряда одинаковы и равны 300 $ США.

Рассчитанные значения х^|_I приведены в таблице:

 

50до 350	14,3	200	456,9	6533,67	208757,61	2860	2985233,82
350-650	38,1	500	156,9	5977,89	24617,61	19050	937930,941
650-950	28,6	800	143,1	4092,66	20477,61	22880	585659,646
950- 1250	19,0	1100	443,1	8418,9	196337,61	20900	3730414,59
Итого	100			25023,12	450190,44	65690	8239239

 

х₁ = (50 + 350) ÷ 2 = 200

х₂ = (350 + 650) ÷ 2 = 500

х₃ = (650 + 950) ÷ 2 = 800

х₄ = (950 + 1250) ÷ 2 = 1100

 

1) Средняя контрактная цена товара:

x₁f₁ =14,3 × 200 = 2860

x₂f₂ = 38,1 × 500 = 19050

x₃f₃ = 28,6 ×800 = 22880

x₄f₄ = 19,0 × 1100 = 20900

∑ x_if_i =2860 + 19050+ 22880 + 20900 = 65690

($ средняя контрактная цена за тонну за тонну свежего и охлажденного мяса КРС)

 

2) Расчет абсолютных и относительных  показателей размера вариации:

 

  Среднее линейное отклонение (абсолютный показатель):

 

│х₁ − ¯х│= │200 – 656,9│= 456,9

│х₂ − ¯х│= │500 – 656,9│= 156,9

│х₃ − ¯х│= │800 – 656,9│= 143,1

│х₄ − ¯х│= │1100 – 656,9│= 443,1

 

│х₁ − ¯х│f₁= 456,9 ×14,3 = 6533,67

│х₂ − ¯х│f₂= 156,9 ×38,1 = 5977,89

│х₃ − ¯х│f₃= 143,1 ×28,6 = 4092,66

│х₄ − ¯х│f₄= 443,1 ×19 = 8418,9

∑│х_i − ¯х│f_i  = 6533,67 + 5977,89 + 4092,66 + 8418,9 = 25023,12

 

 

    Среднее квадратическое отклонение (абсолютный показатель):

 

 

 Коэффициент вариации (относительный показатель):

(43,7 %).

Вариация больше 30 %, отсюда следует, что совокупность является достаточно однородной, но при этом в данной совокупности есть единицы с аномальными  значениями признаков. Если эти единицы  изъять, то совокупность будет однородной, а средняя типичной и надежной.

4)   

 

Задача 3.  Изучение динамики импорта товарной группы в натуральном и

стоимостном выражении.

 

По условиям задачи необходимо изучить динамику импорта грейпфрутов (код ТН ВЭД 080540) из разных стран мира. Для этого:

 

1. Составить  систему взаимосвязи признаков-факторов с результатом и представьте её в виде мультипликативного выражения (а = в*с).

2. Определить общие изменения признаков путем расчета сводных (агрегатных) индексов в относительной форме: а) общей стоимости импорта; б) физического объема импорта; в) общей средней цены 1 т импортированных грейпфрутов. Дать их содержательную интерпретацию и сделать выводы.

3. Представить рассчитанные индексы в виде системы мультипликативного вида. Сделать выводы.

4. Определить влияние на изменение средней цены 1 т импортированных грейпфрутов изменения удельного веса отдельных стран с разным уровнем индивидуальных цен, т.е. определите влияние структуры импорта, рассчитав индекс структурных сдвигов в относительной форме. Дайте его содержательную интерпретацию.

5. Определить влияние на изменение средней цены 1 т импортированных грейпфрутов изменения цен каждой страны, т.е. выполнить расчет индекса постоянного состава в относительной форме.

Дать его интерпретацию.

6. Представить индексы, рассчитанные в пп. 4 и 5, в виде системы мультипликативного вида. Сделать выводы об изменении средней цены 1 т импортированных грейпфрутов за счет каждого из факторов.