Статистическое изучение населения: численности, состава, уровня жизни – в области, Сибирском Федеральном округе, России

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное общеобразовательное учреждение высшего профессионального образования

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра финансов и статистики

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Статистическое изучение населения: численности, состава, уровня жизни – в области, Сибирском Федеральном округе, России»

 

 

 

 

 

 

                                                                                Выполнила: Букетова О.В.

                                                                    студентка гр. 4204

                                                                             Проверила: Исаева Г.В.

 

 

 

 

 

Новосибирск 2013

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Население — это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.

Статистика  населения — древнейшая отрасль  статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.

Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает  общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность  во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.

Основная  цель расчета показателей статистики населения — оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее [1].

Актуальность  данной темы заключается в необходимости  систематического изучения населения  и проведения анализа по его основным показателям с целью выявления  основных проблем, характерных для  данной территории. На основании статистических данных по населению строится социальная и экономическая политика, разрабатываются программы развития страны и регионов.

Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа населения Сибирского Федерального округа РФ по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.

Реализация поставленной цели потребовала решить следующие  задачи:

1. изучить понятие, источники данных и показатели статистического изучения населения регионов РФ;
2. провести группировку субъектов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения;
3. провести корреляционно-регрессионный анализ связи между численностью населения и уровнем экономически активного населения;
4. провести анализ показателей ряда динамики численности населения в Новосибирской области за 2007 - 2011гг.

Объектом исследования в данной курсовой работе выступает  население Сибирского Федерального округа РФ.

В процессе исследования в курсовой работе применялись следующие методы: статистической группировки, корреляционно-регрессионного анализа, абсолютных и относительных величин, средних величин, анализа динамики.

 

 

 

 

 

 

 

1.Понятие, источники данных и показатели статистического изучения населения регионов РФ.

Статистическое изучение населения решает ряд задач, важнейшей из которых является определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый – статистический счет – счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов и т.д.

Вторая задача – установление структуры населения, демографических процессов. Внимание прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

Структура населения  по полу может характеризоваться  равной численностью полов, мужским  или женским перевесом и степенью этого перевеса.

Структура населения  по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.

Образовательная структура  показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.

Профессиональная –  распределение людей по приобретенным  в процессе обучения профессиям, по занятиям.

Производственная –  по отраслям народного хозяйства.

Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.

Третья задача состоит  в изучении взаимосвязей, имеющих  место в самом населении между  его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.

Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических  процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение  численности населения и как  изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

Пятая задача – статистика населения открывается при прогнозах  его численности и состава  на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения  на ближайшую и далекую перспективу.

Первоисточником получения данных о населении являются переписи населения.

Перепись населения – процесс сбора демографических, экономических и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени.

Последняя Всероссийская  перепись населения проведена в 2010 году.

Сведения об общей  численности населения приведены  по постоянному населению, к которому относятся лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих на момент переписи.

Поскольку статистика населения  является отраслевой статистикой, то основой  ее методологии служит статистическая методология.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию –  получение информации об изучаемых  процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе.

Следующий этап статистического  изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры  населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования анализа связей между показателями населения и факторами, их вызывающими [3].

Система показателей, используемых для статистического изучения населения  регионов РФ:

-численность населения, тыс. человек

-численность безработных, тыс. человек

-экономически активное население, тыс. человек

- среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес.

2. Группировка  регионов по численности населения в Сибирском Федеральном округе

Группировка – разбиение  совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение  отдельных единиц совокупности в  группы, однородные по каким-либо признакам. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак  – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер.

Интервал очерчивает количественные границы групп и  представляет собой промежуток между  максимальным и минимальным значениями признака в группе [2].

Проведем группировку регионов Сибирского федерального округа по численности населения.

Основные показатели, характеризующие уровень экономической  активности населения представлены в таблице 1 [5].

Таблица 1. Показатели статистики населения

№ региона	Субъекты регионов	Численность населения, тыс. человек	Уровень экономически активного населения, %	Численность безработных, тыс. человек	Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес.
1	Республика Алтай	208,4	66,7	14	13837
2	Республика Бурятия	971,4	63,2	42	15715
3	Республика Тыва	309,4	62,1	26	10963
4	Республика Хакасия	532,2	66,0	19	14223
5	Алтайский край	2407,2	65,7	111	12500
6	Забайкальский край	1099,4	63,8	59	15969
7	Красноярский край	2838,4	68,2	94	20145
8	Иркутская область	2424,4	68,0	121	16017
9	Кемеровская область	2750,8	66,6	119	16666
10	Новосибирская область	2686,9	69,3	98	18244
11	Омская область	1974,8	69,4	86	17248
12	Томская область	1057,7	63,6	48	16516

 

Как видно из таблицы 1, данные субъекты различаются по экономическим и статистическим показателям. Поэтому для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения (таблица 2).

Ранжированный ряд –  это ряд данных, расположенных  в порядке возрастания (убывания) размера группировочного признака, а затем графика-рисунка в виде огивы.

 

Таблица 2. Ранжированный ряд субъектов Сибирского Федерального округа  РФ по численности населения

Ранг	№ региона	Субъекты регионов	Численность населения, тыс. человек
1	1	Республика Алтай	208,4
2	3	Республика Тыва	309,4
3	4	Республика Хакасия	532,2
4	2	Республика Бурятия	971,4
5	12	Томская область	1057,7
6	6	Забайкальский край	1099,4
7	11	Омская область	1974,8
8	5	Алтайский край	2407,2
9	8	Иркутская область	2424,4
10	10	Новосибирская область	2686,9
11	9	Кемеровская область	2750,8
12	7	Красноярский край	2838,4

 

Построим огиву распределения  субъектов регионов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения (рис. 1)

Рис. 1. Огива распределения  регионов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения.

Вычислим размах вариации признака:

R = х макс – х  мин = 2838,4 – 208,4 = 2630 тыс. человек