Статистический анализ

Средние значения признаков, включенных в модель У = 4052,6 кг;  Х1=228,4 кг на душу населения; Х2=29,13 ц.к.ед. на одну голову крс, Х3=149,7 тыс.голов.

     Стандартные ошибки коэффициентов регрессии  Sа0 = 228,2; Sа1 = 5,89; Sа2 =0,61; Sа3=16,95.

     Средние квадратические отклонения признаков  σУ = 1163,7 кг на одну корову ; σХ1 = 30,04 кг на душу населения; σХ2 = 3,13  ц.к.ед. на одну голову крс; σХ3=86,42 тыс.голов.

     Коэффициенты  вариации:

     VY = (1163,69/4052,62) ·100% = 28,7%

     VσX1 = (30,04/228,46) ·100%  = 13,15%

     V σX2 = (3,13/29,13) ·100%  = 10,74%

     V σX3=(86,42/149,68)·100% = 57,7

      β-коэффициенты:

      При увеличении потребления молока и молочных продуктов на 1 среднее квадратическое отклонение уровень надоя молока на одну корову увеличивается на 0,27 своего среднего квадратического отклонения; при увеличении расхода корма и поголовья коров на 1 свое среднее квадратическое отклонение уровень надоя молока на одну корову снижается соответственно на 0,014 и 0,12 своего среднего квадратического отклонения.

      Сопоставление β-коэффициентов показывает, что  наиболее сильное влияние на варьирование уровня надоя молока оказывает поголовье коров тыс.гол., вторым – расход корма, ц.к.ед., третьим – потребление молока, кг.

      Каждый  из коэффициентов эластичности показывает, на сколько процентов изменится  в среднем уровень рентабельности, если соответствующий фактор изменится  на 1%.Каждый из коэффициентов эластичности показывает, на сколько процентов изменится в среднем производительность труда, если соответствующий фактор изменится на 1%. 

      При увеличении потребления молока и молочных продуктов на 1% уровень надоя молока увеличивается на 0,59%; при увеличении расхода кормов и поголовья коров на 1% уровень надоя молока снижается соответственно на 0,04% и 0,05%.

      В таблице 4.7 приведены расчетные значения уровня надоя на одну корову и отклонения фактических значений от расчетных. Расчетные значения получены путем подстановки значений факторов уровня надоя на одну корову в уравнение регрессии.

      Если  расчетное значение уровня надоя на одну корову превышает фактическое значение (остатки отрицательные), то в данном хозяйстве есть резервы повышения уровня надоя за счет факторов включенных в модель, в противном случае (остатки положительные) у хозяйства отсутствуют резервы повышения уровня надоя за счет факторов, включенных в модель.

      Таблица 4.7 Остатки

      Так регионы № 2, 6, 7, 8, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 19, 22, 25, 26 имеют резервы повышения уровня надоя молока. Полученную модель используем для расчета резервов роста уровня надоя. Разделим регионы на две группы: первая – регионы, где уровень надоя ниже, чем в среднем по совокупности, а вторая – регионы, где уровень надоя выше, чем в среднем по совокупности. Заполним таблицу 4.8.

      Таблица 4.8 Расчет резервов повышения уровня надоя

      Анализируя  результаты таблицы 4.8 видим, что в 1 группе регионов есть резерв повышения уровня надоя молока на 1581,02 кг за счет рассматриваемых факторов. Так, если уровень потребления молока  и молочных продуктов на душу населения увеличить с 61,78 кг до среднего по совокупности (228,5 кг.), то надой молока повышается на 1738,9 кг.; при увеличении поголовья коров с 62 тыс. гол. до 150 тыс. гол. надой уменьшится на 129,1 кг.; если расход кормов увеличить 23,52 ц.к.ед. до 29,13, то надой молока на одну корову уменьшится на 28,78 кг. Суммарный резерв повышения надоя составляет 1581,02 кг. Во второй группе резерв повышения производительности труда за счет рассматриваемых факторов исчерпан. 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     Проделав сводку и группировку,  были выявлены регионы с наилучшими показателями по Российской Федерации по надою молока на одну корову – Мурманская и Ленинградская области.

     В выявлении тенденции развития в рядах динамики построили 5 графиков выравнивания по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной функциям. Наиболее адекватно отражающая тенденцию   развития  по  наибольшему  значению  величины  достоверности

     аппроксимации, оказалась полиномиальная функция, тренд которой по сравнению с  другими имеет самое большое  значение  аппроксимации (R²)  равное 0,9903.

               В индексном анализе определили  изменение валового надоя молока Центрального федерального округа в 2008 г. по сравнению с 2007 г. за счет изменения поголовья коров и надоя молока на одну корову. Валовой надой молока Центрального федерального округа в 2008 году по сравнению с 2007 г., снизился на 8 %, за счет снижения поголовья коров, и за счет роста надоя молока на одну корову на 5%.

      В корреляционно-регрессионном  анализе, анализируя результаты таблицы 4.8 видим,  что в 1 группе регионов есть резерв повышения надоя молока на 1581,02 кг. за счет рассматриваемых факторов. Так, если уровень потребления молока  и молочных продуктов на душу населения увеличить с 61,78 кг до среднего по совокупности (228,5 кг.), то надой молока повышается на 1738,9 кг.; при увеличении поголовья коров с 62 тыс. гол. до 150 тыс. гол. надой уменьшится на 129,1 кг.; если расход кормов увеличить 23,52 ц.к.ед. до 29,13, то надой молока на одну корову уменьшится на 28,78 кг. Суммарный резерв повышения надоя составляет 1581,02 кг. Во второй группе резерв повышения производительности труда за счет рассматриваемых факторов исчерпан. 

Библиографический список 

     1 Елисеева, И.И. Статистика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И.  Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2008. – 565 с.

     2 Елисеева, И. И., Юзбашев, М.М. Общая  теория статистики [Текст]: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И.  Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 655 с.

     3 Лезина, М. Л. Статистика [Текст]: учеб. пособие / М.Л. Лезина. – М.: Наука  и образование, 2008. – 367 с.

     4 Рафикова, Н.Т. Основы статистики [Текст]: учеб. пособие/ Н.Т. Рафикова. – М.:ФиС, 2008 – 351 с.

     5 Статистика [Текст]: учеб. - практ. пособие  / М.Г.Назаров [и др.]; под ред.  М. Г.  Назарова. – М.: Кнорус, 2008. – 479 с.

     6 Харченко, Л.П. Статистика [Текст]: учеб. пособие / Л. П. Харченко  [и др.]. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 383 с.