Статистический анализ урожайности зерновых культур в ООО КХ «Колос»

     Индексный метод предназначен  для:

1. соизмерения сложных явлений, количественное выражение предполагает значительные расчеты;
2. выявление роли отдельных факторов и формировании какой-либо величины;
3. сравнения уровня не только с прошлым периодом, но и с другим нормативом.

     Выявление основной тенденции  развития называется в статистике  также выравниванием временного  ряда, а методы выявления основной  тенденции – методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

    В статистической практике выявление основной тенденции развития производства чаще всего используется аналитическое выравнивание.

     Метод состоит в отыскании  аналитической формулы прямой  или кривой, которая наиболее  точно отражала бы основную  тенденцию изменения уровней в течение периода. Обоснование выбора формы уравнения для выравнивания представляет самостоятельную важную задачу анализа ряда динамики. Существенную роль в изучении рядов динамики играет сопоставление нескольких рядов:

1. фактора и следствия;
2. двух или нескольких следствий одного и того же фактора;
3. общего хозяйственного результата и ряда факторов.

     Непосредственное составление фактических  уровней в параллельных рядах  динамики не всегда правомерно, так как один из сравниваемых  рядов испытывает влияние случайных факторов, существенно искажающих общую тенденцию развития. В таких случаях более оправдано сопоставлять выровненные уровни ряда.

     Статистический прогноз – это  вероятностная оценка возможности  развития того или иного объекта  и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной  по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено.

     Статистический прогноз предполагает  не только верное качественное  предсказание, но и  достаточно  точное количественное измерение  вероятных возможностей ожидаемых значение признаков.

     Под прогнозом понимается научно  обоснованное описание возможных  состояний объектов в будущем,  а также альтернативных путей  и сроков достижения этого  состояния. Сам процесс разработки  прогнозов называется прогнозированием.

     Прогнозирование – это вид  познавательной деятельности человека, направленный на формирование  прогнозов развития объекта на  основе анализа тенденций его  развития.

     Задачи экономико-статистического прогнозирования следующие: выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности: выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

     Ряд динамики – это последовательность  упорядоченных во времени числовых  показателей, характеризующих уровень  развития изучаемого явления.  Ряд включает два обязательных  элемента: время и конкретное  значение показателя.

     Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явлений, называется уровнем ряда. Кроме уровней каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

     При изучении динамики общественных явлений статистика решает следующие задачи:

1. измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени;
2. дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за то или иной период;
3. выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах;
4. дает сравнительную числовую характеристику развития данного явления в разных регионах или на разных этапах;
5. выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени;
6. делает прогнозы развития явления в будущем.

     Для более глубокого исследования  взаимосвязи социально – экономических  явлений рассмотренные статистические  методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить  имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций регрессионно-корреляционный анализ, являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов.

     Регрессионно- корреляционный анализ заключается в построении и анализе экономико -математической модели в виде уравнения регрессии, выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

     Регрессионно-корреляционный анализ состоит из следующих этапов:

1. предварительный анализ;
2. сбор информации и первичная обработка;
3. построение модели;
4. оценка и анализ модели.

     Подобное деление на этапы  весьма условно, так как отдельные  стадии тесно связаны между  собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить, скорректировать выводы более ранних стадий корреляционно – регрессионного анализа.

     Коэффициент корреляции ( ) – параметр, характеризующий степень линейной взаимосвязи между двумя выборками. Коэффициент корреляции изменяется от – 1 до 1. при значении 0 линейной зависимости между двумя выборками нет.

     Выборочный коэффициент линейной  корреляции между двумя случайными  величинами X и Y рассчитывается по формуле:

     Коэффициент корреляции является  безразмерной величиной и его  значение не зависит от единиц  измерения случайных величин  X и Y.

     Основным и обязательным условием  корректности применения корреляционно  – регрессионного анализа является  однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности.

     Регрессионно-корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально-экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

     Использование моделей позволяет  значительно расширить возможности  анализа, в частности анализа  хозяйственной деятельности предприятий.

  
 
 

2. Организационно – экономическая характеристика предприятия

ООО «КХ  «Колос» 
 

     Общество с Ограниченной Ответственностью  «Крестьянское хозяйство» Колос» является головным предприятием объединения ООО НПО «Южный Урал».

     Генеральный директор ООО КХ «Колос» - Черномырдин Виталий Викторович, исполнительный директор с июня 2005 года Ткаченко Владимир Павлович.

     Организационная структура  ООО КХ «Колос» построена по территориальному принципу. В хозяйстве 6 сел, в которых работает 350 человек.

     Специализируется хозяйство на  выращивании традиционных для  Оренбургской области сельскохозяйственных  культур и разведении скота.

 Общество  с ограниченной ответственностью  «Крестьянское хозяйство «Колос»,  именуемое в дальнейшем «Общество», учреждёно в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации, Федеральным законом «Об обществах с ограниченной ответственностью» (далее – Федеральный закон) и другими нормативными актами, не противоречащими Гражданскому кодексу Российской Федерации.

     Общество обладает обособленным  имуществом, учитываемым на его  самостоятельном балансе, открывает  в установленном порядке банковские  счета на территории Российской  Федерации и за её пределами,  может от своего имени приобретать  и осуществлять имущественные и личные неимущественные права и нести обязанности, быть истцом и ответчиком в суде.

     Общество может иметь гражданские  права и нести гражданские  обязанности, необходимые для  осуществления любых видов деятельности, не запрещённых федеральными  законами.

     Деятельность общества осуществляется в соответствии с законодательством Российской Федерации и  уставом общества.

     Общество имеет право создавать  филиалы и открывать представительства  на территории Российской Федерации  и за её пределами.

     Основными видами деятельности  общества являются:

1. Розничная, оптовая торговля.
2. Торгово-закупочная деятельность с открытием магазинов и торговых точек любого типа.
3. Посредническая, комиссионная деятельность.
4. Лизинговая деятельность.
5. Производство и реализация молочной продукции.
6. Производство, закупка, хранение, переработка и реализация сельскохозяйственной продукции.
7. Производство хлеба, мучных кондитерских изделий и сухих хлебобулочных изделий.
8. Производство и реализация товаров народного потребления.
9. Производство и реализация продовольственных товаров.
10. Производство и реализация товаров производственно – технического назначения.
11. Организация общественного питания с правом открытия кафе, столовых, баров, ресторанов и т.д.
12. Приобретение, реализация и хранение товарных нефтепродуктов (ГСМ), в том числе через сеть АЗС.

     Общество осуществляет любые  виды деятельности, не запрещённые законом, в установленном законом порядке. По любому из перечисленных выше видов деятельности общество, в установленном законодательством порядке, осуществляет внешнеэкономическую деятельность.

     Землепользование Общества с ограниченной ответственностью «Крестьянское хозяйство «Колос» расположено в западной и юго-западной части Саракташского района и в Центральной природно-экономической зоне Оренбургской области. Административно-хозяйственным центром является с.Чёрный Отрог, который находится в 25 км от районного центра п.Саракташ и в 83 км от областного центра г.Оренбурга.

     Производственное направление хозяйства  – зерновое с развитием животноводства.

     Общая земельная площадь - 35610 га

     из них сельхозугодий           – 33023 га

     в т.ч.    пашни                        – 24407 га

                  сенокосов                   – 513 га

                  пастбищ                     – 8103 га.

     Для проведения механизированных  работ по выращиванию продукции  растениеводства, обслуживания животноводства, а также перевозки грузов для хозяйства приобретено много новой высокопроизводительной техники, основные из них это:

        Трактора     John Deere 8420  - 5 шт.

      John Deere 9420  - 3 шт.

      John Deere 3415  - 3 шт.

      К – 744                - 8 шт.

      К – 700                - 4 шт.

      Беларусь 82.1      - 31 шт.

      Агротрон 265      - 2 шт.

      Прицепы ОЗТП 95-261 – 40 шт.                                                                             

                               зерновые комбайнов John Deere    - 20 шт.

                               силосоуборочные комбайны «Марал», «Полесье» - 5 шт.

                               комбайн Ягуар - 1 шт.

                               самоходная жатка Магдон    - 2 шт.