Статистический анализ товарооборота

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Июня 2011 в 22:44, курсовая работа

Описание

В настоящее время применяются три метода учета товарных запасов. Первый из них — инвентаризация — заключается в сплошном подсчете всех товаров. Осуществляется своеобразная перепись товаров, которые пересчитываются, а по мере необходимости взвешиваются и перемериваются. Полученные данные в натуральном выражении оцениваются в действующих розничных ценах и сводятся по товарным группам. Данные инвентаризации отличаются высокой точностью, ее проводит специальная комиссия, обычно в ревизионных целях.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………..стр.№3
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РОЗНИЧНОГО ТОВАРООБОРОТА… стр.№5
2.1. Анализ динамики товарооборота розничной торговли……….. стр.№8

СУЩНОСТЬ И ПОНЯТИЕ ТОВАРНЫХ ЗАПАСОВ И ТОВАРООБОРАЧИВАЕМОСТИ………………………………………………………………стр.№13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………………….. стр.№28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………………………………. стр.№29

Работа состоит из  1 файл

_урсовой СТАТИСТИКА.doc

— 257.50 Кб (Скачать документ)

YSŽ = ———— : ———— = ———— : ———— = 0,929 или 92,9%  (56)

            ∑Ž1                 ∑Ž0               15,0          12,0  

Этот  индекс можно вычислить, используя структуру средних товарных запасов (графы 4 и 5). 

          ∑SŽ1С0       20*7+80*2,22

YSŽ = ———— = ————————— = 0,929 или 92,9%   (57)

         SŽ0С0       25*7+75*2,22 

    Вывод: Рост удельного веса медленно оборачивающихся  непродовольственных товаров с 75% до 80% замедлил среднею скорость обращения товаров на 7,1%, или на 0,24 раза (3,176-3,417 ).

      Таким образом, оборачиваемость всех товаров  в райпо ускорилось в отчетном году по сравнению с базисным годом  на 3,4%, или на 0,12 раза, в том числе в результате увеличения скорости обращения товаров на 11,25%, ил и на 0,36 раза. Структурные изменения в товарных запасах (увеличение доли медленно оборачивающихся непродовольственных товаров) замедлили оборачиваемость товаров на 7.1% или на 0,24 раза. Взаимосвязь индексов выражается следующей формулой: 

      YČ = YC * YSŽ         (58) 

      В статистическом анализе широкое  применение нашел анализ абсолютного изменения товарных запасов за счет факторов, влияющих на них.

      Прирост (уменьшение) запасов определяется по формуле: 

     ∆Z = ∑Z1 - ∑Z0                  (59) 

На общее  изменение товарных запасов оказывают  влияние два фактора:

первый - ускорение (замедление) времени обращения  по каждой товарной группе: 

∆Ž(В) = ∑В1T1 - ∑В0T1 = ∑Ž- ∑В0T1           (60) 

   второй - изменение суммы и структурны товарооборота: 

∆Ž(Т) = ∑В0T1 - ∑В0T0 = ∑В0T1 - ∑Ž0            (61) 

Общее изменение товарных запасов (∆Ž ) равно сумме этих приростов (снижений): 

∆Ž = ∆Ž(В) + ∆Ž(Т)            (62) 

Рассмотрим  методику данного анализа на рассматриваемом  выше примере (таблица № 6) 

                 ∆Ž=∑Ž1 -∑Ž0 = 15-12=+3 тыс. руб. (63) 

∆Ž(В) =∑В1T1-∑В0T1= 15-16,4= -1,4 тыс. руб. (64)

                ∆Ž(Т) = ∑В0T1-∑В0T0= 16,4-12= +4,4 тыс. руб. (65)

                ∆Ž= ∆Ž(В) + ∆Ž(Т)                +3= -1,4+4,4 - верно. (66) 

    Вывод: Средние товарные запасы в райпо  увеличились в отчетном году по сравнению  с базисным на 3 тыс. руб., в том числе в результате роста товарооборота и изменения в его структуре на 4,4 тыс. руб. Ускорение оборачиваемости продовольственных и непродовольственных товаров снизило средние товарные запасы райпо на 1,4 тыс. руб.

      Помимо  анализа средних товарных запасов  на практике анализирует абсолютное изменение товарооборота за счет отдельных факторов, влияющих на него.

Общий прирост (уменьшение) товарооборота  определяется по формуле: 

∆O = ∑O1 - ∑O0     (67) 

в том  числе:

- изменение  товарооборота в результате изменения  оборачиваемости отдельных   товаров: 

∆O(С) = ∑С1Ž1 - ∑С0Ž1=∑O1 - ∑С0Ž1         (68) 

- изменение  товарооборота за счет товарных  запасов (суммы и структуры): 

∆O(Ž) = ∑С0Ž1 - ∑С0Ž0= ∑С0Ž1 - ∑O0        (69) 

Общее изменение товарооборота равно  сумме этих приростов (снижений): 

∆O= ∆O(С) + ∆O(Ž)                     (70) 
 
 

      Рассмотрим  методику анализа изменение товарооборота  на рассматриваемом выше примере (таблица  № 6,7) 

∆O=∑O1-∑O0= 53-41= +12 тыс. руб. (71)

                 ∆O(С) = ∑С1Ž1 - ∑С0Ž1= 53-47,64= +5,36 тыс. руб. (72)

                    ∆O(Ž) = ∑С0Ž1 - ∑С0Ž0 = 47,64 -41,0 = +6,64 тыс. руб. (73)

                    ∆O = ∆O(С) + ∆O(Ž)   +12 = +5,36 + 6,64 - верно. (74) 

    Вывод: Товарооборот райпо возрос в отчетном году по сравнению с базисным на 12 тыс. руб., в том числе в результате ускорение оборачиваемости продовольственных и непродовольственных товаров на 5,36 тыс. руб., роста запасов и изменений в структуре запасов на 6,64 тыс. руб. 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

  4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

      Рассмотренная индексная методология анализа  основных параметров товарного обращения позволяет получить достаточно обширную  аналитическую информацию. Такая  информация крайне необходима для организации планирования и управления товародвижением на всех иерархических уровнях торговли, рассматриваемой в виде большой и сложной динамической системы. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности торговли. Эффективность индексной методологии анализа товарного обращения резко повышается в связи с использованием ЭВМ. В этом случае к индексной методологии легко подключаются другие аналитические методы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 
 
 

  1. Н. И. Щедрин "Статистика торговли" г. Москва "Финансы  и статистика" 1987 год.
  2. И. К. Беляевский, Н. Н. Ряузов, Д. Н. Ряузов " Статистика торговли" г. Москва "Финансы и статистика" 1989 год.
  3. А. И. Харламов "Статистика советской торговли" г. Москва "Экономика" 1987 год.
  4. Под редакцией профессора Р.А. Шмойловой "Теория статистики" г. Москва "Финансы и статистика" 1989 год.

Информация о работе Статистический анализ товарооборота