Статистический анализ демографической ситуации

 
 

      Для большей наглядности изобразим  ранжированный ряд графически, для  чего построим огиву Гальтона, в  которой на оси абсцисс запишем номера областей в ранжированном ряду, а на ординате – величину группировочного признака (рисунок 2.1.1).

      Проанализируем  данные ранжированного ряда и его  графика. Размах колебаний в величине группировочного признака составляет 9010,29-5707,9=3302,4 рублей, а уровень среднемесячной реальной заработной платы в Калининградской области (№30) выше, чем в Ивановской области (№1), в 9010,29/5707,9=1,6 раза.

      Полученная  разница в 3302,4 рублей весьма существенна, так как  практически  равна величине прожиточного минимума по РФ за 2006 год, который составил 3436 рублей. Размах колебаний в величине группировочного признака – это почти человеческая жизнь, выраженная в минимальном наборе продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности. 

 
Рисунок 2.1.1. Огива Гальтона распределения  областей по величине среднемесячной реальной заработной платы в рублях в 2006 г. 

      В целом, график возрастает равномерно, но интенсивно. Равномерность, главным образом, объясняется тем, что в совокупность не вошли города федерального значения и области, их включающие, где уровень заработной платы гораздо выше, чем в отобранных единицах совокупности. Наиболее интенсивно возрастание графика происходит при переходе от 20 к 30 единице. Разница между значениями ординат 20-й и 30-й абсцисс составляет 1547 рублей или 1547/3436*100=45% от величины прожиточного минимума по РФ. Менее интенсивно возрастание графика происходит при переходе от 10 к 20 абсциссе – 714 рублей или 21% от величины прожиточного минимума по РФ. Разница в реальной заработной плате между 1-й и 10-й областью – 1041,5 рублей или 30% от величины прожиточного минимума по РФ. 

2. Построение  интервального вариационного ряда распределения областей по величине реальной заработной платы и выявление типических групп

 

     Построим  интервальный ряд распределения  областей по величине среднемесячной реальной заработной платы в 2006 году. Вначале решим вопрос о числе групп, на которые следует разделить совокупность областей, вычислив его по формуле Стердржесса:

           (1)

где N – число единиц совокупности.

Применяя  формулу (1) для рассматриваемой совокупности, получим n=1+3,32*lg30=6 групп.

Далее рассчитаем величину равного интервала  по формуле:

              (2)

где   и   – максимальное и минимальное значение признака,

n – число групп.

     Получим  величину интервала d=(9010,29-5707,90)/6=550,4 рублей.

     Установим границы групп: для I группы верхняя граница составит –5707,9+550,4=6258,3 рублей, для II группы – 6258,3+550,4=6808,7 рублей и т.д.

     Распределим области по установленным группам  и подсчитаем их число по каждой группе (табл. 2.2.1).

     Интервальный  ряд распределения областей (таблица 2.2.1 и рисунок 2.2.1) показывает, что  в совокупности преобладают области  с величиной среднемесячной реальной заработной платы от 6808,7 до 7359,1 рублей - 8 областей. Группы областей с относительно высоким  уровнем реальной заработной платы малочисленны (3-4 области). 

Рисунок 2.2.1.Гистограмма распределения реальной заработной платы 
 
 
 
 
 
 

Таблица 2.2.1.

Интервальный  ряд распределения областей

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Рассчитаем  и проанализируем по группам интервального ряда наиболее важные показатели, влияющие на естественный прирост населения: коэффициент рождаемости и коэффициент смертности, рассчитанные на 1000 чел.

    Для этого сначала по каждой области  рассчитаем среднегодовую численность  населения: к численности населения на начало года (гр. 4 фишки) прибавим численность населения на конец года  (гр. 5) и разделим на 2. Полученные результаты запишем в графе 6 фишки.

    Вычислим  по каждой области:

-коэффициент  рождаемости на 1000 человек (Кр), разделив  количество родившихся за год (гр.7) на среднегодовую численность населения (гр.6) и умножив на 1000. Результаты запишем в графу 9;

-коэффициент  смертности на 1000 человек (Ксм), разделив  количество умерших за год  (гр. 8) на среднегодовую численность  населения (гр.6) и умножив на 1000. Результаты запишем в 10 графу фишки;

-коэффициент  естественного прироста (Кест.пр)  как разность коэффициентов рождаемости  (гр. 9) и смертности (гр. 10). Результаты  запишем в графу 11.

    Результаты  промежуточной аналитической группировки запишем в таблицу 2.2.2. 
 
 
 
 

     Таблица 2.2.2.

     Промежуточная аналитическая группировка

 

    Проанализируем  показатели, сопоставив их между собой  по группам, и решим вопрос об укрупнении групп. 

    Самые низкий коэффициент естественного  прироста в I группе, т.е. в группе с наименьшей по совокупности величиной реальной заработной платы, в этой же группе самый высокий коэффициент смертности. Поэтому будем рассматривать ее далее как низшую типическую группу.

    Во  II, III и IV группах показатели достаточно схожи. Поэтому II, III, IV группу целесообразно объединить во вторую типическую группу с показателями среднего уровня.

      Однако если III группа имеет некоторое преимущество по всем показателям перед II группой, то демографические показатели IV группы ниже, чем II. В эту группу входят Тверская, Белгородская, Калужская и Липецкая области. Во многом такое положение этой группы создается за счет крайне неблагоприятной демографической ситуации Тверской области, которая имеет один из самых низких по совокупности коэффициентов естественного прироста (-12,311).

    Самые высокие коэффициенты рождаемости  и естественного прироста в V и VI группах, т.е. в группах с наибольшей по совокупности величиной реальной заработной платы, в этих же группах самые низкие коэффициенты смертности. Поэтому будем рассматривать их далее как высшую типическую группу.

    Таким образом, в данной совокупности на основании анализа промежуточной аналитической группировки следует выделить три типические группы:

     I.        низшую – 5 областей;

2. среднюю –18 областей;
3. высшую – 7 областей.

Далее проведем анализ показателей по типическим группам. 

3. Анализ  демографических показателей по типическим группам.

 

            Проведем анализ по типическим группам. Разработаем  макет групповой таблицы, в котором  по типическим группам и всей совокупности областей будут представлены  показатели, влияющие на естественный прирост населения (таблица 2.3.1). 
 

Таблица 2.3.1.

Типические  группы по величине реальной заработной платы, руб. 

 

    Проанализируем  показатели групповой таблицы 2.3.1. Оценим распределение областей по типическим группам.

    Показатель  рождаемости в высшей типической группе выше, чем в низшей на 10,27-8,68=1,59 чел на 1000 населения, показатель смертности ниже на 18,70-15,97=2,73 чел на 1000, а коэффициент  естественной убыли населения в  высшей группе  ниже соответственно на |10,02-5,69|=4,3 чел на 1000 населения. То есть при грубом округлении можно сказать, что в 2006 году на  каждые 1000 человек населения в высшей типической группе, по сравнению с низшей, родилось на одного ребенка больше, умерло на три человека меньше, итого высшая группа на каждую свою тысячу сохранила четыре человеческие жизни по отношению к низшей. Учитывая, что совокупное среднегодовое население высшей типологической группы составляет 14307073 человек и из этого числа выделяется 14307 групп по тысяче человек, эта группа по отношению к низшей за 2006 год сохранила 14307*4=57228 человека или 0,4% от собственного числа.

    Как оценить, много это или мало? Согласно конституции РФ ст.2: «Человек, его  права и свободы являются высшей ценностью», а в условиях создавшийся демографической ситуации в важности каждой отдельно взятой человеческой жизни сомневаться тем более не приходится.

    В целом аналитическая группировка  показала прямую зависимость между  показателями: с ростом величины заработной платы улучшается показатели естественного прироста. Однако в странах с развитой экономикой и высоким уровнем жизни рост заработной платы после определенного уровня совсем не является предвестником беби-бума, а наоборот - рождаемость остается на низком уровне в сочетании с низким уровнем смертности. Это говорит о том, что на показатели рождаемости в меньшей степени, чем на показатели смертности влияют материальные составляющие жизни.

    Последний вывод можно сделать также  исходя из данных проведенной аналитической группировки: с ростом заработной платы показатели рождаемости улучшаются менее интенсивно, чем показатели смертности.

    Но  все же оценим потенциал рождаемости, который несет в себе достаток в виде заработной платы. Представим, что нет всего того сложного набора социальных, моральных, психологический факторов, которые оказывает влияние на принятие решения о рождении ребенка, а человеческая жизнь представляет собой минимальный набор необходимых для выживания товаров и услуг. Для этого нам понадобится вычислить среднемесячную реальную заработную плату и среднюю величину прожиточного минимума по каждой типической группе. Воспользуемся  графами 3 и 12 фишки. Рассчитаем отношение реальной заработной платы  к прожиточному минимуму в %, считая, что каждые 100% получившейся величины представляют собой человеческую жизнь. Данные оформим в виде таблицы 2.3.2