Шпаргалки по статистике

 Место и время наблюдения. Выбор места и времени проведения обследования зависит от

 цели  наблюдения. Место наблюдения — пункт, где осуществляется регистрация данных. Срок наблюдения — период времени, в течение которого проводится сбор данных об изучаемом объекте. Критический момент наблюдения — конкретный день (иногда час), по состоянию на который регистрируются данные. 

9.Организационные  вопросы статистич  наблюдения.

 необходимо решить следующие проблемы организационного характера;

 1) определить  состав органов проводящих наблюдение; 2) подобрать кадры для проведений наблюдения; 3) составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; 4) провести тиражирование документов для сбора данных. Важное место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой Проводится инструктаж сотрудников статистических Органов, организаций, предоставляющих данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т.д. Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекают лица из числа неработающих и некоторых категорий учащихся. Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажа и рассылка их республиканским, краевым областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным моментам. В период подготовки большая роль отводится массовой разъяснительной работе проведению лекций, бесед, организаций выступлений в печати, по радио и телевидению, о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

 Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведенным наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень наименований работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования. 

10.Ошибки  наблюдения. Способы  контроля данных  статистического  наблюдения.

 Расхождение между действительными значениями изучаемых величин и значениями, установленными в процессе статистического наблюдения, называют ошибкой наблюдения. Ошибки являются следствием неточности при установлении и регистрации значений изучаемых признаков. В зависимости от причин возникновений различают следующие виды ошибок: 1) ошибки регистрации; 2) ошибки репрезентативности (представительности); 3) случайные ошибки; 4) систематические ошибки; 5) преднамеренные ошибки; 6} непреднамеренные ошибки. Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученным в ходе статис наблюдения, и фактическим, действительным его значении.  Ошибки репрезентативности— собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности и во всей совокупности. Случайная ошибка — это результат действия различных случайных факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерения. Случайные ошибки действуют как в направлении увеличения так и в направлении, уменьшения значений изучаемых признаков. Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения. и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку, появляются в результате несовершенства измерительных приборов, неправильности округлений результатов.

 Преднамеренные ошибки выражаются в сознательном искажении значений признаков. Непреднамеренные ошибки возникают независимо от сознания людей, участвующих в статистическом наблюдении. Для выявления ошибок наблюдений применяют следующие виды контроля. 1) счетный контроль. Заключается в проверке итогов подсчета данных, а также а использовании количественных связей между показателями; 2) логический контроль. Осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков. При логическом контроле отыскиваются недопустимые отклонения значений признака от наиболее вероятных. 
 

11. Сводка. Основное  содержание и задачи  сводки.

Сводка — комплекс последовательных действий по систематизации первичных данных , собранных в процессе статист наблюдения и образующих совокупность. Целью статистической сводки является обнаружение типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Сводка проводится на основе всесторонне теоретического анализа изучаемого явления, в процессе которого выделяются основные и существенные черты изучаемого явления, а второстепенные факторы опускаются. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности, в целом и отдельных её частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. Простая статистическая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итоговых данных по изучаемой совокупности единиц наблюдения. Сложная статистическая сводка включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Сложная статистическая сводка состоит, из следующих этапов: 1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей; 3) определение видов таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной. Вторая проводится при единовременном статистическом наблюдении. По содержанию сводка бывает первичной и вторичной. Вторичная сводка основывается на данных первичной и представляет собой совокупность отчетов, таблиц, сводные балансов по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку. По технологии и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной, Статистическая сводка производится по заранее составленной программе, включающей: 1) перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с параметрами группировки; 2) систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; 3) систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов. В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляют вся совокупность, группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое — это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом. Организация проведения статистической сводки осуществляется по заранее разработанному плану, она позволяет координировать работу всех организаций, задействованных в ее проведении. План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей; перечень ответственных за ее выполнение; порядок изложения результатов. 
 

12. Понятие и задачи  группировок. Виды. Группировочные признаки. Выбор интервалов групп.

Статистическая  группировка — метод исследования массовых общественных явлений

путем выделения и ограничения однородных групп, через которою раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной ин-фо об объекте исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей. Основные задачи, которые решаются с помощью группировок; 1) выделение социально-экономических типов, 2) изучение структуры социально-экономических явлений: 3) выявление связи между явлениями. При проектировании группировок возникают следующие важнейшие проблемы: 1) определение группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак — признак, по которому происходит включение единиц в группы. Его выбор зависит от цели группировки и сущности данного явления; 2) выделение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц; 3) определение интервалов групп. Интервалы могу быть равными и неравными. Последние, в свою очередь, делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие. В зависимости от круга решаемых задач выделяют следующие виды группировок: 1) типологические группировки- Их задача— классификация социально-экономических явлений путем выделения однородных в качественном отношении групп; 2) структурные группировки. Их задача — изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака; 3) аналитические группировки. Их задача — выявление связи между социально-экономическими явлениями путем оценки влияния Одних признаков на другие. В осноне аналитической группировке лежит признак-фактор, влияние которого на результативные признаки изучается. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Если для характеристики явления недостаточно разбить совокупность на группы но какому-либо однородному признаку, строят сложные группировки. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно. Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок. Также часто прибегаю к вторичной группировке — перегруппировке уже сгруппированных данных, Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала. 

13. Статистические таблицы  их виды. Правила  построение статистических  таблиц.

Выделяют  следующие правила составления таблиц: 1) если таблицы используются для практических нужд планирования и управления, то они должны содержать инфо по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Этой задаче соответствуют простые и групповые таблицы. Простые таблицы содержат данные по различным организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министерствам. Данные таких, таблиц могут использоваться для принятия оперативных решений. 2) для более глубокого познания исследуемого объекта используются групповые и комбинационные таблицы. Их особенности позволяют осуществлять наглядные сравнения и раскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. Правила составления комбинационной таблицы. Каждую группу в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку. Выделяют следующие основные правила построения таблиц: 1) графы и строки нужно нумеровать; 2) в заголовке должны содержаться время и место совершении события, а также объект и его признак; 3) графы и строки должны отражать единицы измерения; 4) числа в таблицу надо заносить в середину граф, одно под другим, округлять с одинаковой степенью точности; 5) отсутствие  данных следует обозначать знаком умножения {Х), если данная позиция не подлежит заполнению, 6) отсутствие сведений обозначается многоточием (...), или н.д., или н.св.; 7) при отсутствии явления используется знак тире (—).

 Результат сводки заносится в таблицы, в  которых про водится группировка, Статистическая таблица — форма целесообразного и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей. Статистическая таблица — таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности, Она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк. Обязательно должна содержать общие боковые и верхние заголовки. Назначение статистических таблиц состоит в обобщении информации и представлении ее в виде сводных статистич таблиц, позволяющих характеризовать размеры, структуру и динамику общественных явлений. Роль статистических таблиц заключается в рациональном изложении результатов сводки для группировки. Структура таблицы представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали- графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют скелет таблицы.                              1

 Три вида таблиц; 1) простые — таблицы, не имеющие в подлежащем группировок, а определяющие только перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы); 2} групповые статист— таблицы, которые представлены более информативном материалом для анализа исследуемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между показателями; 3) комбинационные — таблицы, и подлежащее которых входит группировка единиц совокупности по двум или более признакам, действующим в сочетании. Комбинационная таблица выявляет взаимное действие на результативные признаки и связь между факторами группировки. 
 

14. Ряды распределения,  их виды, принципы  построения и использования. Граф изобр рядов распределения.

 Статистический ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряды распределения представляют собой группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге. В зависимости от признака, положенного в основу ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распредели ,характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признак. Данные взятые за несколько периодов, позволяют исследовать изменение структуры явления или процесса. Вариационными называют ряды распределений, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (когда признак принимает строго определенные целочисленные значения). Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки. Любой вариационный ряд состоит из элементов, вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретны значения варьирующего признака. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными  и относительными. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Схематически все множество графических представлений статистических данных разделяют на два класса: диаграммы и линейные изображения. К классу линейных графиков относятся полигон распределения, кумулятивная кривая, кривая концентрации, огива. К классу диаграмм относятся гистограмма. Вариационные ряды могут изображаться графически путем построения полигона распределения, гистограммы, кумуляты, Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из полученным прямоугольников. Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых случат интервалы длиной h, а высоты которых раны Wi/h. Любой вариационный ряд можно изобразить графически в виде кривой накопленных частот— кумуляты. На оси абсцисс откладываются либо варианты, либо границы интервалов. На оси ординат—накопленная частота. Получают точки при пересечении каждой пары абсциссы и ординаты, которые соединяют плавной кривой. Кумулятивная кривая (кривая сумм) — ломаная, составленная по последовательно суммированным, т.е. накопленным частотам или относительным частотам.. Кумулятивную кривую называют полигоном накопленные частот. Если на ось ординат нанести значение признака, а на ось абсцисс — накопленные частоты, то получим кривую, называемую огивой.