Экономико-статистический метод подсчета зерна

     Таб. 4.11

 
 

   Для факторного анализа урожая и урожайности  используется следующая система  индексов :

1. I вал.сб.зерна = ∑У1П1 / ∑УоПо = 10830/7150 =1,51
2. I урожайности = ∑У1П1 / ∑П1 : ∑УоПо / ∑По = 10830/570 : 7150/550 = 1,46
3. I посев.площ.= ∑П1 / ∑По = 570/550 = 1,04
4. I у= ∑У1П1 / ∑УоП1 = 10830 / 7410 = 1,46
5. I стр п п = ∑УоП1 / ∑П1  : ∑Уо По / ∑По = 7410/570 : 7150/550 =1,0.

    Валовой сбор зерна в отчетном году увеличился по сравнению с базисным годом на 51 % за счет увеличения размера посевных площадей на 4 % и повышения уровня средней урожайности на 46 % в отчетном году по сравнению  с базисным .

    Определим абсолютные размеры изменений валового сбора зерна в отчетном году по сравнению с базисным за счет перечисленных факторов. 

    ∆уп = ∑У1П1 - ∑УоПо = 10830 – 7150 = 3680

    Валовой сбор в отчетном году увеличился по сравнению с базисным на 3680 ц. 

    Определим изменение валового сбора за счет влияния изменения урожайности :

    ∆у = ∑У1П1 - ∑УоП1 = 10830 – 7410 = 3420

    За  счет повышения урожайности валовой  сбор зерна увеличился  в отчетном году по сравнению с базисным на 3420 ц. 

    Изменение валового сбора за счет изменения  урожайности :

    ∆у = (У1 –Уо) * ∑П1 = (19-13) * 570 = 3420 

    Прирост валового сбора зерновых за счет изменения  посевных площадей:

    ∆рп = (∑П1 -∑По) * Уо = (570-550) * 13 = 260

    Валовой сбор увеличился за счет увеличения посевных площадей на 260 ц. 

    Определим влияние структуры посевов на прирост или уменьшение валового сбора:

    ∆стр п п = ∑УоП1 – Уо*∑П1 = 7410 – 13*570 = 0

    Валовой сбор не изменился. 

    Проверка :

    ∆уп = ∆у + ∆сп + ∆рп = 3420 + 0 + 260 = 3680 
 
 

   5. Корреляционный анализ изменения  урожайности зерновых культур  под влиянием 2 – х  факторов. 

   Показатели  тесноты связи между изучаемыми рядами динамики является коэффициент  корреляции разностей, характеризующей  степень зависимости между разностями соответствующих величин уровней сравниваемых рядов динамики.

   Корреляционный  анализ.

   Корреляционная  связь это неполная связь между  признаками и проявляется она  при большом числе наблюдений ( при сравнении средних значений)по направлении, корреляционная связь может быть прямой и обратной.

   Прямая  корреляционная связь, это связь  при которой с увеличением  факторного признака результативный признак  тоже увеличивается и наоборот , при уменьшении факторного признака, результативный признак тоже уменьшает зависимость признака.

   Обратная  корреляционная связь. это связь  при которой с увеличением  факторного признака. Результативный признак уменьшается и наоборот, т.е. зависимость между признаками обратно пропорционально.

   Корреляционный  анализ предполагает решение следующих задач:

  Задача  определяет направление и тесноту  связи между факторным и результативным признаком, посредством расчета  коэффициента корреляции коэффициента детерминации.

   Коэффициент корреляции рассчитывается и вычисляется  по формуле:

       _      _   _

  r = ху – х у / σ х * σ у 
 
 

   _                           _                              _

   ху = ∑ху \ n ;      х = ∑х \ n     ;          у   =  ∑у \ n    ;

                               _                                              _

   σ х = √ ∑х² \ n – ( х)²   ;           σ у = √ ∑у² \ n – ( у )²  . 

   Зависимость урожайности зерновых культур от себестоимости 1ц зерна.

                                                                                           Таблица 5.12 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   _

   ху = 12274,53/3 = 4091,51

   _

   х = 43,5/ 3 = 14,5

   _

   у = 854 / 3 = 284,7

   σх=√ 662,3 /3 -14,5² = √10,52=3,24

   σу = √243914/3 – 284,7² = √250,58 = 15,8

   r = 4091,51 – 14,5*284,7 / 3,24 *15,8 =-0,72

   По  рассчитанному показателю можно  сказать, что зависимость между  урожайностью и себестоимостью существует и является обратной, средней корреляционной связью. 

   Коэффициент детерминации показывает на сколько % факторный признак влияет на изменение результативного. Вычисляется по формуле :

         Д = r² * 100 = (-0,72 )² * 100= 51,84 %

   Можно сделать вывод, что повышение  урожайности снижает себестоимость  продукции на 51,84 %.

   Вычисли коэффициент регрессии :

   Ух = а –вх

   {∑у = аn - в∑х        =>            854= а 3 – в43,5        =>           284,7=а –в14,5 

   {∑ху = а∑х -в ∑х²    =>       12274,53= а43,5-в662,3 =>       282,17=а – в15,2 

   2,53= -в (-0,7)  =>    2,53 = в0,7         

      в = 2,53 / 0,7 = 3,6  - Коэффициент регрессии. 

   По  вычисленному коэффициенту регрессии  можно сказать, что при увеличении урожайности на 1 ц себестоимость уменьшится на 3,6 рубля. 
 
 
 
 
 
 
 
 

    6.Перспективы развития урожайности   зерна в СПК «Артамоновский» 
 

У(х) = а + вх

У = а * n – в х

ХУ = а   х – в  х2

93,1 = а * 7 – в * 11,1             |  7

152,38 = а * 11,1 – в * 19,31  |  11,1

13,3 = а – в * 1,6

13,7 = а – в * 1,7

0,4 = в  * 0,1

в = 0,4 / 0,1

в = 4

Вывод: Исходя из коэффициента линейной регрессии  можно сказать , что если осадки возрастут на 1 день, то урожайность увеличится на 4 ц /га.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   7.Выводы  и предложения.