Экономико-статистический анализ финансовых результатов реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Орловского ра

Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4).

 

 

 

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Зуевский район	Орловский район	По совокупности 2-х районов
Урожайность зерновых, ц.га	16,5	13,3	14,9
удой молока от 1 коровы, ц	52,72	44,35	48,535
Среднесуточный прирост, г	563	405	484
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	262	333	298
Себестоимость 1 ц молока, руб.	454	545	500
Себестоимость 1 ц прироста  крупнорогатого скота,руб	4370	6077	5224

Таблица 4 – Эффективность  производства с.-х. продукции

 

 

По данным таблицы 4 можно  судить о том, что урожайность  зерновых, удой молока от 1 коровы, себестоимость 1 ц молока и среднесуточный прирост в Зуевском районе немного выше, чем в Орловском районе. По остальным же показателям Зуевский  район уступает Орловскому.

Анализ состава и структуры  затрат, формирующих себестоимость  продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

 

Таблица 5 – состав и  структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Зуевский район		Орловский район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	92498	14,9	57718	23,67
Материальные затраты	484840	78,1	167203	68,6
Амортизация основных средств	39118	6,3	9325	3,8
Прочие затраты	7367	1,2	9661	4
Итого затрат по основному производству	620823	100	243907	100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На основании таблицы 5 можно увидеть, что в Орловском районе материальные затраты меньше на  317637 тыс. руб. или на 9,5%.

Амортизация  основных средств в Зуевском районе в 4 раза выше, а на прочие затрат в Орловском  районе расходуется средств на 2294 тыс. руб. больше. В итоге на предприятиях в Зуевском районе затрат по основному производится больше на 376916 тыс. руб.

Обобщающая оценка результатов  производственно – финансовой деятельности предприятий дается на основе таких  показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

 

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	в среднем
	по районам		по совокупности
	зуевский район	орловский район
приходится  на 1 предприятие, тыс. руб.:
Полной себестоимости с.-х. продукции	39932	15257	28131
выручки от продаж	50350	16357	34092
прибыли (+), убытка (-)	10418	1100	5961
Окупаемость затрат, руб.	1,26	1,07	1,2
Рентабельность продаж, %
без учета субсидий	20,7	6,72	17,3
с учетом субсидий	23,5	10,3	33,9

 

Предприятия данной совокупности являются прибыльными. Несмотря на то, что себестоимость на предприятиях Зуевского района выше, чем в Орловском районе в 2,6 раза, прибыльность здесь также выше в 9,5 раз. Выручка от продаж в Зуевском районе выше в 3 раза. В среднем по совокупности окупаемость составила 1,2 руб. Рентабельность продаж самая высокая также в Зуевском районе. Согласно рассчитанным показателям, можно сделать вывод о том, что дальнейшее развитие предприятий целесообразно, так как они являются прибыльными, особенно предприятия Зуевского района.  

 

2 Обоснование объема выборочной совокупности

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического  исследования, необходимо учитывать  при определении необходимой численности выборки. При проведении расчетов хозяйства двух районов необходимо объединить. При проведении расчетов двух районов необходимо объединить. В совокупность полностью включены хозяйства двух районов центральной зоны Кировской области. Однако различие между ними остается существенным. Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:

= ,

где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при р = 0,954; t = 2);

V - коэффициент вариации признака.

 

Таблица 7 – Расчет фактической  величины предельной ошибки и необходимой  численности выборки

показатель	фактические значения			необходимая численность  выборки при max=14,04%
		V,%	,%
удой молока на 1 корову	42,7	29,9	12,5	19
стоимость 1 ц  реализованного молока	554,9	30,47	12,7	20
выручка на корову, цена реализации 1 ц молока	677	28,74	12	17

 

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной, например, 20 хозяйствам (n = 22) и = 33% составит:

= =14,04

В таблице 7 представлен  необходимый объем численности  выборки, при котором не будет  превышена предельная ошибка в размере 14,04%, т.е.

,

где V – фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по 2м показателям, необходимо отобрать от 29 до 60 хозяйств. А для  того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 23 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

 

2.2 оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных средств  и закономерностей исследуемой  статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Рассмотрим порядок  построения ряда распределения 20 хозяйств области по удою молока в среднем  на 1 корову, кг.

1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по удою молока, т. е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку: 27,24;30,06;33,84;34,94;37,71;39,67;41,15;41,53;41,67;42,24;43,11,45,01;

45,72;46,65;46,75;48;48,77;50,08;55,01;60,4;60,87;62,46.

 

2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1+3,322 Lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N = 22  k = 1+3,322 * Lg22 = 5

3. Определяем шаг интервала:

h =

,

где и - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака.

k – Количество интервалов.

h =

= 7, 04 (ц)

4. Определяем границы  интервалов.

Для этого  = 27,24 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: + h = 27,24 + 7,04 = 34,28. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляем к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 34,28+7,04 = 41,32. Верхняя граница третьего интервала: 41,32 + 7,04 =48,36. Аналогично определяем границы четвертого и пятого интервалов: 48,36+ 7,04 = 55,4 и 55,4 +7,04= 62,46 соответственно.

5. Подсчитаем число  единиц в каждом интервале  и запишем в виде таблицы.

 

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока на 1 корову

 

группа хозяйств по удою молока на 1 корову	число хозяйств
27,24 – 34,28	3
34.28 – 41,32	4
41,32 – 48,36	9
48,36 – 55,4	3
55,4 - 62,46	3
Итого	22

 

Для выявления характерных  черт, свойственных ряду распределения  единиц, могут быть использованы следующие показатели.

1. Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней  арифметической взвешенной:

,

где – варианты,

      - средняя величина признака;

     - частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов ( ) используют серединные значения интервалов.

 

 

 

Мода – наиболее часто  встречающееся значение признака, может  быть определена по формуле:

, где

- нижняя граница модального  интервала;

h – величина интервала;

- разность между частотой  модального и домодального интервала;

- разность между частотой  модального и послемодального  интервала.

44,52 (ц)

Медиана  - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

,

где - нижняя граница медиального интервала;

h – величина интервала;

- сумма частот распределения;

- сумма частот домедиальных  интервалов;

- частота медиального интервала.

=46,8(ц).

2. Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации составит:  R = - = 62,46-27,24=7, 98 (ц)

Дисперсия определяется по формуле:

= =82,13

Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит: (ц)

Для определения коэффициента вариации используют формулу:

3. Для характеристики формы распределения могут быть использованы коэффициенты ассиметрии ( ) и эксцесса ( ):

 

=

 

Так как  <0, распределение имеет левостороннюю асимметрию, о которой также можно судить на основе следующего неравенства:  .

Так как  >0, распределение является высоковершинным по сравнению с нормальным распределением (при нормальном распределении =0).

Определим величину показателей  вариации и характеристик форм распределения на основе предварительных расчетных данных, представленных в таблице 9.

 

Таблица 9- Расчетные данные для определения показателей  вариации, асимметрии и эксцесса

Серединное значение интервала удоя молока на 1 корову ( )	Число хозяйств ( )	Отклонение  от = 44,52
		( )	( *		( *		( *
30,76	3	-13,76		568,01		-7815,86	107546,18
37,8	4	-6,72		180,63		-1213,86	8157,12
41,32	9	-3,2		92,16		-294,91	943,72
44,9	3	0,38		0,43		0,16	0,06
48,3	3	3,78		42,87		162,03	612,48
Итого	22	Х		884,1		-9162,43	117259,56