Экономико-статистический анализ финансовых результатов от реализации продукции и растениеводства и группе хозяйств

 

Yt=a+bt

 

∑y=an+b∑t

 

∑yt=a∑t+b∑t²

 

∑t=0

 

∑y=an

 

∑yt=b∑t²

 

a=∑y/n

 

b=∑yt/∑t²

 

a=1409,2

 

b=-440,3

 
 
 
 
 
 

Рис. 2 ─ Аналитическое  выравнивание прибыли от реализации продукции

 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ  АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ФИНАНСОВЫЙ  РЕЗУЛЬТАТ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ  ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА  ПО ГРУППЕ ХОЗЯЙСТВ  ДИНСКОГО, УСТЬ-ЛАБИНСКОГО, ПРИМОРСКО-АХТАРСКОГО РАЙОНА

 

4.1 Анализ факторов, влияющих на прибыль  (убыток) от продаж  зерновых и зернобобовых  культур

 

       Научной основой сводки является группировка  данных, полученных в результате статистического  наблюдения. ГРУППИРОВКА предусматривается образование однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц группы по несущественным для ее признаков.

       Методом группировки решаются следующие  задачи: выделение социально -  экономических типов явлений, выявление и характеристика взаимосвязи между явлениями и различными признаками, изучение структуры и структурных изменений явлений.

       Применение  метода группировок требует научного подхода при решении следующих  вопросов: выбор группировочных признаков, определение количества групп, определение показателей, которыми будут характеризоваться каждая группа.

       Группировочные  признаки по форме выражения могут  быть атрибутивными, не имеющими количественного значения (отрасли – промышленности, транспорт, связь, сельское хозяйство; формы собственности – государственная, частная и т.д.), качественными, характеризующимися числовыми значениями (производство продукции, себестоимость единицы продукции и т.д.) число наименований атрибутивного признака по своей сути определяет число выделяемых групп.

       При группировке по количественным признакам  группы могут иметь как равные, так и неравные интервалы. Неравные интервалы применяются, когда изменение  группировочного признака по единицам совокупности происходит неравномерно и в  значительных пределах.

       При относительно равномерном или нормальном распределении единиц изучаемой  совокупности применяют группировки  с равными интервалами. Число  групп, на которые целесообразно  расчленить статистическую совокупность, определяется по формуле:

 

       K = 1 + 3,22 lg n.

 

Величина  равных интервалов определяется по формуле:

 

       i = ( х_max – x_min ) / k

 

       где, i – величина интервала;

       х_max – наибольшее значение группировочного признака;

       х_min – наименьшее значение группировочного признака;

       К – число групп.

 

       На  основе полученной величины интервала  определяют границы групп:

       1 группа  х_min … ( х_min + i );

       2 группа  ( х_min + i ) … ( х_min + 2i );

       3 группа  ( х_min + 2i ) … ( х_min + 3i ) и т.д.

       в групперовках по качественному признаку применяются открытые и закрытые интервалы. Если нижняя верхняя границы интервалов имеют цифровые значения, то интервалы считаются закрытыми. Если же нижняя граница первого интервала и верхняя граница последнего интервала не обозначены, то группировка считается со открытыми интервалами.

       С помощью метода аналитических группировок  рассмотрим влияние некоторых факторов на изменение финансовых результатов  по группе хозяйства.

 

Таблица 15 –  Влияние полной себестоимости реализованной  продукции на прибыль (убыток) от продаж

 
 
 

      По полной себестоимости проданной продукции в расчете на 1 га предприятия делятся на 4 группы: 51-9558; 9559-19066; 19067-28574; 28575-38080 тыс.руб.

 
 

      По данным таблицы 15, можно  сделать вывод, что максимальная  прибыль (112руб.), полученная при  продаже 1ц зерна и зернобобовых, получена в группе хозяйств со средней себестоимостью проданной продукции на 1 га равной 4,96 тыс.руб.(3 группа).Максимальная выручка в расчете на 1га посевов получена в 4 группе и равна 55,21 тыс.руб. Наибольшая рентабельность производства и продаж ─ в 3 группе (234,6% и 70,1% соответственно). Проанализировав выше сказанное, можно сделать вывод, что максимальная прибыль с 1 ц продукции, наивысшая рентабельность производства и продаж получены во 2 и 3 группах, то есть в группах предприятий со средней величиной полной себестоимости проданной продукции в расчете на 1 га, при увеличении или уменьшении этого показателя рентабельность снижается.

 
 
 

 

     По уровню товарности предприятия  делятся на 4 группы: 9,36-54,26; 54,27-99,17; 99,18-144,08; 144,09-188,98 %.

      По данным таблицы 17 можно сделать  вывод, что максимальная прибыль  (160руб.), полученная при продаже  1ц зерна и зернобобовых, получена в группе хозяйств с уровнем товарности равным 78,5%(2 группа). Максимальная выручка в расчете на 1га посевов получена в 4 группе и равна 10,419 тыс.руб. Наибольшая рентабельность продаж ─ во 2 группе (44,6%). Проанализировав выше сказанное, можно сделать вывод, что максимальная прибыль с 1 ц продукции и  наивысшая рентабельность продаж получены во 2  группе, то есть в группе предприятий со средней величиной уровня товарности, при увеличении или уменьшении этого показателя рентабельность снижается.

4.2.КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИВНЫЙ  АНАЛИЗ ФАКТОРОВ  ВЛИЯЮЩИХ НА ФИНАНСОВЫЙ  РЕЗУЛЬТАТ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ

 

      Корреляционно-регрессивный анализ представляет собой совокупность статестически-математических методов, используемых для количественного  анализа связей между социально-экономическими явлениями и процессами.

      При изучении конкретной зависимости одни признаки выступают в качестве фактора  и влияют на изменение других признаков, поэтому влияющие факторы называют признаками  фактора(х). Признаки, которые являются результатом влияния этих факторов называются результативные (y).

     

             Выделяют две категории зависимости:

      1) функциональная связь ─  это жесткая взаимосвязь между явлениями, при которой каждому значению влияющего фактора соответствует строго определенное значение результативного. При изменение факторного признака на одну единицу результативный признак изменяется на определенную величину;

      2) корреляционная связь ─ связь, при которой каждому значению влияющего фактора соответствует несколько значений результативного. При этом виде связи каждому значению х соответствует распределение значений у, не исключающее строго определенной величины. Эти значения колеблются вокруг некой средней корреляционной.

     

            В зависимости от количества  факторов, вводимых в исследовании различают:

      1) парную корреляцию ─ при которой изучается связь только между двумя признаками , один из которых х, другой у;

      2) множественную корреляцию ─ при которой на у влияет 2 или более фактороф.

     Связь может быть выражена  следующими типами функций:

 

1) у  = а + bх ─ линейная;

2) у  = а + b 1/х ─ гипербола;

3) у  = а + bх + сх² ─ парабола.

 

        Различают 4 этапа  корреляционно-регрессивного  анализа:

1) подбор  факторного и результативного  признаков, между которыми существует причинно-следственная связь;

2) установление  математической формы связи;

3) измерение  тесноты связи;

4) оценка  и анализ полученных результатов  при помощи специальных показателей корреляционного метода:

     а) r(R) ─ коэффициенты корреляции;

     б) Д ─ детерминации;

     в) Э ─ коэффициент эластичности;

     г) β ─ коэффициенты.

       

        Для предварительного выявления  наличия связи и раскрытия  ее характера, а также выбора формы связи применяют графический метод. Используя данные об индивидуальных значениях признака фактора и соответствующих значениях результативного, можно построить в прямоугольных осях точечный график, который называется полем корреляции:

 
 

 

 
 
 
 

   

Рис. 3 ─ Формы связей в корреляционно-регрессивном анализе