Анализ социально-экономического развития и индикативного планирования экономики Пензенской области

      Многообразие  используемых в практической деятельности прогнозов образует определенную систему. Под системой социально-экономического прогнозирования следует понимать определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающее их согласованность, преемственность и непрерывность.

      Порядок и процедуры разработки прогнозов определяются Правительством РФ. В связи с этим подготовлена и методика государственного прогнозирования, как на уровне Федерации, так и отдельных народнохозяйственных комплексов и отраслей. В рамках данной методологии развивается и региональное прогнозирование.

     В Пензенской области руководство  осуществляется Правительством области. Именно Правительство в лице своих  структурных подразделений составляет прогнозы СЭР региона, а затем вносит их на рассмотрение Законодательного Собрания Пензенской области, где они проходят утверждение. Исполнение прогнозов также возложено на высший исполнительный орган власти Пензенской области.

     Организационная система регионального  прогнозирования  включает различных  участников в лице министерств, управлений, научных учреждений и т. д. Основными  участниками этой системы являются Министерство финансов Пензенской области, Управление экономики  Пензенской области и Управление инвестиционного развития и туризма Пензенской области. Центральное место в этой системе отводится Управлению экономики Пензенской области, которое в целом разрабатывает комплексную социально-экономическую политику в регионе, а также занимается прогнозированием макроэкономической ситуации в регионе, основных показателей уровня жизни населения, рынка труда и др.

     В прогнозировании и планировании по своим направлениям деятельности участвуют другие органы исполнительной власти Пензенской области. Так, Министерство финансов Пензенской области разрабатывает и исполняет региональный бюджет на три года; реализует на территории региона финансовую и денежно-кредитную политику. Управление инвестиционного развития и туризма Пензенской области дает оценку инвестиционной привлекательности региона, разрабатывает инвестиционные и инновационные проекты, а также реализует инвестиционную политику на территории Пензенской области.

     Всей  необходимой информацией различные  органы власти Пензенской области обеспечивает Пензенский комитет статистики, который создает информационный массив для разработки прогнозов СЭР региона. Он также занимается статистическим мониторингом итогов СЭР региона, что позволяет оценивать качество прогнозов состоявшимися событиями.

     Кроме того, в организационную  структуру регионального прогнозированиявходят различные научно-исследовательские учреждения и организации. 

     1.2 Методы и модели  социально -экономического  прогнозирования  развития субъекта  РФ 

     Методология включает совокупность принципов, методов и показателей, применяемых в процессе прогнозирования.

      Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. К основным принципам прогнозирования относятся:

1. системность - требование взаимоувязанности и соподчиненности объекта, фона и элементов прогнозирования;
2. согласованность - необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы и различного срока упреждения времени;
3. вариантность -  требование разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона;
4. непрерывность - корректировка прогнозов по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования;
5. верифицируемость - потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза;
6. эффективность – необходимость превышения эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке.

      Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования [23, с.28].

      В настоящее время, по оценкам специалистов, насчитывается свыше 150 различных  методов прогнозирования, но на практике используется в качестве основных около 20.

      Всю совокупность методов прогнозирования  можно сгруппировать по различным признакам: степени формализации, общему принципу действия, способу получения и обработки информации, направлениям и назначению прогнозирования, процедуре получения параметров прогнозной модели и некоторым другим. Наибольшее распространение имеет группировка методов по степени формализации, в соответствии с которой все методы можно разделить на интуитивных и формализованные.

      Интуитивные методы прогнозирования, как научный  инструмент решения сложных неформализуемых  проблем, позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Их сущность заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом, обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы [5, с.42] .

      Характерными  особенностями методов экспертных оценок являются во-первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов; во-вторых, применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов.

      В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

        Методы индивидуальных экспертных оценок имеют несколько разновидностей:

• метод «интервью» - это осуществление непосредственного контакта эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив прогнозируемого объекта;
• аналитический метод предполагает логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составление докладных записок. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденции, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта;
• метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей [19, c.49].

      Основным  преимуществом рассмотренных выше методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления, оказываемого на отдельных работников.

      Методы  коллективных экспертных оценок имеют  следующие разновидности:

• метод «комиссий» заключается в том, что создается рабочая группа, в функции которой входят: назначение экспертов, проведение опроса, обработка материалов, анализ результатов коллективной экспертной оценки. Затем уточняются основные направления развития объекта и разрабатываются вопросы для экспертов. Далее следуют проведение опроса экспертов и статистическая обработка материалов, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов;
• метод «Дельфи» — один из наиболее распространенных методов экспертных оценок. Его основными особенностями являются: анонимность экспертов, полный отказ отличных контактов экспертов и коллективных обсуждений; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок, аргументации и критики; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов;
• метод «коллективной генерации идеи» («мозговая атака») включает два элемента: выявление вероятностных вариантов развития объекта прогнозирования и их оценка. При «мозговой атаке» сначала активизируется творческий потенциал специалистов, что находит отражение в генерации определенной идеи. Затем следует процесс критики этой идеи и формулируется контридея. Это позволяет за короткое время путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс получить продуктивные результаты;
• метод морфологического анализа представляет собой упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизированной информации по всем возможным вариантам его развития. Он включает ряд приемов, имеющих единый принцип действий: систематизированное рассмотрение характеристик объекта, стремление не пропустить ни одной из них, ничего не отбрасывать без предварительного исчерпывающего исследования. Этой цели служит прием систематизированного охвата информации с последующим исследованием ее по методу «морфологического ящика» [5, c.50].

      Группа  методов коллективных экспертных оценок основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, могут возникнуть продуктивные идеи.

      Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы экстраполяции и методы математического моделирования.

      В широком смысле слова экстраполяция — это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция — это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

      Для повышения точности экстраполяции  используются различные приемы. Например, экстраполируемая часть общей кривой развития (тренд) корректируется с учетом реального опыта функционирования отрасли — аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый  объект.

      Тренд — это изменение, определяющее общее  направление развития, основную тенденцию временных рядов. Под ним понимается характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий. Тренд — это длительная тенденция изменения экономических показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени. Предполагается, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

      Распространенной  методикой описания тех или иных процессов служит моделирование, которое  следует понимать как исследование объектов познания на их моделях. Оно предполагает построение моделей реально существующих предметов и явлений. Моделирование считается достаточно эффективным методом прогнозирования.

      Модель  – это схема, изображение или  описание какого-либо явления или процесса в природе и обществе. Модель – это один из важнейших инструментов социально-экономического прогнозирования, научного познания исследуемого процесса. Содержанием процесса моделирования являются: конструирование модели на основе предварительного изучения объекта, выделение его существенных признаков, теоретический или экспериментальный анализ модели, сопоставление результатов моделирования с фактическими данными об объекте, корректировка и уточнение модели.

     Общая система ситуационного прогнозирования СЭР региона включает в себя построение определенных прогнозных моделей, в которых отражаются основные экзогенные и эндогенные параметры социально-экономической системы региона [16, 64-67].

1. Модель сферы производства товаров и рыночных услуг описывает процессы производства и потребления в следующих отраслях региональной экономики: промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, транспорте, связи, торговли и других отраслях рыночных услуг. Производственные возможности каждой отрасли задаются производственной функцией, показывающей зависимость ее выпуска от основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов, а также состояния производственной инфраструктуры и экономической стратегии производителей. Данная модель описывается следующей зависимостью [16, 58] :

     dA1 (t) / dt = D1 (t) – R1 (t), где (1)

     D1 (t) – текущие доходы;

     R1 (t) – текущие расходы;

     dA1 (t) – состояние моделируемого объекта в определенный момент времени.

2. Модель движения региональных финансовых ресурсов описывает процессы образования, распределения и использования бюджетных и внебюджетных средств. Выражая экономические и социальные связи и отношения в денежной форме, эта модель является базисом для объединения в одно целое частных модели, описывающих вполне определенные виды деятельности. В этой модели отображаются различные аспекты формирования и использования региональных финансовых ресурсов включением в их состав показателей баланса средств хозяйствующих субъектов, государственного бюджета, государственных внебюджетных фондов и средств населения региона.
3. Модель потребительского рынка представляет собой систему балансовых и эконометрических уравнений, имитирующих поведение субъектов потребительского рынка: населения, производителей, региональных и федеральных торговых организаций и внешних экспортеров. При моделировании используется свойство двунаправленности отношений, согласно которому акты взаимодействия между субъектами рынка рассматриваются с точки зрения как движения доходов и платежных средств, так и реальных потоков товаров и услуг.
4. Модель демографии реализует сдвиг возрастов в темпе имитации с учетом естественного движения населения и миграционных процессов. При этом рассчитываются: численность населения (мужского и женского соответственно), численность пенсионеров и молодежи, численность трудоспособного населения, сальдо миграции.
5. Модель сферы нерыночных услуг представляется в виде следующей математической зависимости [16, 59]: