Транспортная задача с открытой моделью. Способ решения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2011 в 15:20, реферат

Описание

Новизна и практическая значимость работы обусловлена тем фактом, что транспортная задача линейного программирования получила в настоящее время широкое распространение в теоретических обработках и практическом применении на транспорте и в промышленности. Особенно важное значение она имеет в деле рационализации постановок важнейших видов промышленной и сельскохозяйственной продукции, а также оптимального планирования грузопотоков и работы различных видов транспорта.

Содержание

Введение 3
Транспортная задача: общая постановка, цели, задачи 4
Транспортная задача с открытой моделью 7
Решение транспортной задачи с открытой моделью на примере метода минимального элемента 15
Заключение 18
Список использованных источников 20

Работа состоит из  1 файл

реферат по мат..doc

— 230.00 Кб (Скачать документ)
 

   Федеральное агентство по образованию

    Государственное образовательное учреждение высшего  профессионального образования

   государственный социально-экономический университет 
 
 
 
 

   Реферат

   на  тему

   «Транспортная задача с открытой моделью. Способ решения » 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

-  2010

Содержание

Введение             3

  1. Транспортная задача:  общая постановка, цели, задачи     4
  2. Транспортная задача с открытой моделью       7
  3. Решение транспортной задачи с открытой моделью на примере метода минимального элемента          15

Заключение            18

Список  использованных источников        20

Приложения             21

Приложение А            21

Приложение Б            22 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

     Я выбрала эту тему реферата, потому что каждый человек ежедневно, не всегда осознавая это, решает проблему: как получить наибольший эффект, обладая ограниченными средствами. Наши средства и ресурсы всегда ограничены. Жизнь была бы менее интересной, если бы это было не так. Чтобы достичь наибольшего эффекта, имея ограниченные средства, надо составить план, или программу действий. Раньше план в таких случаях составлялся «на глазок» (теперь, впрочем, зачастую тоже). В середине XX века был создан специальный математический аппарат, помогающий это делать «по науке». Соответствующий раздел математики называется математическим программированием. Слово «программирование» здесь и в аналогичных терминах («линейное программирование, динамическое программирование» и т.п.) обязано отчасти историческому недоразумению, отчасти неточному переводу с английского. По-русски лучше было бы употребить слово «планирование». С программированием для ЭВМ математическое программирование имеет лишь то общее, что большинство возникающих на практике задач математического программирования слишком громоздки для ручного счета, решить их можно только с помощью ЭВМ, предварительно составив программу1. Актуальность выбранной тематики реферата заключается в том, что к задачам транспортного типа сводятся многие другие задачи линейного программирования - задачи о назначениях, сетевые, календарного планирования.

     Новизна и практическая значимость работы обусловлена  тем фактом, что транспортная задача линейного программирования получила в настоящее время широкое  распространение в теоретических  обработках и практическом применении на транспорте и в промышленности. Особенно важное значение она имеет в деле рационализации постановок важнейших видов промышленной и сельскохозяйственной продукции, а также оптимального планирования грузопотоков и работы различных видов транспорта. 

  1. Транспортная задача: общая постановка, цели, задачи

           Под названием «транспортная  задача» объединяется широкий круг задач с единой математической моделью. Данные задачи относятся к задачам  линейного программирования и могут  быть решены симплексным методом2. Однако матрица системы ограничений транспортной задачи настолько своеобразна, что для ее решения разработаны специальные методы. Эти методы, как и симплексный метод, позволяют найти начальное опорное решение, а затем, улучшая его, получить оптимальное решение3.

     Транспортная задача является частным типом задачи линейного программирования и формулируется следующим образом. Имеется m пунктов отправления (или пунктов производства) Аi …, Аm, в которых сосредоточены запасы однородных продуктов в количестве a1, ..., аm единиц. Имеется n пунктов назначения (или пунктов потребления) В1, ..., Вm, потребность которых в указанных продуктах составляет b1, ..., bn единиц. Известны также транспортные расходы Сij, связанные с перевозкой единицы продукта из пункта Ai в пункт Вj, i 1, …, m; j 1, ..., n. Предположим, что 

      ,  

     т. е. общий объем производства равен  общему объему потребления. Требуется  составить такой план перевозок (откуда, куда и сколько единиц продукта везти), чтобы удовлетворить спрос  всех пунктов потребления за счет реализации всего продукта, произведенного всеми пунктами производства, при минимальной общей стоимости всех перевозок. Приведенная формулировка транспортной задачи называется замкнутой транспортной моделью. Формализуем эту задачу4.

     Пусть хij - количество единиц продукта, поставляемого из пункта Аi в пункт Вj. Подлежащие минимизации суммарные затраты на перевозку продуктов из всех пунктов производства во все пункты потребления выражаются формулой: 

       

     Суммарное количество продукта, направляемого  из каждого пункта отправления во все пункты назначения, должно быть равно запасу продукта в данном пункте. Формально это означает, что 

      , i 1, …, m  

     Суммарное количество груза, доставляемого в  каждый пункт назначения из всех пунктов  отправления, должно быть равно потребности. Это условие полного удовлетворения спроса: 

      , j 1, …, n  

     Объемы  перевозок - неотрицательные числа, так как перевозки из пунктов  потребления в пункты производства исключены:

     xij 0, i 1, ..., m; j 1, ..., n 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. Транспортная задача с открытой моделью

       Транспортная  задача сводится, таким образом, к  минимизации суммарных затрат при  выполнении условий полного удовлетворения спроса и равенства вывозимого количества продукта запасам его в пунктах  отправления5.

    Определение 1.

Всякое неотрицательное решение системы линейных уравнений 

    , j 1, …, n и  , i 1, …, m,  

определяемое  матрицей X=(xij)(i 1, …, m; j 1, ..., n), называется планом транспортной задачи.

    Определение 2.

План X*=(x*ij)(i 1, …, m; j 1, ..., n), при котором функция  

     

принимает свое минимальное значение, называется оптимальным планом транспортной задачи.

     В общей постановке транспортная задача состоит в отыскании оптимального плана перевозок некоторого однородного груза с баз потребителям .

     Различают два типа транспортных задач: но критерию стоимости (план перевозок оптимален, если достигнут минимум затрат на его реализацию) и по критерию времени (план оптимален, если на его реализацию затрачивается минимум времени) 6.

      Обозначим количество груза, имеющегося на каждой из баз (запасы), соответственно ,а общее количество имеющегося в наличии груза– : 

    ; 

заказы  каждого из потребителей (потребности) обозначим соответственно , а общее количество потребностей – : 

    , 

Тогда при условии

     

– открытую модель транспортной задачи.

в случае же открытой модели либо все заказчики  удовлетворены и при этом на некоторых  базах остаются излишки груза  , либо весь груз оказывается израсходованным, хотя потребности полностью не удовлетворены .

     Так же существуют одноэтапные модели задач, где перевозка осуществляется напрямую от, например, базы или завода изготовителя к потребителю, и двухэтапные, где между ними имеется “перевалочный пункт”, например – склад.

     План  перевозок с указанием запасов  и потребностей удобно записывать в виде следующей таблицы, называемой таблицей перевозок (приложение А)

     Условие или означает, с какой задачей мы имеем дело, с закрытой моделью или открытой моделью транспортной задачи. Переменное означает количество груза, перевозимого с базы потребителю : совокупность этих величин образует матрицу (матрицу перевозок).

    Очевидно, переменные должны удовлетворять условиям: 

     

     Система содержит уравнений с неизвестными. Её особенность состоит в том, что коэффициенты при неизвестных всюду равны единице. Кроме того, все уравнения системы могут быть разделены на две группы: первая группа из т первых уравнений (“горизонтальные” уравнения) и вторая группа из п остальных уравнений (“вертикальные” уравнения). В каждом из горизонтальных уравнений содержатся неизвестные с одним и тем же первым индексом (они образуют одну строку матрицы перевозок), в каждом из вертикальных уравнений содержатся неизвестные с одним и тем же вторым индексом (они образуют один столбец матрицы перевозок). Таким образом, каждая неизвестная встречается в системе дважды: в одном и только одном горизонтальном и в одном и только одном вертикальном уравнениях7.

     Такая структура системы позволяет  легко установить ее ранг. Действительно, покажем, что совокупность неизвестных, образующих первую строку и первый столбец матрицы перевозок, можно принять в качестве базиса. При таком выборе базиса, по крайней мере, один из двух их индексов равен единице, а, следовательно, свободные неизвестные определяются условием , .Перепишем систему в виде 

     

где символы  и означают суммирование по соответствующему индексу. Так, например, 

     

     При этом легко заметить, что под символами  такого суммирования объединяются только свободные неизвестные (здесь  , ).

     В рассматриваемой нами системе только два уравнения, а именно первое горизонтальное и первое вертикальное, содержат более  одного неизвестного из числа выбранных нами для построения базиса. Исключив из первого горизонтального уравнения базисные неизвестные с помощью вертикальных уравнений, мы получаем уравнение 

     

    или короче 

     

где символ означает сумму всех свободных неизвестных. Аналогично, исключив из первого вертикального уравнения базисные неизвестные с помощью горизонтальных уравнений, мы получаем уравнение 

Информация о работе Транспортная задача с открытой моделью. Способ решения