Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2011 в 00:00, контрольная работа
Задание №1
По оценкам  экспертов вероятности банкротства  для двух предприятий, производящих однотипную продукцию, равны 0,3 и 0,1. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна…
РЕШЕНИЕ:
| «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» | 
| Контрольная работа | 
| по математике | 
                              
                              
                              
                              
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2011г. 
Задание №1
По оценкам 
экспертов вероятности 
РЕШЕНИЕ:
Введём обозначения событий: А1 – банкротство первого предприятия, А2 – банкротство второго предприятия. Тогда Р(А1)=0,3 и Р(А2)=0,1. Поскольку эти события независимы, вероятность банкротства обоих предприятий вычисляется по формуле Р(А1) Р(А2)
Следовательно, 
искомая вероятность будет 
ОТВЕТ: вероятность 
банкротства обоих предприятий 
равна 0,03. 
Задание №2
Найти М(Х), Д(Х), (Х), если дискретная случайная величина Х задана законом вероятностей
| Х | 1 | 2 | 3 | 
| Р | 0,4 | 0,2 | 0,4 | 
РЕШЕНИЕ:
Определим математическое ожидание случайной величины: М(Х) =
М(Х) = 10,4 + 20,2 + 30,4 
= 2 
Определим дисперсию для данной случайной величины: Д(Х) = М(Х2) – М2(Х)
М(Х2) =
М(Х2) = 10,4 + 40,2 + 90,4 = 4,8
Д(Х) = 4,8 – 22 
= 0,8 
Определим среднеквадратическое отклонение по формуле: (Х) =
(Х) =  = 0,89 
ОТВЕТ: М(Х)=2, Д(Х)=0,8, 
(Х)=0,89. 
Задание №3
Вероятность появления события А в 8 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,3. Тогда дисперсия числа появления этого события равна…
РЕШЕНИЕ:
Используем формулу Д(Х) = nq,
где n – число испытаний, - вероятность появления события А, q – вероятность появления события (противоположного А). Тогда
Д(Х) = 8(1-0,3) = 1,68 
ОТВЕТ: дисперсия 
числа появления события А 
равна 1,68 
Задание №4
В первой урне 7 белых и 3 чёрных шаров. Во второй урне 15 белых и чёрных 5 шаров. Из наудачу взятой урны вынули 1 шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
РЕШЕНИЕ:
Введём обозначения событий: А1 – взяли первую урну, А2 – взяли вторую урну, В – вынули белый шар, В1 –из первой урны вынули белый шар, В2 –из второй урны вынули белый шар. Тогда
Р(А1) = Р(А2) = , Р(В1) = = , Р(В2) = = =
События А1 и А2 несовместимы, события А1 и В1 (А2 и В2) независимы. Таким образом, используя формулу умножения вероятностей, получаем
Р(В) = Р(А1В1 А2В2) = Р(А1В1) + Р(А2В2) = Р(А1) Р(В1)+ Р(А2) Р(В2)
Р(В) =    +    
=  +  = 
 =  = 0,73 
ОТВЕТ: вероятность 
того, что шар окажется белым, равна 
0,73 
Задание №5
Из генеральной совокупности объёма n=60 извлечена выборка
| Хi | 1 | 2 | 3 | 4 | 
| Ni | 9 | 8 | 7 | n4 | 
Тогда n4 равен…
РЕШЕНИЕ:
Для нахождения частоты n4 используем формулу = n
n1 + n2 + n3 + n4 = n
n4 = n - n1 
- n2 - n3 = 60 – 9 – 8 – 7 = 36 
ОТВЕТ: n4 = 
36 
 
Задание №6
Основная гипотеза имеет вид а=15, то конкурирующей может быть гипотеза
1 – а
2 – а
3 – а
4 – а
РЕШЕНИЕ:
Альтернативной (конкурирующей) гипотезой называется статистическая гипотеза, противоречащая нулевой гипотезе. Альтернативная гипотеза является логическим отрицанием нулевой гипотезы. Поэтому в рассматриваемых в данном задании гипотезах о числовом значении параметра a числовые множества, задаваемые гипотезами, не должны пересекаться. Найдем пересечение числовых множеств, задаваемых гипотезами, для каждого варианта ответа.
1-й вариант: {15} = 15
2-й вариант: {15} = 15
3-й вариант: {15} = 0
4-й вариант: {15} = 15
Анализ пересечений 
числовых множеств, задаваемых гипотезами, 
показывает, что эти множества не пересекаются 
только в 3-м варианте ответа. 
ОТВЕТ: конкурирующей 
может быть гипотеза 3 – а  
Задание №7
Точечная оценка параметра распределения равна 15, тогда интервальная оценка может иметь вид…
Н1 – (15,16)
Н1 – (14,15)
Н1 – (14,16)
Н1 – (0,15)
РЕШЕНИЕ:
Интервальной 
называют оценку, которая определяется 
двумя числами – концами 
ОТВЕТ: интервальная 
оценка может иметь вид Н1 
– (14,16) 
Задание №8
Игральная кость бросается 1 раз, тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее 3 очков, равна…
РЕШЕНИЕ:
Игральная кость имеет шесть граней, на каждой указано количество очков от одного до шести соответственно. Следовательно, число всех исходов равно шести. Что бы выпало не менее 3 очков, на верхней грани должна оказаться либо тройка, либо четвёрка, либо пятёрка, либо шестёрка. Таким образом, число благоприятствующих исходов равно 4. Применим формулу классической вероятности Р = , где n – число всех исходов, m – число благоприятствующих исходов. Тогда
Р =  =  = 
0,67 
ОТВЕТ: вероятность 
того, что на верхней грани выпадет 
не менее 3 очков, равна 0,67 
Задание №9
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,8 и 0,75 соответственно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена, равна…
РЕШЕНИЕ:
Случайная величина Х (Х – число попаданий в цель) может принимать лишь три значения: 0, 1, 2. Случайная величина принимает значение 0, если оба стрелка не попадут в цель, 1 – один из стрелков попал в цель, 2 – оба стрелка попали в цель. Нас интересует вероятность того, что хотя бы один стрелок попадёт в цель.
Найдём вероятность того, что оба стрелка не попадут в цель (противоположное событие требуемому):
Р(Х=0) = (1-0,8) (1-0,75) = 0,20,25 = 0,05
Значит, вероятность искомого события
Р(Х) = 1 
– Р(Х=0) = 1 - 0,05 = 0,95 
ОТВЕТ: 
вероятность того, что цель будет 
поражена, равна 0,95 
 
Задание №10
По выборке 
объёма n=100 построена гистограмма частот: 
| ni/h | ||||||||||
| 18 | ||||||||||
| а | ||||||||||
| 12 | ||||||||||
| 4 | ||||||||||
| 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | Хi | |||||
Тогда значение а равно…
РЕШЕНИЕ:
Гистограмма – ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат отрезки длиной h, а высоты равны ni/h. Тогда площадь под гистограммой
S = h ni/h = n
В нашем случае, h=2, n=100, k=4. Тогда 2 ni/h = 100
4 + 12 + а + 18 = 50
а = 16 
ОТВЕТ: а=16 
Задание №11
Мода вариационного ряда 1, 4, 4, 5, 6, 8, 9 равна…
РЕШЕНИЕ:
Так как все элементы входят в вариационный ряд по одному разу, кроме 4, то выборочная мода
= 4
ОТВЕТ: мода равна 4