Сети Кохоненена в кластеризации экономических данных

Объектом исследования является использование систем, базирующихся на искусственных нейронных сетях, активно используемых для прогнозирования финансовых рынков.

ВВЕДЕНИЕ………………………………………..……………………………...3
ГЛАВА 1
ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
1.1. Искусственный нейрон: понятие, особенности структуры……….7
1.2. Искусственные нейронные сети: их свойства и классификация..12
1.3. Обучение нейронных сетей………………………………………..19
ГЛАВА 2
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
2.1. Особенности применения искусственных нейронных сетей в различных областях……………………………………………………….23
2.2. Применение нейронных сетей в биржевой деятельности………..28
2.3. Ограничения и недостатки, связанные с использованием нейронных сетей на бирже……………………………………………….33
ГЛАВА 3
ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ НЕЙРОСЕТЕВЫМИ МЕТОДАМИ
3.1. Задачи и методы нейросетевого анализа и прогнозов…………...38
3.2. Нейросетевые прогнозы доходностей…………………………….44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………...52
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ…………………………………………………….