Информационное обеспечение моделей развития национальной экономики

     Электронная почта  дает возможность быстро передавать  любую информацию. Современные системы  коммуникаций, работающие на основе  микропроцессорной техники, позволяют  обмениваться информацией путем  проведения заочных совещаний,  конференций между территориально отдаленными пунктами, что принципиально важно для осуществления процессов государственного регулирования экономики.

     Следует оговорить,  что при определяющей роли  компьютерных методов обработки  информации создаваемые базы  и банки данных являются частью автоматизированных систем управления и функция принятия решения по выбору метода моделирования и прогнозирования развития экономики остается за человеком. Поэтому персонал, осуществляющий названные функции по планированию и прогнозированию, обязан владеть вопросами информационного, технического, программного и правового обеспечения автоматизированных систем управления, уметь пользоваться электронной почтой и Интернет.

     3. Массовое использование статистических методов обработки информации. Усложнение процессов национальной экономики требует дальнейшего совершенствования методов обработки экономической информации. Среди них ведущая роль принадлежит статистике и методам аналитического моделирования, опирающимся на компьютерную обработку информации.

     Трудно переоценить  значение данных статистики для  моделирования и прогнозирования  развития экономики. Ведь именно  статистика занимается сбором, обработкой  и анализом информации обо  всех сторонах экономической  жизни страны, получаемый ею цифровой материал позволяет объективно оценить тенденции развития самых различных явлений и территориальных распределений практически любых показателей экономики или производственной сферы страны.

     Статистика позволяет  дать оценку экономического развития  страны (национальное имущество, основные производственные фонды, использование парка оборудования, запасов и материальных ценностей, показатели финансовых ресурсов и т.п.), выполнить анализ социально-экономического развития общества и уровня жизни населения, на основе которой можно составлять прогнозы и осуществлять моделирование развития национальной экономики.

     Таким образом, деятельность  по моделированию и прогнозированию  экономических процессов страны  невозможна без статистического  учета и отчетности. Буквально все сферы деятельности экономики исследуются, анализируются органами статистики, от государственного и до семейного бюджета, от показателей состояния окружающей среды и до занятости населения.

     Научная и практическая  деятельность органов статистики вооружена мощным арсеналом специальных приемов и методов, позволяющих с высокой точностью анализировать экономические процессы и прогнозировать варианты их развития. Среди них широко применяются методы статистических наблюдений, группировок, обобщающих показателей, а также системы и различные технические средства аналогового и дискретного моделирования, позволяющие значительно повысить точность результатов.¹⁷

     Статистические наблюдения предшествуют работам по статистическому анализу и направлены на сбор данных и регистрацию сведений и фактов и формируют исходную статистическую информацию.

     Метод группировок обобщает по существенным признакам изучаемые процессы, определяет важнейшие однородные группы данных, что является основой для определения обобщающих показателей. Собранные факты проходят стадию систематизации и классификации, распределяются по определенным признакам на классификационные группы и подгруппы.

     Метод обобщающих показателей позволяет изучить наблюдаемые процессы и их взаимосвязи с помощью абсолютных, относительных и средних величин и установить прогнозные оценки развития экономики, дать процессам и явлениям, протекающим в ней, качественные и количественные оценки. Обычно этот этап статистических исследований оформляется в виде таблиц и графиков.

     Особо эффективные  прогнозы и модели экономического  развития основаны на применении методов экстраполяции, т.е. на переносе тенденций, характерных для прошлого и настоящего времени, на перспективу.¹⁸  
     Для получения более надежных прогнозов и точных моделей развития национальной экономики методы экстраполяции часто дополняются логическим анализом, экспертными оценками ведущих специалистов, моделированием изучаемых процессов и нормативными расчетами.

     Экономико-математическое моделирование основано на создании статических и динамических моделей, т.е. сначала разрабатываются статические модели, координаты которых на изучаемом отрезке времени могут рассматриваться как постоянные, а затем они усложняются введением фактора времени, т.е. преобразуются в динамические.

     К экономико-математическим  моделям относят, например, группу  макроэкономических моделей. К  ним относятся модели народно-хозяйственного  уровня, которые предназначены для  описания больших секторов экономики  или экономики страны в целом. Целью макроэкономического моделирования является изучение экономических законов, связывающих наиболее важные и содержательные показатели. В целом, разработанные к настоящему времени экономико-математические модели национальной экономики можно условно разбить на две большие группы:

• модели экономического роста (часто это динамические модели);
• межотраслевые балансовые модели.

     Модели первой группы  оперируют крупноагрегированными  показателями (валовой общественный  продукт, национальный доход, объем основных фондов, фонд накопления, фонд потребления). Эти модели предназначены для изучения основных тенденций развития экономики в течение продолжительных периодов времени (порядка нескольких десятилетий). Эти модели часто представляются производственными функциями.

     Вторая большая группа  моделей национальной экономики  – это матричные модели, отображающие  соотношения между затратами  на производство и его результатами. Матричные модели применяются  в межотраслевом балансе, при  решении отраслевых задач оптимального развития и размещения производства, в эколого-экономическом моделировании и т.д.

     В экономико-математических  моделях динамические системы  могут отражаться двояко:

1. С помощью описания состояния системы в определенные моменты времени. Получаются как бы моментальные снимки, называемые статическими моделями.
2. С помощью динамических моделей экономики, описывающих сам процесс развития системы.¹⁹

     Существуют два принципиальных  подхода к построению динамических  моделей. 

     Первых подход – оптимизационный, состоит в выборе такой траектории экономического развития из числа возможных, при которой обеспечивается максимальный рост одного или нескольких показателей.

     Второй подход заключается  в исследовании равновесия в  национальной экономике. В этом случае, переходя к экономической динамике, используют понятие «равновесная траектория», т.е. уравновешенный сбалансированный рост. Такой результат получается за счет взаимодействия множества факторов и объектов экономической системы.

     В самом общем виде динамическая модель должна содержать:

• начальное состояние экономического объекта;
• технологические способы производства;
• критерий оптимальности.

     Математическое описание  экономических динамических моделей  можно произвести:

• системами дифференциальных уравнений (где время выступает в качестве непрерывной переменной);
• разностными уравнениями (где время – дискретная величина);
• системами обыкновенных алгебраических уравнений.

     С помощью динамических  моделей, в частности, решаются  задачи планирования и прогнозирования развития экономических процессов страны:

• определения траектории развития экономической системы и ее состояний в заданные моменты времени;
• анализа экономической системы на устойчивость;
• анализа структурных сдвигов.

     Для долгосрочного прогнозирования, определения перспективы, основных тенденций и глобального социально-экономического предвидения широко применяются методы экспертных оценок, т.е. для разработки прогнозов и создания моделей развития национальной экономики формируется группа специалистов высшей квалификации, которая автономно, независимо друг от друга всесторонне изучает проблему и предполагает свои обоснованные выводы. Естественно, что эффективность и качество создаваемых моделей и прогнозов зависит от квалификации специалистов-экспертов, их опыта и интуиции.

     Таким образом, реализация  указанных направлений создает  необходимую нормативную и информационную  базу, обеспечивающую разработку  достоверных долгосрочных прогнозов,  создание эффективных моделей  развития экономических процессов. Тем самым, устраняются проблемы информационного обеспечения и повышается качество прогнозов и моделей развития национальной экономики.

 

 

     

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

  

  Для обеспечения эффективности  моделирования и прогнозирования развития национальной экономики необходимо обеспечение данных процессов экономической информацией, под которой понимают сведения, сообщения, знания о состоянии национальной экономики. Экономическая информация содержит сведения об общественных процессах производства, обмена, распределения, накопления, потребления материальных благ. Это те сведения, знания, которые извлекаются из экономических данных.

     Роль информации в  прогнозировании и моделировании  развития национальной экономики  невозможно переоценить, так как привлечение качественно новой информации и новых информационных технологий обеспечивает интенсивный путь развития страны, а наращивание дополнительных материальных ресурсов, объемов труда, энергии без использования новой информации приведет страну в экстенсивный тупик.

     Существует большое  разнообразие видов информации, используемой в процессах моделирования  и прогнозирования экономических  процессов. К ним, в частности,  относится отраслевая, региональная, социогенная информация; в зависимости от целей использования информация делится на прогнозную, плановую и отчетную; с точки зрения характера поведения объектов экономическая информация подразделяется на: статическую и динамическую; другое деление экономической информации и данных: первичная и вторичная и много других классификаций.

     Для оценки качества  экономической информации применяются  различные показатели, к наиболее  значимым из которых относят:  полезность, достоверность, своевременность,  релевантность информации.

     Проведенное в рамках данной курсовой работы исследование выявило ряд существенных недостатков в обеспечении информацией прогнозирования и моделирования развития национальной экономики, к числу которых можно отнести: отсутствие ясной и полной законодательной базы в области информатизации экономических процессов; слабое техническое обеспечение сбора, обработки и анализа информации; неоправданная сложность информационно-аналитической системы современной России; слабая проработанность нормативной базы по обеспечению качественной оценки экономической информации и ряд других.

     В связи с этим  возникает необходимость в совершенствовании  информационной базы экономики  страны для повышения качества  процессов моделирования и прогнозирования  развития национальной экономики. К основным направлениям улучшения обеспечения экономической информацией мы можем отнести:

     1. Создание единой  информационной политики, реализация  которой позволит повысить уровень  образованности населения страны  в области информационных технологий, сохранить научный потенциал, сделать экономику страны более конкурентоспособной.

     2. Создание современных  компьютерных баз и банков  данных, что позволит поднять  информационную базу экономики  страны на более высокий качественный  уровень, а также сократить отставание России от других развитых стран по этому показателю.

     3. Массовое использование  статистических методов обработки  информации, что имеет огромное  значение для моделирования и  прогнозирования развития экономики.  Ведь именно статистика занимается сбором, обработкой и анализом информации обо всех сторонах экономической жизни страны, получаемый ею цифровой материал позволяет объективно оценить тенденции развития самых различных явлений и территориальных распределений практически любых показателей экономики или производственной сферы страны. Статистика позволяет дать оценку экономического развития страны, выполнить анализ социально-экономического развития общества и уровня жизни населения, на основе которой можно составлять прогнозы и осуществлять эффективное моделирование и прогнозирование развития национальной экономики.

 

 

 

 

Библиографический список

1. Афанасьев В.Г. Социальная информация и управление обществом. – М.: ИНФРА-М, 2008.
2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2007.
3. Власов М.П. Моделирование экономических процессов. – Ростов н/Д: Феникс, 2009.
4. Володин А.А. Оптимизационные задачи в экономике. – Рязань: Дело, 2006.
5. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов. – М.: ИНФРА-М, 2010.
6. Кнорринг В.И. Основы государственного и муниципального управления: Учебник. – М.: Издательство «Экзамен», 2009. 
7. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 2003.
8. Павловский Ю.Н. Имитационное моделирование и системы. – М.: ТК Велби, 2010.
9. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие /Под ред. В.И. Борисевич, Г.А. Кандауровой. – Мн.: ИП Экоперспектива, 2010.
10. Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию: Учеб. пособие. – М.: ГУ ВШЭ, 2011.
11. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учеб. пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007.
12. Черкасов Ю.М. Информационные технологии управления. – М.: ТК Велби, 2006.
13. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование: Учеб. пособие. – М.: Изд-во ПРИОР, 2009.
14. Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами: Учеб. пособие. – СПб.: Питер, 2010.
15. Юзвишин И.И. Информациология. – М.: Финпресс, 2010.
16. Ясин Е.Г. Теория информации и экономические исследования. – М.: ПРИОР, 2008.
17. Колпакова Г.М. Информационный механизм хозяйствования //Общество и экономика. – 2008.- № 6. – с. 202-207.
18. Николаев И.Н. ВВП: качество и достоверность информации //Общество и экономика. – 2010. - № 11-12. – с. 166-185.