Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Апреля 2012 в 04:58, практическая работа
Объект исследования: дефицит госбюджета КР за период с 1994г до 20010г.
Наименование работы: трендовый прогноз.
Цель работы:построить трендовый прогноз и выявить тенденцию дефицита госбюджета Кыргызской республики за максимально длительный период.
Эксперты: Джумалиев Султан – студент IV курса КРСУ, группы М2-08.
Дата поступления материалов на исследование: 19.01.2012.
Наименование материалов: статистические данные.
В работе главное внимание обращено на прикладное значение рассматриваемых статистических методов, на экономическое истолкование и интерпретацию получаемых результатов.
Задача в изучении изменений анализируемых показателей во времени в данной работе решается при помощи анализа рядов динамики или временных рядов.
Тренд – это направленность изменения экономических показателей, которая определяется путем обработки отчетных, статистических данных и установления на этой основе тенденций экономического роста или спада.
В основном задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия случайных различных факторов. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции — методами выравнивания.
В данной работе были применены следующие методы выравнивания: метод наименьших квадратов и метод скользящей средней.
На основании данных расчетов построим график:
График 4
Динамика бюджетного дефицита
Методом скользящей средней ряд выровнен более плавно, а значит меньше погрешность вычислений. Выровненный график повторяет основную тенденцию.
Каждая из рассмотренных групп методов обладает определенными достоинствами и недостатками. Их применение более эффективно в краткосрочном прогнозировании, так как они в определенной мере упрощают реальные процессы и не выходят за рамки представлений сегодняшнего дня. Следует обеспечивать одновременное использование количественных и качественных методов прогнозирования.
Определение ошибки прогноза.
Обобщая результаты прогнозирования с помощью методов МНК и скользящей средней, необходимо оценить точность расчетов, на основании которой можно сделать вывод о справедливости моделей.
Вычисление ошибки - это способ определения степени адекватности модели прогнозирования. Ошибка прогноза определяется как σn = Yti– Ytт.е. разностью между реальными и спрогнозированными значениями на период n. Средняя ошибка за ппериодов прогнозирования определяется как
Применив формулу
Расчет ошибки по методу скользящей средней | |
Yti - Yt |
(Yti - Yt)2 |
|
-921,6 |
849346,56 |
519,0 |
269361 |
-322,9 |
104285,9378 |
308,2 |
94987,24 |
-249,2 |
62100,64 |
37,4 |
1396,267778 |
523,0666667 |
273598,7378 |
-881,7 |
777394,89 |
399,7 |
159760,09 |
19,4 |
377,1609991 |
185,0 |
34208,93155 |
-390,9 |
152788,2949 |
263,2 |
69288,78695 |
-106,6 |
11356,45444 |
-159,7 |
25504,09 |
225,8 |
50985,64 |
Σ(Yti - Yt)2 |
2936740,722 |
Σ(Yti - Yt)2/16 |
183546,2951 |
|
428,4 |
Далее по формуле Yt= ΣY/n, находим среднюю арифметическую данных выровненного тренда:
Yt = -11158,3/ 16 = - 697,3 млн. сом.
И найдя процент от полученной средней определим ошибку трендового прогноза. Она равняется 14,1%.
Итак, мы можем гарантировать с вероятностью 85,8%, что бюджетный дефицит вКР:
Таким образом, дефицит госбюджета с учетом ошибки составит:
Ошибка прогноза на:
Информация о работе Анализ динамического ряда и построение трендового прогноза бюджетного дефицита