Регрессия
Контрольная работа, 21 Ноября 2012
Целью работы является получение практических навыков построения эконометрических моделей.
Основными задачами работы являются:
Построение эконометрических моделей парной регрессии.
Построение эконометрических моделей множественной регрессии.
При построении эконометрической модели парной регрессии мною были решены следующие частные задачи.
Рассчитаны параметры уравнения линейной парной регрессии.
Оценена теснота связи зависимой переменной с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
На основе использования коэффициента эластичности выполнена количественная оценка влияния объясняющей переменной на результативную переменную.
Определена средняя ошибка аппроксимации.
С помощью F – критерия Фишера выполнена статистическая оценка надежности моделирования.
Парная регрессия
Контрольная работа, 05 Сентября 2011
Построить парное уравнение регрессии,
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации,
Оценить уравнение регрессии по F-критерию Фишера,
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и доверительные интервалы параметров,
Выполнить прогноз при прогнозном значении х, составляющем 107% от среднего уровня,
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал
Прогресс и регресс
Доклад, 11 Февраля 2013
Под прогрессом понимается направление развития, для которого характерно поступательное движение общества от низших и простых форм общественной организации к более высоким и сложным. Понятию прогресса противоположно понятие регресс, для которого характерно обратное движение от высшего к низшему, деградация, возврат к уже отжившим структурам и отношениям. Представление о развитии общества как прогрессивном появилось еще в древности, но окончательно оформилось в трудах французских просветителей (А.Тюго, М. Кондросе и др.).
Уравнение регрессии
Контрольная работа, 09 Марта 2013
Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения одной переменной, ее можно принять за зависимую переменную, «в среднем» изменяются в зависимости от того, какие значения принимает другая переменная, рассматриваемая как причина по отношению к зависимой переменной. Действие данной причины осуществляется в условиях сложного взаимодействия различных факторов, вследствие чего проявление закономерности затемняется влиянием случайностей.
Регрессия и корреляция
Задача, 05 Марта 2013
Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров — а и b. Оценки параметров линейной регрессии могут быть найдены разными методами. Можно обратиться к полю корреляции и, выбрав на графике две точки, провести через них прямую линию (Рис. 2.2). Далее по графику можно определить значения параметров. Параметр а определим как точку пересечения линии регрессии с осью у, а параметр b . оценим, исходя из угла наклона линии регрессии, как dy/dx, где dy — приращение результата у, a dx — приращение фактора х:, т. е.
Парная линейная регрессия
Лабораторная работа, 06 Октября 2011
Задав теоретические параметры уравнения множественной линейной регрессии ŷ = a+bx+ε, значения случайной ошибки ε, значения фактора x, получить фактическое значение результата ŷ. Найти точечные оценки параметров линейной регрессии с использованием МНК, сравнить их с теоретическими значениями. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции rxy. Сделать вывод о связи между фактором и результатом.
Множественная регрессия в пакетах SPSS
Реферат, 14 Декабря 2011
SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистические продукты и сервисные решения), сегодня SPSS является одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов.
Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров
Реферат, 10 Января 2012
Эконометрические методы - это прежде всего методы статистического анализа конкретных экономических данных, естественно, с помощью компьютеров. В нашей стране они пока сравнительно мало известны, хотя именно у нас наиболее мощная научная школа в области основы эконометрики – теории вероятностей. В настоящей главе дается общее представление о структуре и возможностях эконометрики, включая ее последние достижения.
Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров
Реферат, 04 Апреля 2011
Эконометрические методы - это прежде всего методы статистического анализа конкретных экономических данных, естественно, с помощью компьютеров. В нашей стране они пока сравнительно мало известны, хотя именно у нас наиболее мощная научная школа в области основы эконометрики – теории вероятностей. В настоящей главе дается общее представление о структуре и возможностях эконометрики, включая ее последние достижения.
Нарушения допущений классической модели линейной регрессии
Лабораторная работа, 21 Ноября 2012
В лабораторной работе № 1 выявили, что на чистый доход (y) предприятий оказывают влияния такие факторы, как использованный капитал (x2) и численность служащих (x3).
Для нахождения остатков воспользуемся инструментом анализа данных Регрессия.
Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
Лабораторная работа, 10 Августа 2012
задача
Парная линейная регрессия и корреляция эконометрических исследованиях
Курсовая работа, 19 Декабря 2011
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решение политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики.
Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция
Доклад, 16 Декабря 2011
Линейная корреляция
Метод наименьших квадратов для множественной линейной регрессии.Понятие временного ряда. Основные составляющие временного ряда
Контрольная работа, 09 Ноября 2011
Регрессио́нный (линейный) анализ — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения.
Тестирование адекватности модели линейной регрессии согласно общей схеме (включая тестирование случайных отклонений на наличие нормаль
Курсовая работа, 28 Февраля 2012
Целью данной работы является построение эконометрической модели и ее дальнейший анализ. Так же в работе были поставлены такие задачи как:
• тестирование случайных отклонений модели на наличие нормального распределения
• проверка модели на отсутствие автокорелляции с помощью критерия Дарбина - Уотсона;