Построение и анализ качества регрессионной модели
15 Мая 2011 в 15:26, курсовая работа
Цель курсовой работы - построение эконометрической модели высокого качества и проведение ее анализа.
В рамках поставленной цели двигаются следующие задачи:
Построение эконометрической модели по методу наименьших квадратов;
анализ качества модели;
проверка модели на соответствие предпосылкам МНК.
Анализ регрессионной модели на наличие гетероскедастичности с помощью тестов Бреуша-Пагана и Парка
21 Января 2011 в 11:14, курсовая работа
В данной работе будет построена регрессионная модель, которая основана на реальных статистических данных. Среди основных задач выделяются:
- построение графика показателей и их интепритация;
- запись математической формулы модели, оценка параметров с помощью МНК;
- интепритация статистической характеристики модели;
- исследование на гетероскедастичность остатков с помощью тестов Бреуша-Пагана и Парка;
- проверка остатков модели на автокорреляцию.
Регрессионные модели
Сайт-партнер: myunivercity.ru
16 Сентября 2014 в 10:56, контрольная работа
Термину регрессионная модель, используемому в регрессионном анализе, можно сопоставить синонимы: «теория», «гипотеза». Эти термины пришли из статистики, в частности из раздела «проверка статистических гипотез». Регрессионная модель есть прежде всего гипотеза, которая должна быть подвергнута статистической проверке, после чего она принимается или отвергается.
Регрессионная модель — это параметрическое семейство функций, задающее отображение
где — пространтсво параметров, — пространство свободных переменных, — пространство зависимых переменных.
Парная регрессионная модель
Сайт-партнер: turboreferat.ru
20 Января 2012 в 16:16, контрольная работа
1. Подобрать исходя из теоретических представлений о взаимосвязи между исследуемыми экономическими величинами зависимую переменную и влияющий на неё факторный признак;
2. Построить линейную, показательную, степенную и гиперболическую модели зависимости одного экономического показателя от другого. Выбрать из этих моделей наилучшую.
3. Проверить качество построенной модели (оценить стат. значимость коэффициентов и дать им экономическую интерпретацию, оценить стат. значимость показателя тесноты связи, определить точность модели). Сделать вывод о влиянии факторов на результативный показатель.
Построение регрессионной модели
Сайт-партнер: referat911.ru
10 Декабря 2013 в 16:11, реферат
В данной работе рассматриваются данные по 20 предприятиям региона России, Рязанской области изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Объем выборки n=20 (условие, что объем выборки должен быть в 6-7 раз больше количества факторов модели соблюдается).
Применение регрессионных моделей
Сайт-партнер: yaneuch.ru
03 Июня 2015 в 00:45, курсовая работа
Управление социально-экономическими объектами или процессами невозможно без изучения внутренних и внешних связей и зависимостей, без определения факторов, влияющих на состояние и развитие объекта. Методы корреляции и регрессии позволяют описать характер связей, дать количественную оценку тесноты зависимости и силы влияния конкретных факторов, ранжируя их по степени влияния на результат.
Функциональные связи – это связи, при которых определенному значению одной переменной (признака-фактора) соответствует однозначно определяемое значение другой переменной (признака-результата). Функциональная зависимость предполагает, что уровень признака-результата полностью определяется величиной признака-фактора (факторов). Если между признаками установлена функциональная зависимость, то она справедлива для каждой единицы статистической совокупности.
Построение регрессионных моделей
Сайт-партнер: turboreferat.ru
31 Января 2011 в 11:01, контрольная работа
Построение линейной, степенной, логарифмической, показательной, гиперболической и обратной моделей.
Классическая регрессионная модель
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
30 Января 2013 в 12:39, контрольная работа
В эконометрических исследованиях чаще имеют дело с ситуацией, когда каждому значению переменной x соответствует (условное) распределение вероятностей переменой y. Такая зависимость называется стохастической или вероятностной. Эта зависимость неоднозначна, так как каждому значению x соответствует множество значений переменой y, распределенной по некоторому закону. Закон распределения, а точнее его параметры, зависят от значений переменной x. Поэтому в эконометрических исследованиях актуальной является задача поиска закономерностей изменения параметров закона распределения y в зависимости от x. Важнейшим параметром такого типа является условное математическое ожидание M (y | x) .