Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
Лабораторная работа, 10 Августа 2012
задача
Парная линейная регрессия и корреляция эконометрических исследованиях
Курсовая работа, 19 Декабря 2011
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решение политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики.
Парные корреляции
Сайт-партнер: stud24.ru
Лабораторная работа, 17 Мая 2012
На основе таблицы данных (см. Приложение) для соответствующего варианта :
1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y).
2. Выбрать два наибольших коэффициента по абсолютному значению среди положительных и отрицательных корреляций, а также соответствующие пары экономических показателей (x,y).
Способ парной корреляции
Сайт-партнер: turboreferat.ru
Контрольная работа, 25 Марта 2012
Одной из основных задач корреляционного анализа является определение влияния факторов на величину результативного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.)- Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависят ход решения задачи и результаты расчетов.
Парная линейная корреляция
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Лабораторная работа, 11 Сентября 2013
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Парная регрессия и корреляция
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Контрольная работа, 06 Марта 2014
Задание:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Парная регрессия и корреляция
Сайт-партнер: myunivercity.ru
Контрольная работа, 20 Февраля 2014
Задача. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Парная регрессия и корреляция
Сайт-партнер: referat911.ru
Курсовая работа, 09 Марта 2014
Эконометрика - это научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и экономических измерений, а также математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Цель курсовой работы: глубокое освоение и закрепление теоретических знаний по курсу эконометрика.
Задачи курсовой работы:
1- Построение парной и множественной регрессии.
2- Проверка полученных результатов с помощью стандартных функций и программ Microsoft Excel.