Множественная регрессия в пакетах SPSS
Реферат, 14 Декабря 2011
SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистические продукты и сервисные решения), сегодня SPSS является одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов.
Метод наименьших квадратов для множественной линейной регрессии.Понятие временного ряда. Основные составляющие временного ряда
Контрольная работа, 09 Ноября 2011
Регрессио́нный (линейный) анализ — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения.
Множественная регрессия
Сайт-партнер: referat911.ru
Контрольная работа, 24 Августа 2015
Задания:
Найти параметры регрессионной модели, используя электронную таблицу Excel.
Подберите наиболее подходящую линейную модель (только значимые регрессоры).
Множественная регрессия
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
Лабораторная работа, 11 Января 2012
Лабораторная работа по эконометрике выполненная в программе Statistica.
Множественная регрессия
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
Реферат, 31 Января 2013
Множественной регрессией называется условное математическое ожидание переменной Y как функция от переменных X2,…,Xk.
Модель множественной линейной регрессии имеет вид:
, i = 1,…, n,
где n – число наблюдений, - независимые переменные, Y – зависимая переменная, ε – случайная составляющая, - коэффициенты регрессии.
Для нахождения оценок параметров используется метод наименьших квадратов (МНК), сводящийся к минимизации по суммы квадратов отклонений
Множественная регрессия
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
Лабораторная работа, 22 Марта 2011
Отчет по лабораторной работе по множественным регрессиям. Необходимо выполнить следующие задания:
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2.Рассчитайте параметры уравнений показательной парной регрессии.
3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4.Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5.Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6.С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
7.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Множественная регрессия
Сайт-партнер: myunivercity.ru
Контрольная работа, 07 Февраля 2015
Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Становление и развитие эконометрики происходили на основе так называемой высшей статистики, когда в уравнение регрессии начали включаться переменные не только в первой, но и во второй степени.
Множественная регрессия
Сайт-партнер: myunivercity.ru
Реферат, 01 Марта 2014
В предыдущем разделе рассматривалась простая линейная регрессия для предсказания за-
висимой переменной Y на основании значений независимой переменной Х (предиктора). В множест-
венной регрессии зависимая переменная предсказывается на основании нескольких независимых пе-
ременных. Например, при наличии трех предикторов X