Интеллектуальные информационные системы
Курс лекций, 27 Февраля 2013
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно трактуется как свойство автоматических систем осуществлять отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
Представление знаний в интеллектуальных системах
Лекция, 27 Января 2011
Это - попытка классификации всех задач
информатизации, в которых применяются
или могут применяться технологии ИИ.
0-й раздел - задачи, решаемые не для конечных
пользователей, а для разработчиков интеллектуальных
систем.
Таблица создана на основе анализа существующих
на рынке программных продуктов.
Лекции по "Интеллектуальным информационным системам"
Курс лекций, 19 Ноября 2011
В 1950 году британский математик Алан Тьюринг опубликовал в журнале «Mind» свою работу «Вычислительная машина и интеллект», в которой описал тест для проверки программы на интеллектуальность. Он предложил поместить исследователя и программу в разные комнаты и до тех пор, пока исследователь не определит, кто за стеной - человек или программа, считать поведение программы разумным. Это было одно из первых определений интеллектуальности, то есть А. Тьюринг предложил называть интеллектуальным такое поведение программы, которое будет моделировать разумное поведение человека.
Система обследования письменной речи детей с интеллектуальной недостаточностью
Курсовая работа, 08 Августа 2011
Предмет исследования – способы и приемы коррекции нарушений письма у младших школьников, обучающихся в специальной (коррекционной) школе VIII вида.
Цель исследования - теоретически обосновать, экспериментально проверить эффективность логопедической работы по устранению акустико-артикуляционной дисграфии учащихся младших классов специальной (коррекционной) школы VIII вида.
Интеллектуальные системы распознавания с использованием искусственных нейронных сетей
Отчет по практике, 11 Марта 2012
В данной практической работе будет исследована проблема распознавания образов с помощью использования искусственных нейронных сетей[1]. Практической частью данной работы является построение нейронной сети (в простом случае персептрона[2]), и обучение данной нейронной сети на множестве образов (графические растровые файлы, содержащие изображения геометрических фигур, цифр и букв английского алфавита). Также отдельной целью стоит уменьшение времени обучения сети и увеличение быстродействия работы самой сети.
Проектирование интеллектуальной информационной системы оценки кредитоспособности заемщика
Курсовая работа, 20 Ноября 2011
Объектом исследования в рамках данного проекта является кредитный отдел банка РОСИНТЕРБАНК. В рамках данной работы был проведен анализ системы управления банка, предложена стратегия развития его информационной системы, разработан проект автоматизации. Написано техническое задание на разработку интелектуальной информационной системы, проведено ее конструирование.