Задача линейного программирования графический метод решения
15 Ноября 2011 в 23:08, контрольная работа
Модель транспортной задачи является закрытой, суммарное количество запасов
(груза )превышает суммарное число заявок. Поэтому добавим в таблицу фиктивного потребителя (Столбец В6) с объемом потребления 516 и стоимостью всех перевозок к данному потребителю равных нулю.
Линейное программирование: постановка задач и графическое решение
24 Января 2012 в 17:22, реферат
Линейное программирование - это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции. Казалось бы, что для исследования линейной функции многих переменных на условный экстремум достаточно применить хорошо разработанные методы математического анализа, однако невозможность их использования можно довольно просто проиллюстрировать.
Математическое решение задач с графической иллюстрацией результатов
10 Ноября 2012 в 10:46, реферат
Целью выполненной курсовой работы является разработка программного продукта. Приложение должно в заданном множестве точек найти три треугольника с вершинами на плоскости, так чтобы второй треугольник лежал строго внутри первого, а третий внутри второго.
Использование графического метода и симплекс-метода в решении задач линейного программирования
26 Февраля 2012 в 00:09, курсовая работа
Цель курсовой работы: рассмотреть линейное программирование в качестве математического метода экономики, приобрести навыки решения задач линейного программирования, усвоить графический и симплексный методы, проверить свои знания и умения на примере решения конкретной поставленной задачи. Сравнить полученные результаты.
Графический метод решения задач линейного програмирования
Сайт-партнер: myunivercity.ru
08 Ноября 2014 в 07:35, контрольная работа
Графический метод довольно прост и нагляден для решения задач линейного программирования с двумя переменными. Он основан на геометрическом представлении допустимых решений и ЦФ задачи.
Каждое из неравенств задачи линейного программирования (1.2) определяет на координатной плоскости некоторую полуплоскость (рис.2.1), а система неравенств в целом – пересечение соответствующих плоскостей. Множество точек пересечения данных полуплоскостей называется областью допустимых решений (ОДР). ОДР всегда представляет собой выпуклую фигуру, т.е. обладающую следующим свойством: если две точки А и В принадлежат этой фигуре, то и весь отрезок АВ принадлежит ей. ОДР графически может быть представлена выпуклым многоугольником, неограниченной выпуклой многоугольной областью, отрезком, лучом, одной точкой. В случае несовместности системы ограничений задачи (1.2) ОДР является пустым множеством.
Графический метод решения задач линейного программирования
Сайт-партнер: turboreferat.ru
27 Октября 2011 в 13:31, курсовая работа
Математическое программирование ("планирование") – это раздел математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования используются в экономических, организационных, военных и др. системах для решения так называемых распределительных задач.
Графический метод решения задач линейного программирования
Сайт-партнер: myunivercity.ru
05 Ноября 2013 в 19:21, контрольная работа
Задание 1.
Построить область определения функции цели и графическим методом найти наибольшее и наименьшее значения функции в этой области.
Графический метод решения задач линейного программирования
Сайт-партнер: yaneuch.ru
23 Апреля 2013 в 15:35, контрольная работа
Задачи 1 – 15. Цех выпускает два вида продукции П1 и П2, используя два вида полуфабрикатов – Р1 и Р2. Продукция используется при комплектации изделий, при этом на каждую единицу продукции первого вида требуется не более k единиц продукции второго вида. Известны нормы расхода aij полуфабрикатов каждого вида на единицу выпускаемой продукции, общие объемы bi полуфабрикатов и прибыль pj от продажи единицы продукции (i = 1,2; j = 1,2). По данным табл. 7.1 определите план производства продукции П1 и П2, доставляющий максимум прибыли.