Научный вклад Н. Винера в развитие теории организации

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

1. Научный вклад Н. Винера в развитие теории организации
2. Понятие самоорганизации 
3. Используемая литература                                                            

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Научный вклад  Н. Винера в развитие теории организации

 

Основатель  кибернетики Норберт Винер (1948 г.) в качестве главной задачи науки  об организации выдвинул борьбу с  мировым хаосом, с фатальным возрастанием энтропии как меры неупорядоченности. По мнению других, задачей науки должны стать изучение практики функционирования различных организаций и обобщение знаний об организациях разных типов и уровней. Можно встретить высказывания, согласно которым теория организации представляет собой очень крупное обобщение, включающее в себя и теорию систем, и теорию управления — кибернетику. Если более строго выделять ее теоретический аппарат, то теорию организации можно рассматривать как часть системологии.

Предметом исследования теории организации являются общие, частные и специфические законы, тенденции, действующие в организационных системах, механизмы их проявления и использования.

Основными функциями науки об организации сложных систем являются: обучающая, или познавательная, методологическая, рационально-организующая и прогностическая .

Познавательная функция проявляется в исследовании закономерных тенденций организационного развития и динамики изменений различных организационных форм, в познании процессов организации и самоорганизации социальных систем.

Методологическая функция проявляется в разработке методов и механизмов, позволяющих раскрывать процессы становления, развития и функционирования сложных организационных систем, а также в разработке общих методологических подходов для исследования организационной деятельности.

Рационально-организующая функция проявляется в обобщении практического организационного опыта, накопленного передовыми компаниями — как в прошлом, так и в настоящем, в проектировании оптимальных моделей организаций будущего, разрешении системных конфликтов в организациях и др.

Прогностическая функция позволяет прогнозировать тенденции изменения организационных форм в будущем, предвидеть развитие новых организационных форм и их особенности.

Еще недавно источники  сведений по организации имели такие  названия, как «организация растительных сообществ», «организация комсомольской работы в вузах», «организация стрижки овец» или «организация сварочных работ в космосе». Но понадобилась интеграция общих методов организации и управления, и появилась новая дисциплина — «Теория организации». Объекты исследования остались теми же, но изменилась общая задача. И предмет науки более рельефно вычленяется из ее объекта.

 

Начиная с 1930-х гг. в дискуссиях по теории организации все чаще и настойчивее  говорится о роли человека в организации. Объектом исследования становятся человеческие межличностные и межгрупповые отношения и человеческое поведение. Ученые-исследователи приходят к выводу, что отдача работников при организации соответствующих социальной, психологической сред, микроклимата намного важнее, чем организация трудовых процессов. Необходимо создать такую организацию, в которой станут действовать процессы самоуправления, самоорганизации, самоконтроля, сотворчества. Этот этап длится до сих пор. Развитие таких наук как социальная психология, логистика, статистика, прикладная математика, моделирование, кибернетика, обусловили новые подходы в управлении и организации: программно-целевой подход в управлении, системный подход, системно-кибернетический и синергетический.

Во второй половине ХХ в. происходят революционные изменения во взглядах на организацию: экономическую систему начинают рассматривать как систему открытую, сложную, вероятностную, со всеми вытекающими отсюда последствиями. Большое влияние на смену взглядов оказала работа Н. Винера и его кибернетика. В теории организации все чаще используют инструментарий, взятый из общей теории систем, теории организационного поведения, исследование систем управления. Организацию все чаще сравнивают со сложной кибернетической системой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Понятие самоорганизации 

 

В кибернетике  понятие самоорганизующихся систем, как правило, связывают со способностью систем к адаптации в условиях постоянно изменяющихся внешних и внутренних факторов.

Само организующаяся система — это кибернетическая адаптирующаяся система, в которой накопление опыта, запоминание и структуризация информации выражается в изменении структуры системы и уровня ее организации

Адаптация системы происходит за счет различных  факторов, которые могут действовать  самостоятельно или сообща (кооперативно). Исходя из этого можно следующим образом классифицировать самоорганизующиеся системы:

• Самонастраивающаяся система — такая кибернетическая адаптирующаяся система, в которой накопление опыта (запоминание информации) выражается в изменении тех или иных ее параметров, существенных для цели системы. Например, предприятие расширяет выпуск продукции вслед за увеличением спроса: в соответствии с изменениями внешней среды изменяется способ функционирования системы.

• Саморазвивающаяся система — такая кибернетическая адаптирующаяся система, которая самостоятельно вырабатывает цели своего развития и критерии их достижения, изменяет свои параметры, структуру и другие характеристики в заданном направлении.

• Самообучающаяся система — такая кибернетическая адаптирующаяся система, которая в процессе развития проходит процесс обучения, накапливая опыт, обладает способностью самостоятельно искать критерии качества своего функционирования.

Как видим, одна и та же система может  демонстрировать самоорганизацию в разных смыслах. Любой организационной системе, где элементы — люди, свойственны самоорганизация и самообучение.

Такая система сама ищет пути содружества  и соорганизации. Особенно эти эффекты  заметны при гибкой системе управления.

Гибкая система управления — один из главных признаков зрелости социально-экономической системы. В такой системе каждый элемент способен самостоятельно определять свои задачи, согласуя их с целями надсистемы, и самостоятельно их решать.

Даже  в условиях жесткой административно-командной системы (АКС) можно было наблюдать процессы самоорганизации. Особенно активно они действовали на нижних ступенях иерархии. Примером может служить явление изобретательства и рационализации — лавина рацпредложений и изобретений по улучшению технологических и организационных систем (другое дело, — как к этому относилась «надсистема» и как этот процесс «вписывался» в ее жесткую конструкцию).

Современная программа управления бизнес системой строится; так, чтобы дать управляющей  подсистеме адаптироваться, приспособиться к реальным условиям, к случайным отклонениям от ожидаемых показателей.

Доказано, что чем меньше регламентирована программа и структура управляемой  подсистемы, тем выше способность  приспособления управляющей подсистемы к реальным условиям.

В ряде случаев самоорганизация эффективнее, чем формальная целенаправленная организация  и управление. Процесс самоорганизации  систем требует определенной свободы, определенного поля, выбора, «хаоса возможностей». Вся организационно-управленческая деятельность должна быть направлена на создание управляющих систем, способных самостоятельно, в ходе процесса управления строить собственный алгоритм в состояние системы результате адаптации и обучения. Такое управление, в отличие от управления по заранее заданному жесткому алгоритму, называют адаптивным управлением. Задача адаптивного управления состоит в поиске наилучшей стратегии по отношению к цели управления.

Процессы  самоорганизации и самоуправления характерны для всех сложных систем — от общества в целом до первичных предпринимательских организаций. Сложные организационные системы, в свою очередь, обладают способностью не только к самоорганизации и саморегулированию, но и к соответствующему воздействию на внешнюю среду в целях собственного жизнеобеспечения и дальнейшего саморазвития.

В самоорганизации  менеджмента можно отметить, что  каждый новый этап начинают подсистемы — лидеры, которые обладают наибольшим организационным потенциалом в  освоении прогрессивных производственных и социальных технологий. В XXI в. информация и коллективные интеллекты отдельных групп людей становятся факторами, определяющими развитие общества.

 

Под самоорганизацией мы понимаем необратимый процесс, приводящий в результате кооперативного взаимодействия подсистем к образованию более эффективных структур с позиции системы.

Самоорганизация — это основной процесс эволюции сложных систем, состоящий из необратимых последовательных процессов (циклов) самоорганизации. Эволюция самоорганизации систем телеологична¹ в том смысле, что сама по себе ведет ко все более совершенной (эффективной) структуре и динамике вещества, энергии и информации. Для самоорганизации не нужно вне или над системное целеполагание. Условиями любой самоорганизации и эволюции являются: а) проток энергии через динамическую систему; б) гетерогенность, разнообразие системы; в) отбор — элиминирование или разрушение отбракованных подсистем или элементов.

Одной из центральных проблем является проблема описания процесса самоорганизации, познание взаимоотношений между процессами целенаправленной организации и самоорганизации. Подступы к исследованию механизмов самоорганизации связаны с огромным многообразием и разнообразием этих механизмов. Ученые бьются над вопросами: что за механизмы лежат в основе этих процессов; каковы причины, вызывающие процессы самоорганизации систем; существуют ли какие-либо общие принципы; можно ли с помощью современного языка и знаний приблизиться к пониманию этих архисложных процессов?

Значение самоорганизации  для природных и общественных процессов было предметом исследования, пусть на абстрактно-философском, даже богословском уровне, еще со времен Аристотеля. Как устроен мир; в чем первопричина целостности и устойчивости Вселенной, которая существует миллиарды лет, — об этом написаны сотни трудов.

Удивительно, что  категориям случайного, необходимого и вероятного, т.е. именно тем понятиям, которые и положены в основу современной  концепции самоорганизации, уделено  много внимания уже в трудах Аристотеля. Можно сказать, что первое систематическое изложение учения о самоорганизации, дошедшее до нашего времени, принадлежит Аристотелю: именно он дает представления об обратимости и цикличности развития мира и даже начала представлений об индетерминизме (неопределенности). «В числе причин называют также случай и самопроизвольность и говорят, что многое и существует, и возникает благодаря случаю и самопроизвольно. Каким образом случай и самопроизвольность принадлежат к указанным выше причинам, означают ли случай и самопроизвольность одно и то же или нечто разное. Однако идея закономерности случайных событий чужда Аристотелю: случайность и закономерность для него взаимоисключающие понятия. Согласно Аристотелю природа как бы «попускает случайности в менее важных процессах, но элиминирует ее в процессах наиболее важных». Если пренебречь ими, то картина мира вновь приобретает детерминистический характер. С учетом современных представлений о самоорганизации можно по-другому интерпретировать эту мысль Аристотеля: Природа (макросистема) допускает отклонения в поведении входящих в нее элементов, но в пределах заданной траектории своего развития, в пределах аттрактора. Однако значительные отклонения макросистема «элиминирует», так как они могут перевести систему в область бифуркации.

Концепция самоорганизации — одно из наиболее ярких и многообещающих направлений в научной жизни последнего десятилетия. В основе исследования процессов самоорганизации лежит ее междисциплинарный характер и системный подход. О самоорганизации пишут физики, философы, экономисты, химики, экологи, социологи и ученые других специальностей. Осознание связи всего со всем порождает потребность в их общем обсуждении. Взаимодействие наук по этой проблеме еще недостаточно интегрировано, однако связь становится более тесной: общий объект исследования, общность задач, обмен научными методами и идеями и т.д.

Недостаточная исследованность проблемы порождает  различные толкования в определении  понятия самоорганизации. В современных  работах можно встретить совсем несхожие между собой определения: в одних явление самоорганизации объясняется внутренними причинами, т.е. доминирующая роль отводится внутренним взаимодействиям элементов системы в других — главными причинами самоорганизации систем называются внешние факторы, а стабилизация системы объясняется реакцией системы на воздействия внешней среды. Таким образом, концепция самоорганизации, ее теоретико-познавательный статус находятся в стадии становления.

Виды самоорганизации

Выделяют  техническую, биологическую и социальную самоорганизацию.

Техническая самоорганизация (как процесс) основана на программе автоматической смены алгоритма действия при изменении свойств управляемого объекта, цели управления или параметров окружающей среды (например, система самонаведения ракет). Как явление техническая самоорганизация – это набор альтернативных интеллектуальных адаптивных систем, обеспечивающих заданную работоспособность вне зависимости от условий функционирования. Среди них различают самонастраивающиеся, самообучающиеся и самоорганизующиеся системы.

Биологическая самоорганизация основана на генетической программе сохранения вида (как процесс), призванной обеспечить соматическое (телесное) построение объекта (как явление). Процессы мутации живых организмов, их приспособление к конкретным условиям существования являются проявлением биологической самоорганизации.

Социальная самоорганизация (как процесс) основана на общественной социальной программе гармонизации общественных отношений, включающих меняющиеся во времени приоритеты установок, интересов, ценностных ориентаций, мотивов и целей относительно постоянных во времени законов организации. Самоорганизация реализуется путем самообучения, самовоспитания и самоконтроля. Как явление социальная самоорганизация – это конкретные поступки человека или организации, формы коммуникаций, выводы.