Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2012 в 14:43, курсовая работа
Цель данной работы в разработке операционной математической модели, позволяющей спланировать оптимальные с точки зрения максимизации банковской прибыли портфели коммерческого банка и в попытке доказать необходимость проведения подобного моделирования, привести имеющийся на сегодняшний день инструментарий оценки финансового состояния коммерческого банка.
ва № 1: Методы планирования финансовых портфелей коммерческих банков. 
1.1 Структура банковской системы России
1.2 Факторы, влияющие на надёжность банков
1.3 Характеристики финансового состояния банков
1.4 Система портфельного менеджмента
Глава № 2: Методика планирования оптимальной системы портфелей банка. 
2.1 Экономико-математическая постановка задачи
2.1.1 Цели оптимизации системы портфелей банка
2.1.2 Математическая постановка задачи, модель
2.1.3 Ограничения – экономические нормативы
Инструкции №1 ЦБР
2.1.4 Собственные и технологические ограничения
2.2 Компьютерная реализация
2.2.1  Исходные данные задачи оптимизации
2.2.2 Результаты вычислений
2.3.Линейная форма нормативных ограничений
Заключение. 
Библиография.
В графу «Лимиты» в качестве исходных данных вводятся значения минимально максимально допустимых объемов привлечения и размещения ресурсов по отдельным инструментам и группам. Эти лимиты создаются самим банком из соображений диверсификации портфелей, прогнозируемых границ локальных рынков, на которых оперирует банк, ограничений внутреннего развития банка и, конечно, вышеупомянутых обязательств.
В следующие графы вводятся данные рынков по процентной доходности и затратности инструментов, процентные нормативы обязательных резервов в ЦБР и нормы резерва по ссудам. На конкретных цифрах доходности инструментов не стоит заострять внимание, поскольку, например, на биржевом табло Миланской биржи они меняются каждые двадцать секунд.
Данные по доходности и затратности инструментов финансовых рынков определяются аналитиками рынка вне данной модели. Доходность инструментов должна быть сопоставима. Поэтому после прогноза номинальных ставок вычисляются годовые эффективные ставки, которые затем корректируются ставками налогообложения и темпами инфляции. Последние существенно отличаются для различных групп активов. Доходность валютных активов задается в рублевом эквиваленте. Как исходные данные вводятся нормы обязательных резервов в ЦБР и нормы резерва по ссудам в портфеле активов.
В графу «Коэффициент риска активов» вводятся по группам коэффициенты риска из Инструкции №1, т.е. они административно и независимо от результатов технического, математического или фундаментального анализа. Они отражают процент возможных потерь основных сумм активов, а не стандартные отклонения от ожидаемой доходности, как это делается в портфельных теориях и методиках для рынка ценных бумаг .
В таблицу нормативов надежности, в графы «min» и «max», как исходные данные вводятся предельные значения экономических нормативов Инструкции №1 ЦБР. Программа математической оптимизации использует их как правые части ограничений-неравенств в задаче нелинейного программирования.
Оптимальный план портфелей банка на 2008 г.  | |||||||||||
Портфель размещения 
  | План,млрд. руб. 
  | План,% 
  | Лимиты,млрд.руб. 
  | До-ход-ность,% 
  | Нормы резерва по ссудам,%  | Резерв по ссудам, млрд.руб 
  | Размеще-но с резервом, млрд.руб. 
  | Доходы,млрд.руб. 
  | Коэффициент риска активов,% 
  | Риски,млрд. руб. 
  | |
min  | max  | ||||||||||
В целом по портфелю  | 152,2  | 100  | 19,2  | 199  | 
  | 
  | 1,2  | 153,42  | 129,55  | 
  | 
  | 
1. Денежные средства,счета в ЦБР  | 1,2  | 0,8  | 1,2  | 30  | 
  | 
  | 
  | 1,2  | 0,05  | 
  | 0  | 
Касса  | 0,1  | 0,07  | 0,1  | 10  | 0  | 
  | 
  | 0,1  | 0  | 2  | 0  | 
Касса обменных пунктов  | 0,1  | 0,07  | 0,1  | 10  | 50  | 
  | 
  | 0,1  | 0,05  | 2  | 0  | 
Счета в ЦБР  | 1  | 0,66  | 1  | 10  | 0  | 
  | 
  | 1  | 0  | 0  | 0  | 
2. Средства в кредитных учреждениях  | 11  | 7,23  | 2  | 20  | 
  | 
  | 
  | 11,2  | 8,1  | 
  | 7,7  | 
Корреспондетские счета в банках(ностро)  | 1  | 0,66  | 1  | 10  | 10  | 
  | 
  | 1  | 0,1  | 70  | 0,7  | 
МБК, 1 мес.  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 80  | 2  | 0,2  | 10,2  | 8  | 70  | 7  | 
3. Вложения в ц/б,паи,акции  | 69  | 45,33  | 8  | 69  | 
  | 
  | 
  | 69  | 63,8  | 
  | 24,3  | 
ДО государственные  | 20  | 13,14  | 2  | 20  | 
  | 
  | 
  | 20  | 18  | 0  | 0  | 
ГКО  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 80  | 
  | 
  | 10  | 8  | 0  | 0  | 
ОСГЗ  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 100  | 
  | 
  | 10  | 10  | 0  | 0  | 
ДО местных органов  | 20  | 13,14  | 2  | 20  | 
  | 
  | 
  | 20  | 17  | 20  | 4  | 
МКО,Москва  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 80  | 
  | 
  | 10  | 8  | 20  | 2  | 
ОКО,Челябинск  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 90  | 
  | 
  | 10  | 9  | 20  | 2  | 
ДО негосударственные  | 20  | 13,14  | 2  | 20  | 
  | 
  | 
  | 20  | 19  | 70  | 14  | 
Учтенные векселя  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 100  | 
  | 
  | 10  | 10  | 70  | 7  | 
Товарный вексель  | 
  | 
  | 1  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
Моск. ж.д.  | 10  | 6,57  | 2  | 10  | 90  | 
  | 
  | 10  | 9  | 70  | 7  | 
Акции АО  | 9  | 5,91  | 1  | 9  | 
  | 
  | 
  | 9  | 9,8  | 70  | 6,3  | 
АКБ "Промэксимбанк"  | 1  | 0,66  | 1  | 1  | 100  | 
  | 
  | 1  | 1  | 70  | 0,7  | 
АО "Находка"  | 8  | 5,26  | 8  | 8  | 110  | 
  | 
  | 8  | 8,8  | 70  | 5,6  | 
4. Кредиты  | 71  | 46,65  | 2  | 80  | 
  | 
  | 
  | 72,02  | 57,6  | 
  | 54  | 
Кредиты иностранным юридическим лицам  | 20  | 13,14  | 1  | 20  | 
  | 
  | 
  | 20,4  | 18  | 20  | 12  | 
Развитых капиталистических стран, на 1 год  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 80  | 2  | 0,2  | 10,2  | 8  | 20  | 2  | 
Стран с переходной экономикой, на 6 мес.  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 80  | 2  | 0,2  | 10,2  | 10  | 100  | 10  | 
Кредиты предприятиям  | 20  | 13,14  | 2  | 20  | 
  | 
  | 
  | 20,4  | 17  | 
  | 11  | 
Акционерным, на 6 мес.  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 90  | 2  | 0,2  | 10,2  | 9  | 10  | 1  | 
Частным и семейным, на 3 мес  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 80  | 2  | 0,2  | 10,2  | 8  | 100  | 10  | 
Кредиты населению  | 11  | 7,23  | 2  | 20  | 
  | 
  | 
  | 11,22  | 7,6  | 100  | 11  | 
Потребительские, на 3 мес.  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 70  | 2  | 0,2  | 10,2  | 7  | 100  | 10  | 
Ипотечные, на 5 лет  | 1  | 0,66  | 1  | 10  | 60  | 2  | 0  | 1,02  | 0,6  | 100  | 1  | 
Лизинг  | 20  | 13,14  | 2  | 20  | 
  | 
  | 
  | 20  | 15  | 100  | 20  | 
Сельхозмашины, на 2 года  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 80  | 
  | 
  | 10  | 8  | 100  | 10  | 
Пекарни, на 1 год  | 10  | 6,57  | 1  | 10  | 70  | 
  | 
  | 10  | 7  | 100  | 10  | 
Портфель привлечения  | План, млрд. руб.  | План,%  | Лимиты,млрд.руб  | Затра-ты,%  | Нормы резерва в ЦБР,%  | Резерв в ЦБР,млрд. руб.  | Ресурсы к размещению,млрд.руб.  | Затраты,млрд.руб  | Вклады населе-ния, млрд. руб.  | |
min  | max  | |||||||||
В целом по портфелю  | 177,62  | 100  | 7  | 1500  | 
  | 
  | 34  | 143,42  | 44,85  | 20  | 
1. Средства ЦБР  | 0  | 0  | 0  | 100  | 
  | 
  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
Корреспондетский счет  | 0  | 0  | 0  | 0  | 0  | 
  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
Централизованные кредитные ресурсы  | 0  | 0  | 0  | 100  | 120  | 
  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
2. Средства кредитных учреждений  | 100  | 56  | 0  | 200  | 
  | 
  | 20  | 80  | 10  | 
  | 
Корреспондентские счета коммерческих банков(лоро)  | 100  | 56  | 0  | 100  | 10  | 20  | 20  | 80  | 10  | 
  | 
МБК, 2 мес.  | 0  | 0  | 0  | 100  | 70  | 
  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
3. Средства клиентов, населения  | 77,62  | 44  | 7  | 700  | 
  | 
  | 14  | 63,42  | 34,85  | 20  | 
Текущие счета  | 10,33  | 6  | 1  | 100  | 40  | 20  | 2,1  | 8,27  | 4,13  | 10,33  | 
Расчетные счета юридических лиц  | 53,62  | 30  | 1  | 100  | 40  | 20  | 11  | 42,89  | 21,45  | 
  | 
Вклады и обязательства до 30 дней  | 1  | 1  | 1  | 100  | 50  | 20  | 0,2  | 0,8  | 0,5  | 
  | 
Вклады и обязательства на 31-90 дней  | 1  | 1  | 1  | 100  | 60  | 14  | 0,1  | 0,86  | 0,6  | 
  | 
Вклады и обязательства свыше 90 дней  | 1  | 1  | 1  | 100  | 70  | 10  | 0,1  | 0,9  | 0,7  | 
  | 
Долгосрочные вклады населения  | 9,67  | 5  | 1  | 100  | 70  | 10  | 1  | 8,7  | 6,77  | 9,67  | 
Расчеты по факторингу  | 1  | 1  | 1  | 100  | 70  | 
  | 0  | 1  | 0,7  | 
  | 
4. Выпущенные банком ДО  | 0  | 0  | 0  | 500  | 
  | 
  | 0  | 0  | 0  | 0  | 
Векселя до востребования  | 0  | 0  | 0  | 100  | 50  | 20  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
Рыночные ДО до 30 дней  | 0  | 0  | 0  | 100  | 50  | 20  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
Рыночные ДО на 31-90 дней  | 0  | 0  | 0  | 100  | 60  | 14  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
Рыночные ДО свыше 90 дней  | 0  | 0  | 0  | 100  | 70  | 10  | 0  | 0  | 0  | 
  | 
То же для населения  | 0  | 0  | 0  | 100  | 70  | 10  | 0  | 0  | 0  | 0  | 
Собственный капитал 20,00 Прибыль 84.7
Нормативы надежности  | План,%  | min  | max  | 
Нормы риска к собственному капиталу  | 
  | 
  | 
  | 
Активов  | 
  | 
  | 
  | 
Н1. Достаточность капитала(капитал/риски активов)  | 23,3  | 5  | 
  | 
Н12. Риск акций других юр.лиц  | 45  | 
  | 45  | 
Обязательств  | 
  | 
  | 
  | 
Н11. Риск по вкладам населения(вклады населения/капитал)  | 100  | 
  | 100  | 
Нормы ликвидности  | 
  | 
  | 
  | 
Активов к обязательствам  | 
  | 
  | 
  | 
Н3. Мгновенная ликвидность  | 43  | 10  | 
  | 
(высоколиквидн. активы/обязат-ва до востребования)  | 
  | 
  | 
  | 
Н2. Текущая ликвидность(ликвидные активы/  | 56  | 20  | 
  | 
обязат-ва до 30 дней)  | 
  | 
  | 
  | 
Н4. Долгосрюликвидность(выданные кредиты со сроком  | 120  | 
  | 120  | 
погашения более года/обязат-ва со сроком пог-я более года)  | 
  | 
  | 
  | 
Активов  | 
  | 
  | 
  | 
Н5. Ликвидность активов(ликвидные активы/активы)  | 61  | 10  | 
  | 
2.2.2 Результаты вычислений
В итоге работы компьютерной программы формируется система оптимальных портфелей привлечения и размещения финансовых ресурсов. Программа оценивает множество вариантов системы портфелей, доходы и затраты и выдает вариант плана максимальной доходности, удовлетворяющий нормативам ЦБР и собственным лимитам банка. Максимизируемый критерий оптимизации отображается прибылью.
В графе «План» программа оптимизации отображает результаты решения, т.е. объемы инвестиций по каждому инструменту привлечения ресурсов.
В графе «План, %» дается процентная структура портфелей для помощи управляющему и портфельному менеджеру. В графе «План» таблицы нормативов программа отображает значения нормативов для сформированной системы портфелей.
В соответствующих графах таблицы отображаются необходимые показатели плана оптимальной системы портфелей банка: доходы, затраты, резервы, суммы рисков и др. – как по портфелям в целом, так и по отдельным инструментам, группам и субпортфелям.
2.3.2 Линейная форма нормативных ограничений.
В то же время опыт моделирования показал, что вычисления идут довольно долго даже на процессоре Pentium с частотой 110 МГц. При массовых расчетах вариантов планов несколько минут ожидания результатов прерывают мышление портфельного менеджера. Интерактивный процесс (человек – компьютер) принятия решения по портфелям нарушается. Сходимость алгоритмов нелинейного программирования очень зависит от числа инструментов в портфелях и соотношений данных по доходности-затратности, рискам и формам нелинейных ограничений, задаваемых экономическими нормативами ЦБР.
Кроме того, стандартные программы оптимизации имеют разное число ограничений для управляемых (экзогенных) и производных переменных, т.е. переменных состояния (эндогенных). Число эндогенных ограничений намного меньше. Например, Solver Excel разрешает 400 ограничений на управляемые переменные и всего лишь 100 ограничений на эндогенные переменные. Поэтому удобное для финансиста процентное управление долями инструментов в портфелях, требующее нелинейного программирования, также требует большого числа эндогенных ограничений. В нелинейной форме задачи можно использовать всего лишь около 40 инструментов в портфелях. Этого достаточно для профессоров и студентов. В линейной форме можно ввести в портфели 200 инструментов и решать не только учебные задачи, но и задачи бизнес-планирования в коммерческом банке.
Выполним преобразование ограничений экономических нормативов ЦБР в линейную форму, избавившись от делений.
Для Н1 ,
где b1=B1/100%
Для Н2 ,
Для Н3
Для Н4
Для Н5 ,
Для Н11
Для Н12
Для Н13
Приведение нормативов ЦБР к линейной форме позволило ускорить решение вариантов задачи.
Разработать планы оптимальной системы финансовых портфелей банка непросто. Необходима слаженная рабочая группа квалифицированных специалистов: менеджера, отвечающего за стратегию и управление ресурсами банка, плановика или портфельного менеджера, задающего или корректирующего варианты планов портфелей, аналитика инструментов рынка, математика, «чувствующего» алгоритмы оптимизации, и программиста, реализующего финансовые математические идеи на компьютере.
Синки отмечает, что «реальное место управления активами и пассивами в огромной степени зависит от качества прогнозирования процентной ставки. При существующей изменчивости ставки процента попытка предсказать ее на ближайшие три – шесть месяцев – дело очень не простое».
Для оценки устойчивости плана к изменениям параметров инструментов рынка, внутренним вариациям в банке и возможным изменениям ЦБР используют стандартные методы анализа чувствительности показатели планов к этим изменениям. Средства анализа чувствительности штатных программ финансистов очень неудобны и требуют большого объема работ по дополнительному программированию или ручной обработке.
Можно использовать упрощенный способ, заключающийся в том, что рассчитывают несколько вариантов оптимальных планов для нескольких возможных значений параметров инструментов или ограничений.
Заключение.
Банковское дело находится в процессе перемен. Стремясь повысить экономическую эффективность и улучшить механизм распределения ресурсов, правительство предпринимает шаги в направлении создания в экономике атмосферы открытости, конкуренции и рыночной дисциплины. Для того, чтобы выжить и добиться процветания, банкиры должны отбросить свои бюрократические традиции и превратиться в предпринимателей, реагирующих и приспосабливающихся к рыночной экономике.
Финансовая либерализация, ужесточение конкуренции и диверсификация ставят перед банками новые проблемы и способствуют возникновению новых рисков. Без выработки новых способов управления, банки могут оказаться в кризисе, что и происходит со многими банками в России.
Информация о работе Методы планирования финансовых портфелей коммерческих банков