Мышление и информация

Точно так же машина сегодня не может работать с противоречиями. Так, чтобы одновременно было и А и не-А, чтобы нарушался закон запрещения противоречий (ЗЗП).

Один из мыслителей, оказавший значительное влияние на развитие современной математики, Николай Кузанский, живший в XV веке, занимался предельными переходами и довольно просто доказал, что отрезок и окружность тождественны при переходе в бесконечность — отрезок становится бесконечной прямой, а окружность бесконечного радиуса приобретает минимальную кривизну и сливается с этой прямой. Но ведь окружность — это замкнутая кривая, а линия — разомкнута. Либо одно, либо другое — соблюдается ЗЗП в математике! А предельный переход прямо приводит к тому, что замкнутое и разомкнутое — это одно и то же. Причем ладно бы, если бы совпали какие-то несущественные признаки, а то ведь самые важные, качественно определяющие взятые объекты! Математический анализ, в его современном понимании, пользуется предельными переходами. При этом и качества, например, «треугольности», или «прямоугольности» без дополнительного обсуждения считаются неизменными. Математика боится единства противоречий. И тем самым сама ограничивает себя в своих основаниях. Вообще, ЗЗП, как выясняется, соблюдается в математике везде, кроме самих ее оснований. На данный момент современные технологии (наука) не способны построить модель логики для качественного понимания машиной информации.

Так же проблемой и направлением современной кибернетики является накопление опыта машиной - то есть обучаемость. Доктор Винер первым поставил задачу по решению данной проблемы, разработав математический алгоритм для "выхода мыши из лабиринта" - мышь бегала по ходам лабиринта, утыкалась в тупики, возвращалась обратно. При этом она запоминала "неправильные ходы", никогда не повторяла их и в результате приходила к цели. Но самое главное в другом: при повторном прохождении лабиринта мышь достигала цели кратчайшим путем. То есть она училась, использовала накопленный опыт.. На основе этого появились компьютерные программы, способные обыграть в шахматы мировых чемпионов. Они способны накапливать и учитывать опыт сыгранных партий, но опять же, расчет шахматных задач происходит в рамках формальной логики замкнутой математической системы, что не требует дополнительных задач, кроме просчета имеющихся и возможных позиций всех фигур на доске. На данный момент факт обыгрывания компьютером человека сводится только к двум причинам - наличию алгоритма и большим мощностям современных компьютеров. Опять же, накопление подобного опыта требует как математических, так и технологических решений - создания баз данных, алгоритмов обращения к ним, оптимизации и прочее.

Как уже говорилось вначале, кибернетика, это не только машины и компьютеры, а также автоматизация управления. Причем можно значительно упрощать даже такие сложные процессы как социальные, пользуясь массированными информационными потоками, как это делается с помощью пропаганды, рекламы и PR. «Информация уничтожает разнообразие, а уменьшение разнообразия является одним из основных методов регулирования, и не потому, что при этом упрощается управляемая система, а потому, что поведение системы становится более предсказуемым» (Стаффорд Бир). Оказалось, что выбор релевантных параметров - самое трудное в управлении сложными системами. Искусство фильтрации, искусство отделить главное от второстепенного в динамичной среде (чем и отличаются выдающиеся менеджеры и политики) гораздо важнее формализации, при которой под ковер системной интеграции заметается куча упрощенных параметров, скрытых строками кода от постоянного контроля. В современной экономике и политике используются такие поздние достижения кибернетики, как в работах Рассела Акоффа и Валентина Турчина «Феномен науки». Разработка формальных языков, описывающих параметры качественных изменений систем (метасистемный переход) и структурирующих идеалы, цели и задачи, остается серьезнейшей задачей интеграции гуманитарных наук.

Еще одним интересным моментом современной кибернетики является огромное количество антиутопических книг и фильмов, вошедших в нашу культуру, повествующих о поработивших мир компьютерах которые вдруг стали умнее человека и решили, что человек им не нужен, или нужен. но в сугубо утилитарных целях. Развитие этих идей тоже несложно последить. Начиная с С. Лема, "Космическая Одиссея 2006", можно увидеть, что компьютер, пользуясь формальной логикой рассчитывает, что полет будет неудачным и бунтует. После того, как его хотят выключить - пытается предотвратить действия экипажа. В кинофильме "Терминатор" и некоторых подобных, мы наблюдаем картину угрозы ядерной войны, развязанной машинами, вследствие опять же с их логическим решение покончить со всеми врагами сразу. На примере этих двух произведений можно сделать вывод, что сильная сторона искусственного интеллекта, то есть формальная логика и беспристрастность становятся камнем преткновения, когда компьютер делает логически обоснованный, но далеко не верный вывод, а мощность и интеллект становятся идеальным инструментом в руках электронного тирана. Еще одно направление - это наоборот очеловечивание машины и превращение в новую форму развития эволюции. Эти идеи высказывал Айзак Азимов, Роджер Желязны, Олди в фильме "Я робот". То есть когда машина помимо огромных интеллектуальных и вычислительных возможностей получает и человеческие. Новая форма наследует лучшие стороны и людей и машин. Примечательно то, что почему-то в данных произведениях новые существа так и не становятся счастливыми. Третий вариант "Матрица", повествует совсем о мрачном будущем, кстати именно в нем воплощен современный принцип воспроизводства и саморазвития машин, когда компьютеры производят компьютеры. Катастрофа происходит после того, как человек отменяет один из "законов робототехники", Айзака Азимова - "робот не может причинить вреда человеку". Вообще проблема искусственного интеллекта, как и проблема клонирования - одна из наиболее обсуждаемых проблем в мире. Обе эти вещи претендуют на то, что с одной стороны ставят человека на уровень Творца, а с другой - сдвигают его на второе место в пищевой цепочке. Роль человека становится все меньше и меньше, потому что машина все делает лучше. Кстати в данный момент эту тенденцию можно видеть на производстве в высокоразвитых странах - заводы автоматизируются, рабочего сменяет робот, а бригадира – системный администратор. Что приводит к снижению количества рабочих мест, хотя и позволяет предприятиям получать большую прибыль. Люди идут в сферу обслуживания, развлечений, экономики и финансов, культуры. С повышением уровня жизни снижается рождаемость и т.д. и т.п. С изменением формы труда, перехода с ручного на интеллектуальный происходит и изменение в развитие тела человека – удлинение пальцев, увеличение объема головного мозга, уменьшение мышечной массы и пищеварительной системы, усиление зрительного аппарата, изменение осанки. Также, постепенно внедряясь в во все области жизни автоматизация постепенно не оставляет места человеку и люди, управляющие этими машинами обретают огромную власть.

Заключение

Многие споры вокруг проблемы "кибернетика и мышление"   имеют эмоциональную подоплеку. Признание возможности  искусственного разума представляется чем-то унижающим человеческое  достоинство. Однако нельзя смешивать вопросы возможности искусственного разума с вопросом о развитии и совершенствовании человеческого разума. Разумеется, искусственный разум может быть использован в негодных целях, однако это проблема не научная, а скорее морально-этическая.

Однако развитие кибернетики выдвигает ряд проблем, которые все же требуют пристального внимания.  Эти проблемы связаны с опасностями, возникающими в ходе работ по искусственному интеллекту.

Первая проблема связана с возможной потерей стимулов к творческому труду в результате массовой компьютеризации или использования машин в сфере искусств. Однако в последнее время стало ясно, что человек добровольно не отдаст самый квалифицированный творческий труд, т.к. он для самого человека является привлекательным.

Вторая проблема носит более серьезный характер и на нее неоднократно указывали такие специалисты,  как Н.Винер, Н.М.Амосов,  И.А.Полетаев и др.  состоит она в следующем.

Уже сейчас существуют машины и программы, способные   в процессе работы самообучаться, т.е. повышать эффективность приспособления к внешним факторам. В будущем, возможно, появятся машины, обладающие таким уровнем приспособляемости и надежности, что необходимость человеку вмешиваться в процесс отпадет. В этом случае возможна потеря самим человеком своих качеств, ответственных за поиск решений. Налицо возможная деградация способностей человека к реакции на изменение внешних условий и, возможно, неспособность принятия управления на себя в случае аварийной ситуации.  Встает вопрос о целесообразности введения некоторого предельного уровня в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми аварийными ситуациями. В этом случае у человека, "надзирающим" за управляющей машиной, всегда хватит умения и реакции таким образом воздействовать на ситуацию, чтобы погасить разгорающуюся аварийную ситуацию. Таковые ситуации возможны на транспорте, в ядерной энергетике. Особо стоит отметить такую опасность в ракетных войсках стратегического назначения, где последствия ошибки могут иметь фатальный характер. Несколько лет назад в США начали внедрять полностью компьютеризированную систему запуска ракет по командам суперкомпьютера, обрабатывающего огромные массивы данных, собранных со всего света. Однако оказалось, что даже при условии многократного дублирования и перепроверки, вероятность ошибки оказалась бы столь велика, что отсутствие контролирующего оператора привело бы к непоправимой ошибке. От системы отказались.

Люди будут постоянно решать проблему искусственного интеллекта, постоянно сталкиваясь со все новыми проблемами. И, видимо, процесс этот бесконечен.

Список используемой литературы:

 1. Баженов Л.Б., Гутчин И.Б., Интеллект и  машина,  изд. "Знание", М., 1973.

3. Бердяев  Н.А. Человек и  машина, Вопросы  философии, 1989, N2.

4. Вычислительные машины и мышление. М., "Мир", 1967.

5. Кибернетика и  философия. АН  Латвийской  ССР, изд. "Зинатне", 1977.

6. Клаус  Г. Кибернетика и философия,  М.,  "Иностранная литература", 1963.

7. Маркс.К., Энгельс.Ф. Собр. соч. Структура  и  форма материи. Сб., М., "Наука", 1967.

8. Моисеев   Н.Н.   Компьютеризация,   ее   социальные последствия, Вопросы философии, 1987, N9.

9. Шалютин С. Искусственный интеллект.       М., 1981.