Искусственный интеллект, его понятие, сущность, теории

     Но  всё же машина – это машина, у  неё нет сознания, она не может  поставить перед собой цель, и  каким бы не был прогресс в этой области – всё равно идеально мыслящей и имеющей сознание машины человеку создать не удастся. То, что  будет когда-то создано человеком  – должно выполнять только поставленные им задачи, и всё же эти машины не будут испытывать чувства жалости, радости и любви.

     Мы  смеёмся над шутками про глупое поведение компьютеров. Компьютеры посылают нам чеки и счета на 0 долларов, они зацикливаются, повторяя одно и то же миллионы раз. Это –  полное отсутствие у них здравого смысла - еще одна причина невозможности  признать за машиной возможность  мыслить.

     На  мой взгляд, мышление машины заключается  в способности исследовать в  ходе работы свои собственные части. В принципе, это возможно. Уже  сейчас имеются программы искусственного интеллекта, которые понимают, как  работают более простые программы. Проблема в том, что мы знаем, как  программы будут понимать – что  такое плохо работать. Как только мы научимся различению хорошо или  плохо работать, то машины смогут понимать, изменять, и улучшать себя.

     Сегодня технология микропроцессоров уже приближается к фундаментальным ограничениям. Закон-прогноз Гордона Мура гласит, что плотность транзисторов в  микросхеме удваивается каждые полтора  года. Следуя этому закону, к 2010-2020 годам  размеры транзистора должны уменьшиться  до четырех-пяти атомов. В связи с  этим возникает вопрос: «Что делать дальше?». В мире же ведутся разработки альтернативных решений. Сегодня к  технологиям, способным экспоненциально  увеличивать обрабатывающую мощность компьютеров, относятся молекулярные или атомные технологии, ДНК и  другие биологические материалы, трехмерные технологии, технологии, основанные на фотонах вместо электронов, и, наконец, квантовые технологии, в которых  используются элементарные частицы. Прогресс развития в телекоммуникациях и  других областях науки и техники  в XXI веке привел к тому, что вычислительная техника сольется не только со средствами связи и машиностроением, но и  с биологическими процессами, что  откроет такие возможности, как  создание искусственных имплантантов, интеллектуальных тканей, разумных машин, «живых» компьютеров и человеко-машинных гибридов.

            Список литературы 

1. Большая российская энциклопедия М:. Наука, 2006
2. Брушлинский А.В. Возможен ли искусственный интеллект?
3. Н. Винер Н. Кибернетика – М.: Наука, электронная версия, 2003.
4. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта – М.: Машиностроение, 2003
5. Волгин Л. И. Комплементарная алгебра нейросетей – Таллин: АО «KLTK», 2003.
6. Ноткин Л.И. Искусственный интеллект и проблемы обучения.
7. Пятибратов А.П. и др. Вычислительные системы сети и телекоммуникации учебник, под ред. Пятибратова А.П. – М.: Финансы и статистика 2004.
8. Соколов Е. Н., Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру – М.: Наука, 2005.
9. Федюкович Н. И. Анатомия и физиология: Учеб. Пособие. – Мн.: ООО «Полифакт-Альфа», 2005.
10. Цыганков В. Д. Нейрокомпьютер и его применение – М.: СолСистем, 2005.
11. Чернухин Ю. В. Нейропроцессоры – Таганрог, 2005
12. Шахнов В.А. Нейрокомпьютеры – архитектура и реализация, Государственный Технологический Университет, им. Баумана Москва, 2006
13. Эндрю А. Искусственный интеллект – М.: Мир, 2005.