Использование современных методов дешифрирования космических снимков

УДК 528.246                                Сиренко Г.В - магистрант КарГТУ (гр. ГДЗМ-12-1)

                                               Асан А.А - магистрант КарГТУ (гр. КарМ-12-1)

                                               Асан С.Ю – магистр горного дела

                               

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ  МЕТОДОВ ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМИЧЕСКИХ  СНИМКОВ

В современном быстро развивающемся  мире картографическая продукция играет всё большую роль в различных  отраслях хозяйства. Информацию на картах можно обновлять различными способами, включая как полевые, так и  камеральные работы, используя разные источники информации: материалы  геодезической съёмки, текстовые  описания, справочную информацию и  др. Но одним из наиболее востребованных источников для получения и обновления информации о текущем состоянии  объекта картографирования являются Данные дистанционного зондирования Земли (ДДЗ).                                                        Но даже самые современные космические снимки не позволят получить нужную информацию без быстрых и надёжных методов дешифрирования, заложенных в большинство современных специализированных программных продуктов. Ведущие поставщики программного обеспечения для обработки ДДЗ десятилетиями развивали инструменты классификации растров, переводящие спектральную информацию в тематическую и создающие тематические изображения, в которых значение пиксела отображает его принадлежность к определённому классу. В последние годы наметилась тенденция к созданию программных продуктов, осуществляющих не только дешифрирование, но и перевод итоговой информации в векторную форму для более лёгкой интеграции этих данных в ГИС. При этом основной тенденцией является стремление к минимальному вмешательству пользователя в процесс классификации, т.е. достижение высокой степени автоматизации процесса.

Сегодня нет единого универсального машинно-программного комплекса, удовлетворяющего всем потребностям дешифровщика, однако существует отдельные аппаратно-програмные средства, которые можно рассматривать  как его составляющие.

Наиболее популярный программный продукт для обработки ДДЗ – ERDAS IMAGINE, и наиболее распространённой ГИС в мире – ArcGIS компании ESRI. Модуль Feature Analyst содержит набор инструментов, позволяющих автоматизировать процесс выделения двухмерных и трёхмерных объектов, таких как дороги, здания, водные объекты, растительность, проницаемые/непроницаемые покровы, а также разделённые по типу землепользования объекты (рис. 1).

Алгоритм классификации использует как множественные пространственные признаки (размер, форма, текстура, структура, пространственные связи, тени и др.), так и спектральные особенности стереоскопических или моноскопических изображений. На выходе пользователь получает векторный файл в формате ESRI

 

 
Рис. 1. Автоматизированный поиск и выделение объектов по данным съёмки высокого разрешения в модуле Feature Analyst.

 

Shape, который он может тут же использовать в ГИС, так как Feature Analyst полностью интегрирован в программную среду ArcGIS.

Современный эксперт в области  дешифрирования космических снимков  имеет возможность выбирать себе подходящее программное решение  в зависимости от того, в какой  ГИС он будет создавать карты  на основе полученного материала, а  также от системы обработки ДДЗ, в которой он выполняет предварительную  подготовку данных и анализирует  результаты дешифрирования, выполненного модулем, от объёма задач (предусматривающих  несложную классификацию единичных  растров или потоковую обработку  терабайтов информации), и многих других факторов. В некоторых случаях модули автоматизированной классификации позволяют существенно сократить трудовые затраты на производство картографической продукции, внедрив в процесс компьютерное дешифрирование космических снимков.

Литература:

1 Е. Г. Капралов, А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов. Основы геоинформатики: 1-том. Учебное пособие для студентов вузов; под ред. В. С. Тикунова – М. Издательский центр «Академия» 2004, 181с.

2 В. Б. Кашкин, А. И. Сухинин. Дистанционное зондирование земли из космоса. Цифровая обработка изображений. Учебное пособие. М - Логос 2001, 145с.