Основные понятия и виды экономико-математического моделирования.

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Уральский государственный университет путей  сообщения 

Институт  заочного образования

Кафедра «Управление персоналом и социология» 
 
 
 
 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

по дисциплине  «Исследование систем управления» 

Основные понятия и виды экономико-математического моделирования.  
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 

Екатеринбург

2012 
 

Оглавление

Введение           3

Раздел 1           5

   1.1. Структуризация методов исследования систем управления 5

   1.2. Методы моделирования в исследовании систем управления 8

   1.3. Экономико-математическое  моделирование    10

Раздел 2           11

   2.1.Центр  управления местной работой (АС  ЦУМР)                           11

   2.2.АСОУП  – основа информационных технологий  перевозок          13

   2.3.Автоматизированная  система оперативного управления

     перевозками АСОУП                                                                              17

   2.4.Задачи  оперативного управления перевозками                               19

   2.5.Поездная  модель дороги                                                                    22

   2.6.Диалог  с АСОУП                                                                                24

Заключение          27

Литература           28 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

     Экономическая стабильность организации, ее выживаемость и эффективность деятельности в  условиях рыночных отношений неразрывно связаны с ее непрерывным совершенствованием и развитием. При этом совершенствование организации должно осуществляться по принципу адаптации к внешней среде.

     Сегодня четко прослеживаются факторы, определяющие необходимость постоянного совершенствования  и адаптации организации. Это:

• рынок  сбыта производимой или продаваемой продукции и вида услуг;

• рынок  поставщика или рынок потребителя  исходных материалов, энергии, товаров  и услуг;

• финансовый рынок;

• рынок  труда;

• окружающая природная среда.

     Без учета этих факторов невозможно планировать  стратегию развития. Поэтому успех любого предприятия или организации и возможность их выживания зависят от способности быстро адаптироваться к внешним изменениям. В постоянном стремлении поддерживать соответствие организации условиям внешней среды заключается принцип адаптивного управления. Он проявляется в динамичном освоении новой продукции, современной техники и технологии; применении прогрессивных форм организации труда, производства и управления, непрерывном совершенствовании кадрового потенциала.

     В условиях динамичности современного производства и общества управление должно находиться в состоянии непрерывного развития, которое сегодня невозможно обеспечить без исследования тенденций и возможностей, без выбора альтернатив и направлений развития.

     Система управления предприятиями должна отвечать современным рыночным условиям:

• обладать высокой гибкостью производства, позволяющей быстро менять ассортимент  изделий (услуг). Это обусловлено  тем, что жизненный цикл продукции (услуг) стал короче, а разнообразие изделий и объем выпуска разовых партий — больше;

• быть адекватной сложной технологии производства, требующей совершенно новых форм контроля, организации и разделения труда;

• учитывать  серьезную конкуренцию на рынке  товаров (услуг), в корне изменившую отношение к качеству продукции, потребовавшую организовать послепродажное обслуживание и дополнительные фирменные услуги;

• учитывать  требования к уровню качества обслуживания потребителей и времени выполнения договоров, которые стали слишком  высокими для традиционных производственных систем и механизмов принятия управленческих решений;

• учитывать  изменение структуры издержек производства;

• принимать  во внимание необходимость учета  неопределенности внешней среды.

     Это далеко не полный перечень проблем, с  которыми приходится сталкиваться многим организациям. Для реализации их существует объективная необходимость в исследованиях, анализе существующего положения.

     Различного  рода нововведения проявляют себя на предприятиях в форме организационного совершенствования системы управления, что требует уточнения отдельных связей, параметров системы, применения более эффективных способов их реализации, повышения уровня надежности и т.д. Организационное совершенствование системы (ее подсистем или элементов) затрагивает уже не только отдельные связи, но и структуру управления в целом. А это, в свою очередь, требует установления и обеспечения новых связей, устранения излишних связей, существенного изменения функций управления и способов принятия управленческих решений. 

    Раздел 1 

    1.1. Структуризация методов исследования систем управления 

    Эффективность исследования систем управления во многом определяется выбранными и использованными  методами исследования.

    Методы  (исследования) — способы проведения исследования, способы достижения позитивных результатов при исследовании проблем и явлений.

    Метод исследования — способ изучения явлений, который выбирается в соответствии с особенностями предмета исследования, возможностью и эффективностью его использования в конкретных условиях. Они представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное применение способствует получению достоверных и полных результатов исследования возникших в организации проблем. Выбор методов исследования, интеграция различных методов при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводящих исследования.

    Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие  группы: методы, основанные на использовании  знаний и интуиции специалистов; методы формализованного представления систем управления (методы формального моделирования исследуемых процессов) и комплексированные методы.

    Первая  группа — методы, основанные на выявлении  и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации включают: метод «мозговой атаки», метод типа «сценариев», метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», морфологические методы и ряд других методов.

    Вторая  группа — методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно  выделить следующие классы:

    аналитические (включают методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

    статистические (включают теоретические разделы математики — математическую статистику, теорию вероятностей — и направления прикладной математики, использующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

    теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические  представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую  основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

    графические (включают теорию графов и разного  рода графические представления  информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

    Наибольшее  распространение в экономике  в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления ста­тистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процессов всегда использовались графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, теория производственных функций). Однако целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов, загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в экономику методов линейного и других видов математического программирования (работы Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова, С.А. Соколицына и др.). Привлекательность этих методов для решения формализованных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется рядом особенностей, отличаю­щих методы математического программирования от методов классической математики.

    При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Такой подход полезен при отображении таких ситуаций, как организация ремонта оборудования, определение степени его износа, настройка и испытание сложных приборов и устройств и т.д. Все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов и ситуаций принятия решений.

    В последнее время с развитием  средств автоматизации возросло внимание к методам дискретной математики: знание математической логики, математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов, языков автоматизации проектирования сложных технических устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в организационных системах.

    В настоящее время в экономике  и организации производства применяются  практически все группы методов формализованного представления систем. Для удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений развиваются прикладные методы и предлагаются их классификации.

    К третьей группе относятся комплексированные  методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

    Несколько в стороне стоят методы исследования информационных потоков.

    1.2. Методы моделирования в исследовании систем управления 

    Модель - это копия реального объекта, обладающая его основными характеристиками и способная имитировать его поведение.

    Особенностью  модели является то, что она находится  всегда в определенном отношении  с реальным объектом. Это значит, что она до определенных пределов может замещать изучаемый объект. И пределы эти должны быть известны и учитываться в оперировании моделями. Модель — это всегда упрощенное отражение объекта. Очень часто необходимо намеренное упрощение действительности модели, чтобы выделить главное, «отсечь» его от второстепенного, случайного, преходящего. Можно использовать целую совокупность моделей одного и того же объекта, каждая из которых отличается степенью сложности и составом учитываемых характеристик.