Вибірковий метод

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Февраля 2013 в 13:24, реферат

Описание

Вибіркове спостереження відноситься до різновиду несуцільного спостереження. Воно охоплює відібрану частину одиниць генеральної сукупності. Мета вибіркового спостереження - по відібраній частині одиниць дати характеристику всієї сукупності одиниць.
Не завжди можна використовувати суцільне спостереження і тоді викорис

Работа состоит из  1 файл

Статистика.doc

— 71.50 Кб (Скачать документ)
  1. Поняття і суть вибіркового методу, причини і умови його застосування.

          Вибіркове  спостереження відноситься до  різновиду несуцільного спостереження.  Воно охоплює відібрану частину  одиниць генеральної сукупності. Мета вибіркового спостереження  - по відібраній частині одиниць дати характеристику всієї сукупності одиниць.

            Не  завжди  можна  використовувати   суцільне   спостереження   і   тоді використовують вибіркове спостереження. Крім того воно використовується  для уточнення результату суцільного спостереження (наприклад, при переписі  1979 року поруч  із  суцільним  спостереженням  певну  групу  людей  досліджували спеціально   за   більш   розширеними   анкетами).   Крім   того   вибіркове спостереження використовується при експериментах в природничих  науках.  Має воно використання і  в  таких  економічних  галузях  дослідження,  як  митне обстеження якості продукції.

          Вибірковий метод відрізняється від інших методів несуцільного спостереження  двома ознаками:

  • заздалегідь, визначається кількість одиниць генеральної сукупності, яку належить вибірково обстежити;
  • заздалегідь визначається порядок відбору одиниць, за якого вибіркова сукупність достатньою мірою буде репрезентувати генеральну.

 
Основні поняття вибіркового  методу:

          Генеральна сукупність – це загальна сукупність одиниць, з якої проводиться відбір. Позначають через літеру N.

          Вибіркова сукупність - частина генеральної сукупності, яка підлягає обстеженню. Обсяг вибіркової сукупності позначається через літеру n,

 

Точність результатів  вибіркового методу залежить від:

  • способу відбору одиниць,
  • ступеня коливання ознаки у сукупності,
  • числа одиниць, що спостерігаються.

 

Основні завдання вибіркового  спостереження:

  • вивчення середнього розміру досліджуваної ознаки; (наприклад, середнього виробітку або середньої заробітної плати робітників, середньої сортності продукції, тощо);
  • вивчення питомої ваги (частки) досліджуваної ознаки в сукупності. (наприклад, частки першосортних одиниць, частки підприємств приватної форми власності та ін.)

 

  1. Види і способи вибіркового спостереження.

          За способом відбору (способу формування) вибірки одиниць з генеральної сукупності поширені наступні види вибіркового спостереження:

    • Проста випадкова вибірка (власне-випадкова) є відбір одиниць з генеральної сукупності шляхом випадкового відбору, але за умови ймовірності вибору будь-якої одиниці з генеральної сукупності. Відбір проводиться методом жеребкування або за таблицею випадкових чисел.
    • Типова (стратифікована) вибірка передбачає поділ неоднорідної генеральної сукупності на типологічні або районовані групи по якомусь суттєвого ознакою, після чого з кожної групи проводиться випадковий відбір одиниць.
    • Серійна (гніздова) вибірка - генеральна сукупність спочатку розбивається на певні рівновеликі або неравновелікіе серії (одиниці всередині серій пов'язані за певною ознакою), з яких шляхом випадкового відбору відбираються серії і потім всередині відібраних серій проводиться суцільне спостереження.
    • Механічна вибірка являє собою відбір одиниць через рівні проміжки (за алфавітом, через часові проміжки, по просторовому способу і т.д.). При проведенні механічного відбору генеральна сукупність розбивається на рівні за чисельністю групи, з яких потім відбирається по одній одиниці.
    • Комбінована вибірка заснована на поєднанні декількох способів вибірки.
    • Багатоступенева вибірка є утворення всередині генеральної сукупності спочатку великих груп одиниць, з яких утворюються групи, менші за обсягом, і так до тих пір, поки не будуть відібрані ті групи або окремі одиниці, які необхідно досліджувати.

 

          Вибірковий добір може бути:

  • Повторний відбір - ймовірність вибору будь-якої одиниці не обмежена.
  • Бесповторний відбір - обрана одиниця в вихідну сукупність не повертається.Для відібраних одиниць розраховуються узагальнені показники (середні чи відносні) і в подальшому результати вибіркового дослідження поширюються на всю генеральну сукупність.

 

  1. Визначення середньої і граничної помилки репрезентативності.

          Основним завданням при вибірковому дослідженні є визначення помилок вибірки. Прийнято розрізняти середню і граничну помилки вибірки. 

Гранична помилка  репрезентативності:

     або    

 

де w – частка досліджуваної ознаки в генеральній сукупності,

     p – частка досліджуваної ознаки в вибірковій сукупності). 
 
          Помилки репрезентативності можуть бути систематичні і випадкові. Систематичні помилки виникають внаслідок порушення принципів проведення вибіркового спостереження. Випадкові помилки репрезентативності зумовлені тим, що вибіркова сукупність не відображає точно середні і відносні показники генеральної сукупності.  
 
Фактори, що впливають на помилки репрезентативності:

  • показники варіації певної ознаки (напр. дисперсії): чим більший показник варіації – тим більше розмір помилки
  • від чисельності вибірки: чим більша вибірка – тим менша вірогідність помилки (розмір помилки).
  • від способу відбору (повторний чи безповторний).

 
Середня помилка репрезентативності (інша назва – стандарт). Позначається .

         Формули для обрахування середньої помилки репрезентативності для механічної і випадкової вибірки (таблиця 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                                  Таблиця 1

 

 

Спосіб відбору

Повторний

Безповторний

 
При визначенні середньої розміру  досліджуваної ознаки (x)

 

 

 
При визначенні частки досліджуваної  ознаки (w)

 

 


 
де: n – кількість одиниць вибіркової сукупності 
       N – кількість одиниць генеральної сукупності 
     - частка одиниць сукупності, що досліджуються 
    - частка одиниць сукупності, що не досліджуються.


Информация о работе Вибірковий метод