Статистический анализ уровня демографической нагрузки Приволжского, Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округов Росс

Продолжение табл.5.7

30	12,39141004	4,208589962
31	11,42307817	-3,523078166
32	19,09678318	-11,99678318
33	18,71961347	-3,319613472
34	20,15283839	-0,652838393
35	12,30349659	-1,503496593
36	21,00203099	-6,402030987

 

Так хозяйства № 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36 имеют резервы повышения демографической нагрузки. Полученную модель используем для расчета резервов роста демографической нагрузки. Разделим регионы на две группы: первая – регионы, где демографическая нагрузка ниже, чем в среднем по совокупности, а вторая – регионы, где демографическая нагрузка выше, чем в среднем по совокупности. Заполним таблицу 25.

Таблица 5.8 Расчет резервов повышения демографической нагрузки

Фактор	Среднее значение фактора			Разность между группами		Коэффициент регрессии	Влияние факторов на демографическую нагрузку
	1	2	по совокупности	1	2		1	2
А	1	2	3	4=3-1	5=3-2	6	7=6*4	8=6*5
Экономически активное население,тыс/чел	264,16	309,54	285,65	21,49	-23,89	-0,08	-1,71	-1,91
Безработные,тыс/чел	23,23	20,84	22,10	-1,13	1,26	0,18	-0,20	0,252
площадь, тыс.кв.км	166,17	108,25	138,83	-27,34	30,58	0,002	-0,054	0,061
демографическая нагрузка,тыс/чел	64,79	197,91	127,70	62,91	70,21	х	57,99	57,99

 

 

Анализируя результаты таблицы  25 видим, что в 1 группе регионовесть резерв повышения демографической нагрузки на 57,99 тыс. за счет рассматриваемых факторов. Так, если экономически активное население 1 чел увеличить с 264,16 чел. до среднего по совокупности (285,65 чел.), то демографическая нагрузкая уменьшится на 1,71 тыс.; при снижении безработных до 22,10 тыс демографическая нагрузка  на 0,02 тыс. Суммарный резерв повышения демографической нагрузки составляет 57,99%. Во второй группе резерв повышения демографической нагрузки за счет рассматриваемых факторов исчерпан.

 

Заключение

 

       Тема моей курсовой «Статистический анализ уровня демографической нагрузки в Приволжском, Уральском, Сибирском, Дальневосточном федеральных округах Российской Федерации. Провела статистико - экономический анализ демографической нагрузки по округам Российской Федерации. Подводя итоги работы, нужно сказать, были достигнуты поставленные цели и решены задачи. Приобретены и углублены теоретические знания в сфере демографической нагрузки в том числе безработных. Приобрела навыки применения статистического и математического инструментария в анализе временных рядов и формировании выводов. Ознакомилась с возможностями Microsoft Office Excel.

         Проделала сводку и группировку, рассчитала по каждой группе среднюю демографическую нагрузку и экономически активного населения. Анализируя рассчитанные данные, сделала  вывод о том, что с увеличением  нагруки на 1тыс/чел увеличивается, и экономически активное население.

        Коэффициент вариации  превышает допустимых пределов (33%) следовательно, выбранная совокупность не может быть использована для дальнейшего анализа. Далее определила ошибку выборки с вероятностью 0,954 утвердилось, что средняя демографическая нагрузка в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 156,26 до 182,84 чел.

В выявлении тенденции развития в рядах динамики построили 5 графиков выравнивания по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной функциям. Наиболее адекватно отражающая тенденцию   развития  по  наибольшему значению  величины  достоверности аппроксимации, оказалась полиноминальная функция 2 степени, тренд которой по сравнению с другими имеет самое большое значение   аппроксимации (R²)  равное 0,7409.

          В индексном анализе определили  изменение экономически активного населения за cчет изменения площади и демографической нагрузки.

Суммарный резерв повышения демографической нагрузки составляет 57,99%. Во второй группе резерв повышения демографической нагрузки за счет рассматриваемых факторов исчерпан.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Елисеева И. И., Юзбашев М.М.  Общая теория статистики:                     Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.

2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М,    2002. - 414 с.

3. Общая теория статистики: Статистическая  методология в изучении  коммерческой деятельности: Учебник / О. Э. Башина, В. Т. Бабурин, А. А. Спирин. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 440 с.

4. Теория статистики: Учебник / Р.  А. Шмойлова, Е. Б. Шувалова, Н.  Ю. Глубокова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с

5. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы  и статистика, 2005. – 352 с.

6. Стандарт предприятия. – Уфа: БГАУ, 2006. – 28 с.

7. Соколин В.Л., Белоконная Л.А., Власов Н.И. и др. Методологические положения по статистике  / Выпуск 4, –М.: Логос,  2003. -250 с.

8. Соколин В.Л.  и др. Методологическое положение по статистике. //Выпуск III, –М.: Логос,    2000. -295 с.

9. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 352 с.: ил

10. Лубова Т.Н, Бакирова Р.Р.  Методические указания к лабораторным работам по корреляционно-регрессионному анализу, БГАУ, 2006г.

11. Елисеева И.И. Эконометрика. –М.: Финансы и статистика, 2005. -575с.

12. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.  – М.: Финансы и статистика, 2005, -655 с.