Основные  фонды

      Основным показателем, характеризующим  эффективность использования ОФ и применяемым в нашем анализе функционирования деятельности предприятий, является фондоотдача f (показывает, какой объём продукции (в натур. или стоим.   выр.) производится в расчёте на 1 рубль затраченных ОФ.

    Для изучения динамики эффективности использования ОФ применяют индексный метод. На отдельных предприятиях (по отдельным видам экономической деятельности или отраслей экономики) вычисляют индивидуальные индексы фондоотдачи (фондоемкости). По группе предприятий – индексы фондоотдачи переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

    Индекс  фондоотдачи переменного  состава – величина данного индекса характеризует относительное изменение средней фондоотдачи в отчетном периоде по сравнению с базисным за счёт двух факторов одновременно: изменение фондоотдачи по каждому виду экономической  деятельности (по каждому предприятию) и изменение доли  ОФ каждого предприятия в общем объёме ОФ.

    Индекс  фондоотдачи постоянного  состава – только за счёт изменения фондоотдачи по каждому виду экономической деятельности.

    Индекс  влияния структурных  сдвигов – за счёт изменения доли объёма ОФ в общем объёме ОФ всех предприятий.   

3. Информационная  база

          Для написания курсовой работы  были использованы следующие  источники информации:

        

1. Сборник "Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации", 2008г.
2. Сборник "Регионы России. Социально-экономические показатели", 2008г.
3. Сайт http://www.gks.ru

 

Вот некоторые из использованных таблиц:

Таблица 1. (http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_14p/IssWWW.exe/Stg/d2/13-01.htm)

           Таблица 2. (http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_14p/IssWWW.exe/Stg/d1/04-02.htm)

           

  Таблица 3. (http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_14p/IssWWW.exe/Stg/d3/23-21.htm) 

      В работе использованы ещё  несколько таблиц которые представлены  в приложении к работе. 
 
 

 

Глава 2 Статистический анализ функционирования предприятий  и организаций СФО.

2.1 Анализ количества  предприятий и  организаций в  СФО

    В  2000 году количество предприятий  и организаций составило 385222 ед., к 2007 году этот показатель вырос до  533994 ед.. Прирост составил 148772 ед.. В среднем за год появлялось 21253 новых предприятий или организаций. Их количество росло практически равномерно однако, в 2005 году прирост был почти в 2 раза больший чем средний, затем в 2006 году последовал спад , прирост был почти в 2 раза меньше среднего. Все эти изменения можно наглядно проследить на графике.

 
 
 
 

ед.

2.2Изучение распределения предприятий и организаций по административным субъектам СФО на 2007 г.

       Изучим распределение организаций и предприятий по административным субъектам в Сибирском Федеральном округе. Наибольшее количество предприятий и организаций находится в Новосибирской области 149660 ед. или 28% от общего количества, за ней следуют Иркутская область и Красноярский край 68652 ед.(13%) и 66971 ед.(12%) соответственно. Для иллюстрации ситуации приведём круговую диаграмму.  

       Если рассматривать весь изучаемый  период то ситуация кардинально  не менялась, все изменения были  несущественными и можно сказать  что данная диаграмма отражает  общую ситуацию за весь изучаемый  период.

2.3 Анализ количества работников

      

      Прирост работников не столь велик по сравнению с ростом количества предприятий и организаций, и составляет всего 3,9% что в реальных цифрах составляет 338,9 тыс. человек. Средний годовой прирост составил около 42,36 тыс. человек.  Для лучшего понимания рассмотрим таблицу.

2.4 Изучение структуры предприятий и организаций СФО по формам собственности на 2007 г.

    Для  изучения используем данные за 2007г. Наибольшую долю имеют предприятия частной собственности это 81% от общего количества. Далее идут муниципальные и общественные формы собственности 8% и 5% соответственно. И заключают список государственная форма собственности - 3% и прочие – 3%. Все данные приводятся на диаграмме.

Рис. 2

2.5 Анализ основных  фондов организаций и предприятий

      Основные фонды играют большую  роль в эффективности работы  предприятия или организации,  поэтому в работе был проведен  анализ и этих данных. Стоимость  основных фондов в 2000 году составила  2310955 млрд. руб. К 2007 году их стоимость возросла на 3893918 млн. руб. или 168% и составила 6204873 млн. руб.  В среднем за год стоимость фондов увеличивалась на 556274 млн. руб.

Приведем график роста стоимости основных фондов.

  
 
 
 
 

Млн. руб.

2.6 Структура стоимости  основных фондов  предприятий и организаций  по административным субъектам СФО.

      По данным для 2007 года наибольшую стоимость имеют фонды предприятий и организаций Красноярского края - 1099859 млн. руб. (18%), затем идет Кемеровская Область 924027 млн. руб. (15%), 3-е место делят Новосибирская  и Иркутская области по 13%. Рассмотрим результаты на диаграмме.

Рис. 3

2.7 Изучение динамики  сальдированного  финансового результата.

         Сальдированный финансовый уменьшался  с 2000 года и достиг своего минимума 20412 млн. руб. в 2002 году. Начиная с 2003 года данный показатель постоянно увеличивался и в конечном итоге в 2007 году достиг значения 525588 млн. руб. Минимальное и максимальное значения различаются в 25,75 раза. Для наглядности рассмотрим график. 

 

Рис. 4

Глава 3 Изучение и анализ зависимости сальдированного  финансового результата от численности рабочих занятых в экономике.

  3.1 Методы выявления зависимостей между социально-экономическими явлениями и процессами

 

Корреляционно-регрессионный  анализ

    Многие  социально-экономические явления  и процессы взаимосвязаны между  собой.

Для анализа  взаимосвязи социально-экономических  явления и процессов в статистике применяется корреляционно-регрессионный анализ (КРА). При этом признаки, обуславливающие изменение других, называются факторными и обозначаются (x), а признаки, изменяющиеся под их влиянием – результативными (y).

    Корреляционный  анализ заключается в определении  степени тесноты связи между  различными социально-экономическими явлениями или их признаками. Регрессионный анализ состоит в определении аналитического выражения связи между явлениями или их признаками.

             В основе регрессионного анализа  в данной курсовой работе я  применила выявление линейной  функции регрессии: , где а₁ и а₀ – параметры функции, вычисляемые из системы уравнений: (2).

    Для оценки степени тесноты связи  были вычислены такие коэффициенты, как:

1. Эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО)

     Под корнем в числителе находится  дисперсия в ряду значений результативного  признака, рассчитанных по уравнению  регрессии. В знаменателе – дисперсия  в ряду фактических значений результативного  признака. Величина ЭКО принимает  значения от 0 до 1, при этом, чем больше значение ЭКО, тем сильнее связь.

2. Линейный коэффициент корреляции

      где  ; ; ; - среднее квадратическое отклонение в ряду факторного признака; - среднее квадратическое отклонение в ряду результативного признака; a₁ – параметр функции регрессии. В зависимости от  величины коэффициента корреляции, различают: по направлению – прямую и обратную связь; по степени связи – связь отсутствует (если  ), слабая (если ), умеренная ( ), сильная ( ). В случае прямой связи (с увеличением одного признака – увеличивается другой) между признаками, линейный коэффициент корреляции принимает положительные значения, в случае обратной – отрицательные.

. Те  же ограничения применяются для  оценки существенности связи  с помощью ЭКО.

    Коэффициенты  Спирмена и Кендалла

 В некоторых  случаях для определения степени тесноты связи между двумя признаками  вычисляют ранговые коэффициенты связи Спирмена и Кендалла. Ранжирование – процедура упорядочения объектов изучения в порядке возрастания или убывания количественных значений. Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена):

  , где  - квадрат разности рангов; n – число наблюдений.

 Для вычисления коэффициента Кендалла значения факторного признака предварительно ранжируют, то есть ранги по Х записывают строго в порядке возрастания количественных значений.

1. Для каждого ранга по Y находят общее количество следующих за ним рангов, больших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “+” и обозначают P.
2. Для каждого ранга по Y определяют количество следующих за ним рангов, меньших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “-” и обозначают Q.
3. Рассчитывают S=P+Q
4. Коэффициент Кенделла  вычисляют по формуле:

3.2 Выявление зависимости сальдированного финансового результата от численности рабочих.

       В работе был проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости сальдированного финансового результата от численности рабочих по данным СФО.

Были получены следующие данные:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

            На основе полученных данных  можно сделать вывод что связь между численностью рабочих и сальдированным финансовым результатом существует, она прямая и умеренная. Это подтверждают и коэффициенты Спирмена и Кендела. На основании анализа данных за 2000 год также можно прийти к выводу, что связь между рассматриваемыми показателями есть, она  прямая, но все же более слабая, чем между аналогичными показателями в 2007 году. Более подробные таблицы с расчетами будут приведены в приложении к данной работе.