Статистический анализ эффективного функционирования предприятий

8.  Тема «Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений»

Формулой линейного уравнения  регрессии является …

1.

2.

3.

4.

Ответ: формулой линейного уравнения регрессии является

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между  явлениями. В ходе статистического  исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости  между показателями, т.е. насколько  изменение одних показателей  зависит от изменения других показателей.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы  и результативные признаки). В отличие  от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в  корреляционной связи отсутствует  это полное соответствие.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примерами корреляционной зависимости могут быть зависимости  между размерами активов банка  и суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.

Корреляционно-регрессионный метод  анализа

Наиболее  простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

Важнейшей задачей является определение  формы связи с последующим  расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии).

прямолинейная

Литература

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под. ред. чл.-корр.РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.:ИНФРА-М, 2004.
4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 2004.
5. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под.ред. проф. Р.А. Шмойловой. –М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. – М.: Финансы и статистика, 1989.
7. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики:Учебник / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2004.
8. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э.Фигурнова. – М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1998.