Статистический анализ гендерных аспектов занятости населения Республики Беларусь

Для мужчин: это  мужчина в возрасте 40-49 лет, с профессионально-техническим, общим средним или высшим образованием, работающий в  сфере обрабатывающих производств, строительства, финансов и операций с недвижимым имуществом рабочим, специалистом или руководителем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 Дисперсионный  анализ гендерных аспектов занятости населения в Республике Беларусь

 

 

Для оценки степени  существенности расхождения структуры  занятых используется дисперсионный  анализ, причем дисперсионные отношения  могут вычисляться как для  количественных, так и для качественных признаков.

Дисперсионный анализ – это метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторных. Задачей дисперсионного анализа является познание связи и зависимости демографических и социально-экономических процессов.

Идея  дисперсионного анализа состоит  в том, что общая дисперсия  признака, вызванная влиянием всех источников воздействия (факторов) разлагается  на сумму ее составляющих дисперсий. То есть, в основе данного анализа  лежит метод сравнения дисперсий: факторной и остаточной. Факторная дисперсия показывает воздействие изучаемых факторов, а остаточная – воздействие прочих неучтенных факторов  [3, с.154].

Значимость  оценки влияния факторов определяется по F-критерию Фишера, сравнивая факторную  и остаточную дисперсию. Оценка дается с заданным уровнем значимости.

Теория дисперсионного анализа разрабатывалась на основе нормального закона распределения. При дисперсионном анализе значения результативного признака всегда должны быть выражены числовыми данными, в то время как факторный признак может и не принимать числового значения.

Выделяют однофакторный  и двухфакторный дисперсионный  анализ. В первом случае группы образуются по одному признаку х и рассчитываются групповые средние , где j – номер группы.

Проверяемая гипотеза

альтернативная  гипотеза

В качестве оценок генеральных средних  принимаются выборочные средние .

Вариация y, приписываемая переменной х, измеряется межгрупповой дисперсией . Соответствующая сумма квадратов отклонений имеет вид

 

                                     (3.1)

 

Вариация у, приписываемая другим переменным, не связанными с х, измеряется средней из внутригрупповых дисперсий .

Соответствующая сумма квадратов отклонений

 

                                   (3.2)

Чтобы сравнить эти две суммы квадратов отклонений, их нужно привести к одной степени свободы. Число степеней свободы для вариации за счет фактора х (межгрупповая) df_факт = m-1, т. е. числу групп без единицы. Одна степень свободы пропадает за счет связи групповых средних с общей средней

                                            (3.3)

 

Число степеней свободы для вариации за счет остальных  факторов (не связанных с х) (внутригрупповая) равно df_факт = n-m, т. н. числу наблюдений минус число групп. Затем вычисляются

 

                                          (3.4)

                                             (3.5)

 

После этого  находится значение В качестве обычно выступает , а в качестве берется . Полученное значение F сравнивается с F_табл (α, df₁ , df₂ ).

Если  › , то Н₀ не принимается (отвергается), если < , Н₀   принимается (не отвергается).

С помощью однофакторного дисперсионного анализа дадим оценку значимости влияния вида экономической  деятельности на уровень средней  заработной платы мужчин и женщин в Республике Беларусь за декабрь 2010 г. Исходные данные для анализа приведены в таблице 3.1. Для получения необходимых результатов используются данные вспомогательной таблицы 3.2.

 

Таблица 3.1 – Распределение средней заработной платы мужчин и женщин в Республике Беларусь за декабрь 2010 г. по видам экономической деятельности

 

Вид экономической  деятельности	Число групп, nj	Средняя заработная плата, тыс. руб., yij		Общая средняя заработная плата, тыс. руб.,
		мужчины	женщины
А	1	2	3	4	5
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	2	1097,3	935,7	1016,5	903938,7
Рыболовство, рыбоводство	2	1391,3	985,1	1188,2	501174,0

 

Продолжение таблицы 3.1

 

А	1	2	3	4	5
Горнодобывающая промышленность	2	2319,5	1652,0	1985,8	176374,4
Обрабатывающая  промышленность	2	1972,9	1370,4	1671,7	587,3
Производство  и распределение электроэнергии, газа и воды	2	1753,1	1393,8	1573,5	26605,1
Строительство	2	1908,8	1654,5	1781,7	17247,2
Торговля; ремонт автомобилей, бытовых изделий и предметов личного пользования	2	1666,9	1279,2	1473,1	93084,6
Гостиницы и  рестораны	2	1385,6	1049,3	1217,5	444316,5
Транспорт и  связь	2	1875,6	1524,1	1699,9	244,8
Финансовая  деятельность	2	3461,9	2863,5	3162,7	4344841,0
Операции с  недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг потребителям	2	2391,5	1896,9	2144,2	414802,6
Государственное управление	2	2102,7	1719,7	1911,2	98935,4
Образование	2	1546,7	1234,5	1390,6	177830,6
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	2	1728,4	1358,8	1543,6	42158,3
Предоставление  коммунальных, социальных и персональных услуг	2	1911,5	1232,4	1572,0	27301,6
Итого	30	28513,7	22149,9	1688,8	7269442,3

 

Примечание  – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы Б.1 (приложение Б).

 

Исследуемая гипотеза

альтернативная  гипотеза

Сумма, показанная в графе 5 таблицы 3.1, представляет собой  вариацию средней заработной платы  за счет вида экономической деятельности (межгрупповая колеблемость). Вариация за счет остальных факторов (остаточная) рассчитана в графе 4 таблицы 3.2. В целом по 15 группам остаточная вариация равна 1512526,1.

 

Таблица 3.2 – Вспомогательная таблица для проведения дисперсионного анализа зависимости средней заработной платы от вида экономической деятельности

 

Вид экономической деятельности	Средняя заработная плата, тыс. руб.		Общая средняя заработная плата, тыс. руб.,
	мужчины, yi1	женщины, yi2
А	1	2	3	4
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	1097,3	935,7	1016,5	13057,3
Рыболовство, рыбоводство	1391,3	985,1	1188,2	82499,2
Горнодобывающая промышленность	2319,5	1652,0	1985,8	222778,1
Обрабатывающая  промышленность	1972,9	1370,4	1671,7	181503,1
Производство  и распределение электроэнергии, газа и воды	1753,1	1393,8	1573,5	64548,2
Строительство	1908,8	1654,5	1781,7	32334,2
Торговля; ремонт автомобилей, бытовых изделий и  предметов личного пользования	1666,9	1279,2	1473,1	75155,6
Гостиницы и  рестораны	1385,6	1049,3	1217,5	56548,8
Транспорт и  связь	1875,6	1524,1	1699,9	61776,1
Финансовая  деятельность	3461,9	2863,5	3162,7	179041,3
Операции с  недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг потребителям	2391,5	1896,9	2144,2	122314,6
Государственное управление	2102,7	1719,7	1911,2	73344,5
Образование	1546,7	1234,5	1390,6	48734,4
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	1728,4	1358,8	1543,6	68302,1
Предоставление  коммунальных, социальных и персональных услуг	1911,5	1232,4	1572,0	230588,4
Итого	−	−	−	1512526,1

 

Примечание  – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.1.

 

Результаты  дисперсионного анализа зависимости  средней заработной платы от вида экономической деятельности представлены в таблице 3.3.

 

Таблица 3.3 – Результаты дисперсионного анализа зависимости средней заработной платы от вида экономической деятельности

 

Источник вариации	Сумма квадратов SS	Число степеней свободы, df
Фактор х (межгрупповая)	7269442,3	15-1=14	519245,9	−
Остальные факторы (внутригпупповые)	1512526,1	30-15=15	100835,1	5,15
Общий	8781968,4	30-1=29	−	−

 

Примечание  – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.1 и 3.2.

 

При уровне значимости α=0,05, df₁= 14, df₂= 15  =2,7. Так как полученный результат (5,15) больше табличного (2,7), то гипотеза Н₀ отвергается. Поэтому можно сделать вывод, что в нашей стране средняя заработная плата работающих мужчин и женщин зависит от занятости в различных видах экономической деятельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

На основе проведенного анализа можно сделать следующие  выводы.

1. Занятость как экономическая категория выражает экономические отношения по вовлечению работников в процесс труда и показывает, как трудоспособное население обеспечено рабочими местами и как может реализовывать свои способности и навыки к труду.
2. При анализе занятости населения в Республике Беларусь за 2000-2010 гг. выявлено, что занятость  за этот период увеличилась на 222,3 тыс. человек (на 5,0 %). Занятость женщин возросла на 103,5 тыс. человек (на 4,4 %), а мужчин – на 118,8 тыс. человек (на 5,6 %). В результате в 2010 г. 52,1 % общей численности занятых в экономике составляли женщины против 52,4 % в 2000 г. Численность занятых мужчин составила в 2010 г. 47,9 % общего числа занятых против 47,6 % в 2000 г. Коэффициент занятости женщин в 2010 г. достиг уровня 47,9 % и увеличился по сравнению с 2000 г. на 4,0 процентных пункта. Коэффициент занятости мужчин в 2010 г. составил 50,6 % против 45,2 % в 2000;г.
3. Наибольший удельный вес работающих женщин приходится на возрастные группы 30-39 и  40-49 лет, причем в этих возрастных группах удельный вес работающих женщин превосходит удельный вес работающих мужчин. Однако в 2010 г. по сравнению с 2000 г. доля работающих женщин в возрасте 30-39 лет сократилась с 28,3 % до 24,4 %, а для возрастной группы 40-49 лет – с 29,0 % до 26,4 % соответственно. По сравнению с 2000 г. доля работающих женщин до 25 лет сократилась с 11,1 % до 9,9 %. Вместе с тем доля женщин пенсионного возраста (55 лет и старше) возросла с 7,5 % до 11,6;%.
4. В возрастной структуре мужчин за 2000-2010 гг. отмечается рост доли работающих мужчин в возрастах до 29 лет и старше 50 лет. Пик мужской занятости также приходится на возрастные группы 30-39 и 40-49 лет. При этом в 2010 г. по сравнению с 2000 г. удельный вес работающих мужчин в этих возрастах сократился на 4,3 и 5,1 процентных пункта и составил в 2010 г. 22,4;% и 23,2 % соответственно.
5. Анализ занятости мужчин и женщин по уровню образования показал, что в 2010 г. в составе женщин заметно выше, чем у мужчин, доля лиц с высшим образованием (28,9 % против 21,5 %), средне-специальным (27,3 % против 17,4 %) и ниже доля лиц с профессионально-техническим (17,0 % против 24,8 %), общим средним (24,9 % против 32,6 %) и общим базовым (2,0;% против 3,8 %). При этом гендерный разрыв среди лиц с высшим образованием за период с 2000-2010 гг. увеличился.
6. В структуре занятости женщин по отраслям экономики первые места удерживают здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение, где занято 82,4 % общей численности работников отрасли в 2010 г. и 82,1 % в 2000 г., непроизводственные виды бытового обслуживания (78,6 % в 2010 г. и 81,4 % в 2000 г.), образование (81,5 % в 2010 г. 78,7 % в 2000 г.), торговля и общественное питание (73,3 % в 2010 г. и 73,8 % в 2000 г.), культура и искусство (72,5 % в 2010 г. и 71,3 % в 2000 г.). Наиболее низкая степень концентрации женского труда наблюдается в таких отраслях, как лесное хозяйство и строительство. При чем в 2010 г. по сравнению с 2000 г. доля занятых женщин в лесном хозяйстве возросла с 14,1 % до 16,1 %,  а в строительстве – снизилась с 24,1 % до 20,9 %.
7. Удельный вес мужчин преобладает в таких отраслях, как лесное хозяйство, строительство, транспорт. При этом за 2000-2010 гг. доля мужчин среди работников  возросла в строительстве с 75,9 % до 79,1 %, а в лесном  хозяйстве и транспорте снизилась с 85,9 % до 83,9 % и с 72,4 % до 70,4 % соответственно.
8. В результате анализа занятости населения по категориям персонала установлено, что за 2005-2010 гг. среди женского контингента работников сократилась доля рабочих с 50,3 % до 48,2 %, соответственно возрос удельный вес служащих с 49,7 % в 2005 г. до 51,8 % в 2010 г. У мужчин доля рабочих в 2010 г. составила 71,8 % против 72,3 % в 2005 г., а служащих – 28,2 % против 27,7 %. При этом на руководящих местах преобладают мужчины: на конец 2010;г. из всех работающих женщин доля руководителей составила 8,6 % против 11,3 % у мужчин. При этом структура женщин по категориям персонала намного более подвижна, чем у мужчин.
9. Анализ занятости мужчин и женщин по уровню заработной платы показал, что в декабре 2010 г. в Республике Беларусь наибольшую заработную плату имели работники, занятые финансовой деятельностью: мужчины – 3461,9 тыс. рублей, женщины – 2863,5 тыс. рублей, что составляет 82,7 % от уровня заработной платы мужчин. Заработная плата женщин, занятых в строительстве, за декабрь 2010 г. составила 86,7 % к уровню заработной платы мужчин, занятых научными исследованиями и разработками – 80,5 %, в государственном управлении – 81,8 %, операциями с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг потребителям – 79,3 %, в горнодобывающей промышленности – 71,2 %, на воздушном транспорте – 68,7;%.
10. Среди видов деятельности с наименьшей заработной платой в декабре 2010 г. наиболее низкий уровень заработной платы был у женщин, занятых торговой деятельностью, в гостиницах и ресторанах, в сфере образования и предоставления социальных услуг – на 20,2-24,3 % меньше заработка мужчин в данных видах деятельности.
11. В результате проведенного дисперсионного анализа влияния на среднюю заработную плату занятости мужчин и женщин в различных видах экономической деятельности можно сделать вывод, что в Республике Беларусь средняя заработная плата мужчин и женщин зависит от занятости по отдельным видам экономической деятельности.