Статические ряды динамики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2011 в 15:00, курсовая работа

Описание

Тема данной курсовой работы актуальна, поскольку полная и достоверная статистическая информация является необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Содержание

Введение 3
1 Понятия и классификация рядов динамики 5
1.1 Понятие о статистических рядах динамики 5
1.2 Требования, предъявляемые к рядам динамики 8
1.3 Тенденция и колеблемость в рядах динамики 10
2 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики 12
2.1 Статистические показатели динамики социально-экономических явлений 12
2.2 Средние показатели рядов динамики 15
3 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики 18
3.1 Непосредственное выделение тренда 18
3.2 Анализ сезонных колебаний 19
4 Практическая часть 21
Заключение 33
Список используемой литературы 34

Работа состоит из  1 файл

курсяк.doc

— 652.50 Кб (Скачать документ)

Содержание 

Введение                                                                                                                           3

1 Понятия и классификация рядов динамики                                                        5

1.1 Понятие о статистических рядах динамики                                                     5

1.2 Требования, предъявляемые к рядам динамики                                             8

1.3 Тенденция  и колеблемость в рядах динамики                                                10

2 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики                                     12

2.1 Статистические  показатели динамики социально-экономических  явлений     12

2.2 Средние показатели рядов динамики                                                                    15

3 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики                      18

3.1 Непосредственное выделение тренда                                                                   18

3.2 Анализ сезонных  колебаний                                                                                  19

4 Практическая часть                                                                                                   21

Заключение                                                                                                                    33

Список используемой литературы                                                                              34 

 

    Введение

    Тема  данной курсовой работы актуальна, поскольку полная и достоверная статистическая информация является необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

    Целью этой курсовой работы является изучение рядов динамики и их характеристик.

    При проведении статистического исследования были поставлены следующие задачи: раскрыть понятия и классификацию статистических рядов динамики, ознакомиться с требованиями, предъявляемыми к ним, выявить тенденцию и колеблемость в рядах динамики, познакомиться с показателями, которые рассчитываются на их основе, научиться анализировать основные тенденции в рядах динамики при помощи специализированных методов, на основе полученных знаний рассчитать практическую часть курсовой работы.

    Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления [6].

    Изменение социально-экономических явлений во времени изучается методом построения и анализа динамических рядов. На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений.

    Статистика имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений.

    Объектом статистического исследования является статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. 

    Именно  статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.

    Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях  деятельности. 
 

 

      1 Понятия и классификация рядов динамики

    1. Понятие о статистических рядах динамики
 

    Ряды  динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами [1].

    В каждом ряду динамики имеется два основных элемента: показатель времени (t или иногда используют i); соответствующие им уровни развития изучаемого явления (y).

    В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

    Уровнями ряда называют показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды. Они отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

    Ряды  динамики различаются по следующим признакам:

    1) по времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

    Моментные ряды динамики отображают состояние  изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 2009 г. (таблица-1):

Таблица-1 Списочная численность работников магазина в 2009 г.

    Дата     1.01.09     1.04.09     1.07.09     1.10.09     1.01.10
     Число работников, чел.     192     190     195     198     200
 

    Особенностью  моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами. Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.2009 г., продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет.

    Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

    Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

    Примером  интервального ряда могут служить  данные о розничном товарообороте магазина в 2005 – 2009 гг. (таблица- 2):

    Таблица- 2 Объем розничного товарооборота магазина в 2005 - 2009 гг.

          Год      2005     2006     2007     2008     2009
Объём розничного товарооборота, тыс.р.     885.7     932.6     980.1     1028.7     1088.4
 

    Каждый  уровень интервального ряда уже  представляет собой сумму уровней  за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.

    Особенностью  интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год, и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

    Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.

    Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени  поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателе, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

    Статистическое  отображение изучаемого явления  во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).

    Ряды  динамики с нарастающими итогами  строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно-денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.).

    2) по форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными,  либо интервальными.

    В интервальных рядах динамики относительных  и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

  1. по расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.

    Полные  ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

  1. по числу показателей можно выделить изолированные и комплексные

(многомерные) ряды динамики.  Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления [3]. 

    1.2. Требования, предъявляемые к рядам динамики 

    Существуют  требования, предъявляемые к рядам динамики:

1.Сопоставимость статистических данных.

    Основным  условием для получения правильных выводов при анализе рядов  динамики является сопоставимость его элементов.

    Ряды  динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей  в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.

    При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики.

Информация о работе Статические ряды динамики