Шпаргалка по "Статистике"

1.Стат. как наука. Основные черты стат.: стат. как наука изучает не отдельный фактор, а массовые экономические явления или процессы. стат. изучает количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием. стат. изучает соц. явления в конкретных условиях места и времени. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых, соц-эконом явлений, причём в конкретных условиях места и времени. Состав стат. явлений: 1.Общая теория стат.(основа всех отраслевых статистик) 2.Экономическая стат. (стат. транспорта, труда) 3.Соц. стат.(население, здравоохранение, культура) 

2.Стат. закономерность и  стат. совокупность. Объект стат. исследования называют стат. совокупностью. Стат. совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, целостностью, взаимозависимостью отдельных единиц и наличием вариации. (успеваемость студентов 3-х групп) Каждый отдельно взятый элемент называется единицей стат. совокупности. Ед. стат. совокупности характеризуется общими св-ми(признаками). Единицы стат. наряду с общими для всех единиц признаками обладают индивид. особенностями, отличающими их др. от др., т.е. так называемая вариация признаков (разная успеваемость) Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выраж. численными знач. (возраст, стаж) и неколичественными – не имеют числового значения (профессия рабочего). Количественные признаки могут быть прерывными (дискретными) и непрерывными. Дискретные – это отдельные значения без промежуточных, т.е. целые числа. Непрерывные способны принимать любые значения в определённых границах. В случае, когда варианты признака могут принимать одно из двух значений, говорят об альтернативном признаке (брак/не брак). Признаки: существенные или главные, выражающие содержательную сторону явления. И несущественные – второстепенные. Стат. изучению подлежат только существенные признаки. Признаки: факторные и результативные. Факторные – независимые признаки, показывающие влияние на другие признаки. Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины порождающего события не изменяются. Так как стат. закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает её связь с законом больших чисел. Сущность закона: в числах, суммирующих результат массовых наблюдений выступают опред. правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе fuckторoff. J 

3.Метод  стат. Под стат. методологией понимают систему приёмов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи. Стадии стат. исследования: 1.Стат. наблюдение 2.Сводка и группировка 3.Анализ полученных результатов. На 1-ой стадии исследования применяется метод массового стат. наблюдения, обеспечивающего всеобщность и полноту получения первичной информации. На 2-ой стадии собранная инфа подвергается обработке методом стат. группировок, позволяющих выделить стат. совокупность, важные для исследования факты. На 3-ей стадии проводится анализ стат. инфы на основе применения обобщающих стат. показателей абсолютных средних величин. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи, изучаемых явлений и процессов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений.  

4.Стат. наблюдение. Первая стадия стат. исследования, представляющая собой научно-организованную информацию о массовых общественных явлениях и процессах общественной жизни. Общая задача любого наблюдения состоит в получении начального материала, на основе которого возможно изучать явления. При подготовки стат. наблюдения необходимо сформулировать цель наблюдения, основные гипотезы, которые должны быть проверены по данному наблюдению. На этой стадии работы даётся определения объекта и ед. наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения. Определение объекта наблюдения включает определённые единицы территории и времени наблюдения. Программа наблюдения включает признаки подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения, её содержание зависит от цели и задач исследования. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

5.Формы,  виды и способы  наблюдения. Формами стат. наблюдения являются отчётность, специально организованное наблюдение и регистр. Отчётность – основная форма стат. наблюдения, при котором органы гос. стат. получают информацию в виде установленных отчётных документов(отчётности) – ежемесячная/квартальная отчётность. Спец. организ. стат. набл. представляет собой сбор сведений, посредством переписи единовременных учётов и обслуживания. Регистровая форма наблюдения – форма непрерывного стат. наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Инфа в регистр населения заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на ПМЖ из страны, то сведения о нём изымаются из регистра. В регистре предприятий содержат данные о времени, составе предприятий, его названии, адреса, телефона. Стат. наблюдение делится на виды: по времени регистрации факторов: непрерывное – оно ведётся систематически, постоянно и непрерывно, по мере возникновения явлений; периодическое – регистрация происходит через определённые, обычно равное промежутки времени; единовременное – проводится 1 раз для решения какой-либо задачи или через неопределённые промежутки времени по мере надобности. По степени охвата единиц: сплошное и несплошное. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все единицы наблюдения. Несплошное наблюдение делится: способ основного массива, обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы стат. совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес совокупности; при выборочном наблюдении обследованию подвергаются отобранные в опред. порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяют на всю совокупность; монографическое наблюдение – при нём подробно описываются отдельные единицы совокупности,  в целях их углублённого изучения. Оно ограничивается отдельными единицами наблюдения, изучаются с высокой степенью детализации, которую нельзя достигнуть при сплошном или выборочном наблюдении. Источниками получения данных является непосредственное наблюдение, документы и опрос. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника стат. сведения различных документов первичного учёта предприятия и организации. При опросе источниками данных явл. сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы различные способы. Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистры на основе опроса, заполняют приписные формуляры, одновременно контролируя правильность полученных ответов(перепись населения). Корреспондентский способ заключается в том, что стат. органы рассылают специально разработанные бланки. Саморегистрация – работники стат. организаций раздают опросные листы опрашиваемому, инструктируют их, затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений.(обследование бюджета семьи) 

6.Ошибки  стат. наблюдения. Материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле, это объясняется массовым характером, стат. наблюдения и сложностью их содержания. Проводится детальная проверка каждого заполненного формуляра. Все ошибки, выводы можно назвать ошибками регистрации. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности(злого умысла) – описки, оговорки. При обобщении они взаимопоглащаются и не могут исказить значения сводных показателей и результата анализа. Систематические ошибки являются не случайными и имеют опред. направленностью Эти ошибки к искажению стат. исследований(уменьшение дохода, искажение возраста). 

7.Сводка, её виды. Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. По глубине и точности обработки материала различают простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и представление результатов группировки в виде стат. таблицы. Проведение сложной группировки необходимо производить по этапам: 1.Выбор группировочного признака 2.Определение порядка 3.Разработка системы стат. показателей для характеристики групп и объекта в целом. 

8.Виды  и техника группировок.  Группировка – разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы, на определённые, существенные для них признаки. Виды: 1.Типологическая группировка, служит для выделения соц-эконом. типов(рабочие, служащие) 2.Характеризует структуру совокупности по какому-либо одному из признаков (душевой доход населения) 3.Аналитическая группировка – характеризует взаимосвязи между двумя и более признаками, из которых 1 рассматривается как результат, другой как фактор. Простая группировка – если для группировки используется один признак. Сложная группировка – комплекс операций,  включающий в группировку единиц наблюдения подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту, и представление результатов в виде стат. таблиц. Процесс построения группировок: 1.Определение группировочного признака. Признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В основании группировки могут быть подложены как качественные так и количественные признаки. 2.Следует решить вопрос о количестве групп, на которые следует разбить исследуемую совокупность. Если группировка строится по аккредитивному признаку, то число групп, как правило будет сколько имеется градаций, видов, состояния у этого признака. При построении по количественному признаку число групп зависит от числа исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака. Определить оптимальное количество групп можно по формуле Стерджесса: k = 1+3,32 lgn. Число групп может быть только целым. При определении числа групп данным методом существует большая вероятность пустых или малочисленных групп. 3.Расчитывается интервал. Это количественное значение, отделяющее одну группу от другой. i = (Xmax – Xmin)/k. При построении группировки требуется её соответствие закону нормального распределения; распределение по группам должно быть одновершинно, если этого не наблюдается нужно провести вторичную группировку. Вторичная группировка – операция по образованию новых групп, на основе ранее существующей группировки.  

9.Ряды  распределения.  Стат. ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц, изучаемой совокупности на группы по опред. варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления. Ряды распределения построенные по качественному признаку, называются атрибутивными, по количественному – вариационными. Вариационный ряд состоит из двух элементов: варианты и частоты. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду называются вариантами. Частоты – численности отдельных вариантов. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные основаны на признаках, имеющие целые значения (число детей в семье). Интервальные основаны на … 1.Полигон.При изображении дискретного вариационного ряда. На оси абсцисс откладывается значение признака, на оси ординат – частоты. 2.Гистограмма. Применяется для изображения интервальных данных. На оси абсцисс – значение признака, ординат – частоты. 3.Кумулятивный ряд – ряд накопленных частот, он позволяет быстро оценить количество единиц совокупности, имеющих значение признака менее или более установленной величины. 

10.Стат. таблицы. Стат. табл. – система строк и столбцов, которая в опред. последовательности излагает стат. инфу соц. и эконом. явлений. Различают подлежащее и сказуемое. Подлежащие указывает характеризуемый объект, либо единицы совокупности. В сказуемом даётся характеристика подлежащего в количественной форме. Обязателен заголовок таблицы. По характеру подлежащего таблицы делятся на простые, группированные, комбинационные. Подлежащим простой таблицы объект не подразделяется на группу, а даётся либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность  в целом. Подлежащим групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в комбинационной – по нескольким.  
 
 

11.Абсолютные  показатели. Все используемые в стат. практике показатели подразделяются на абсолютные, средние и относительные. Абсолютные показатели – эти показатели отражают физические св-ва, изучаемые в статистике, процессах и явлений(масса, объём, кв. метр, время), а также могут представлять объём совокупности, т.е. число составляющих единиц(площадь страны). Абсолютные в свою очередь подразделяются на натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения. В международной практике применяется след. натур. Единицы – это тонны, килограммы, метры, километры. Перевод в условные единицы измерения, осущ. на основе спец. кооф., рассчитываемых как отношение уровня потребительских св-в отдельных разновидностей продуктов к эталонному продукту. В условиях рыночной экономики особое значение имеют стоимостные показатели, позволяющие дать денежную оценку соц-эконом. явлениям. Так в СНС одним из важных стоимостных показателей является ВВП. К трудовым единицам населения относятся человеко-часы и человеко-дни. Они используются для измерения затрат труда на производство продукции, выполнение какой-либо работы, производительность труда, расчёты величины трудовых ресурсов. 

12.Относительные  величины, виды. Все используемые в стат. практике показатели подразделяются на абсолютные, средние и относительные. Для аналитических целей широко применяются относит. показатели. Они представляют собой результат деления одного показателя на другой и выражение отношения между количественными характеристиками соц-эконом. процессов и явлений. При расчёте отн. Показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе называется текущим, а показатель, с которым проводиться сравнение (знаменатель) – основание или базисное сравнение. Отн. Показатели указывают во сколько раз сравниваемые абсолютные показатели больше базисного или какую долю он сост. от базисного. В зависимости от базосравнения отн. Величины могут принимать след. формы: коэффициенты, проценты, промилли, продецимилли. Все используемые в стат. практике относительные показатели подразделяются на виды: ОПД(отн. показат. динамики) – изменение явлений во времени. ОПД = факт. показ. отчётн. периода/ факт. показ. предидущ. Периода. ОВПЗ(отн. велич. план. задания) = план текущ. периода/факт. показ. прошлого периода. ОВВП(отн. велич. выполнения плана) = факт. показ. текущ. периода/плановый показ. Существует связь ОВД = ОВПЗ*ОВВП. ОВС(отн. велич. структуры) – показатель, характеризующий долю отдельных единиц совокупности во всём объёме. ОВС рассчитывается путём деления числа единиц в отдельных частях совокупности на общее число единиц(доля детей во всём населении). ОПК(отн. показ. координат) отношение нескольких частей единого целого для сравнения с собой. ОПК = показ., характ. i-ую часть совокупности/ показ., характ. часть совокупн., выбранной в кач-ве базы сравнения. ОПС(отн. показ. сравн.) – соотношение одноимённых показ., характ. различные объекты ОПС = A/B. ОПИ(отн. показ. интенсивности) – характ. распределение какого-либо явления в опред. среде. ОПИ = показ., характ. явление A/показ. характ., среду распр. явл. A (кол-во авто, приходящихся на людей) 

13.Степенные  средние, виды. Средняя величина – это обобщающий показ., характ., типический уровень явлений в конкретных усл. места и времени. Все средние величины делятся на 2 класса: 1.Степенные средние (сред. арифметич, сред. эконом, сред. квадратич.) 2.Структурные средние (мода медиана). Среднее арифметическое: простая (не взвешенная) – формула исп. в случаях, когда расчёт осущ. по не сгруппированному признаку. = x₁+x₂+x_n/n = ∑x/n. Взвешанная - рассчитывается для сгруппированного признака = ∑x∙f/∑f. Св-ва среднего арифм-го: 1.Произведение средней величины на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты ∙∑f=∑x∙f. 2.Сумма отклонений индивид. знач. признака от сред ариф-ой = 0. ∑(x- )f=0. 3.Если все усредняемые варианты уменьш. или увелич. на постоянное число А, то сред. арифм-ое соответственно увелич./уменьш. На пост. число A ∑(x±A)f/∑f = ±A. 4. Если все варианты знач. уменьш./увелич. в A раз, то сред. соответственно уменьш. или увелич. в A раз ∑(x/a)f/∑f = 1/A∙ . Когда стат. инфа не содержит частоты f, по отдельным вариантам единиц совокупности, а представлено как их произведение(x∙f), то применяется формула средней гармонической: простая: =n/(∑1/x). 1/x – отдельный вариант обратного признака; взвешанная: =∑w/(∑w/x), w=f∙x – обобщающий показатель. Средняя квадратическая применяется, когда вместо индивид. знач. признака представлены квадраты исходных величин: = √k²/n. Средняя геометрическая применяется, когда значение средней имеет большой разброс, либо в случаях определения ср величины по отн. показателям: =