Построение статистических таблиц и графиков

большей размерности

      Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными  явлениями и процессами.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

9. Классификация  видов графиков

Существует  множество видов графических  изображений (рис. 5, 6). Их классификация  основана на  ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения. 
 

Рис. 5. Классификация статистических графиков по форме графического образа 

      По  способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

      Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики  количественных отношений. Виды и способы  их построения разнообразны. Диаграммы  применяются для наглядного сопоставления  в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнения исследуемых совокупностей производится по какому – 

Рис.6. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения 

либо  существующему варьирующему признаку. Статистические карты – графики  количественного распределения  по поверхности. По совей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

      При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются  совокупности точек; при построении линейных – линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

      Статистические  карты по графическому образу делятся  на картограммы и картодиаграммы.

      В зависимости от круга решаемых задач  выделяют диаграммы сравнения, структурные  диаграммы и диаграммы динамики.

      Особым  видом графиков являются диаграммы  распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма  полигон, огива, кумулята. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Понятие о статистическом графике.

Современную науку невозможно представить без  применения графиков. Они стали средством  научного обобщения.

      Выразительность, доходчивость лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально – экономических явлений.

      Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского  экономиста У. Плейфейра «Коммерческий и политический атлас», опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

      Трактовка графического метода как особой знаковой системы – искусственного знакового языка – связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах.

      Знак  в семиотике служит символическим  выражением некоторых явлений, свойств  или отношений.

      Существующие  в семиотике знаковые системы  принято разделять на неязыковые и языковые.

      Неязыковые  знаковые системы дают представление о явлениях окружающего нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т.д.).

      Языковые  знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.

      В языковых знаковых системах различают  естественные и искусственные системы  знаков, или языков.

      С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками – буквами, составляет естественный язык.

      Искусственные языковые системы используются в  различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.

      Не  исключая естественного языка, искусственные, или символические языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

      Таким образом, статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

      Значение  графического метода в анализе и  обобщении данных велико. Графическое  изображение прежде всего позволяет  осуществить контроль достоверности  статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

      При построении графического изображения  следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл  графического изображения как метода анализа в ом и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.

      Рассмотрим  подробнее каждый из указанных элементов. Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых  статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

      Поле  графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

      Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат (рис. 1).

картах  пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

      Масштабные  ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

      Масштабной  шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое  обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенным порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 2). 

                   5     10  15  20  25 
 

                        Графические интервалы 

                                 Длина шкалы 

Рис. 2. Числовые интервалы 

      Носитель  шкалы может представлять собой  как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).