Понятие, сущность и виды безработицы

 

где r – коэффициент корреляции;

n – число наблюдений.

Рассчитаем критерии и сравним их с теоретическими значениями для t-критерия Стьюдента.

 

Произведем оценку существенности связи на основе t-критерия Стьюдента между первым факторным признаком х₁ и результативным признаком:

Сравним t_р с t_табл: по таблице t Стьюдента для доверительной степени вероятности Р = 0,05 и числе степеней свободы τ = n – 2 = 10, t_габл = 2,228

Так как t_р > t_табл (3,3 > 2,228), значит влияние данного фактора (прирост ВВП) признается существенным.

Оценка существенности связи на основе t-критерия Стьюдента между вторым факторным признаком х₂ и результативным признаком:

Сравним t_р с t_табл: по таблице t Стьюдента для доверительной степени вероятности Р = 0,05 и числе степеней свободы τ = n – 2 = 10, t_габл = 2,228.

Так как t_р > t_табл (3,4 > 2,262) значит влияние данного фактора (производство промышленной продукции) признается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Перспективный  расчет уровня безработицы

 

В данном разделе на основе проведенного анализа динамических рядов и корреляционно-регрессионного анализа рассчитаем прогнозные значения уровня безработицы на последующие 4 года, т.е. на 2009, 2010, 2011 и 2012 годы.

На основе уравнения  общей тенденции ряда динамики = 11,11 – 0,136t – 0,0276t² можно рассчитать будущие уровни безработицы на последующие годы.

Для того чтобы определить прогнозные значения необходимо определить доверительные интервалы, для чего рассчитываются средние и предельные ошибки.

Средняя ошибка определяется по формуле

где σ²_у = 3,57

n =12

Следовательно

Определяем предельную ошибку по формуле

∆ = tμ

где t – кратность, соответствующая определенной вероятности или доверительный коэффициент.

Примем ошибку = 5%, тогда соответствующая ей вероятность Р = 95%, и доверительный коэффициент t = 1,96

Прогнозные значения капитальных вложений будут определяться по формуле:

y = y ± ∆

Таким образом, с вероятностью 95% и ошибкой расчетов 5% можно утверждать, что прогнозные значения капитальных будут находиться в полученных интервалах (таблица 10).

Таблица 10 – Расчет прогнозных значений безработицы

t	Годы	Уровни безработицы, исходя из аналитической функции y(t), %	Прогнозные значения, %
13	2010	5,21	7,55 - 7,55
15	2011	4,03	6,28 - 4,14
17	2012	2,79	5,10 - 2,96
19	2013	1,58	3,86 - 1,72

 

Для наиболее наглядного представления данных построим график (рис. 6).

Рис. 6 – Прогнозирование безработицы.

 

 

Выводы и предложения

 

 

В данной работе был проведен экономико-статистический анализ занятости в России в период 1999 – 2010 гг., а также сделаны прогнозы на следующие четыре года.

Первоначально был проведен обзор основных показателей, характеризующих  занятость, а также охарактеризовано общее состоянии занятости в России. В результате было принято решение проводить анализ на основе наиболее общего показателя занятости – уровня безработицы.

На первом этапе анализа  была изучена динамика уровня безработицы  за 12 лет, вычислены и прокомментированы основные показатели динамики, и применен различные методы выявления общей тенденции в рядах. В результате анализа было найдено регрессионное уравнение, которое наиболее точно отображает динамику уровня безработицы во времени.

На втором этапе были изучены структуры занятого и безработного населения. Результаты проанализированы и наглядно представлены на диаграммах.

На третьем этапе  были изучены взаимосвязи уровня безработицы с другими факторами, а именно:

- прирост ВВП России;

- среднемесячная заработная плата в стране.

В результате чего было выявлено, что уровень безработицы находиться с сильной обратной зависимости  от обоих этих факторов, что может  помочь при прогнозировании уровня безработицы. Для этого были найдены и оценены оптимальные уравнения регрессии.

Заключительным этапом анализа стало прогнозирование  уровня безработицы на основе найденного при анализе динамики тренда. В  результате чего было вычислено, что  уровень безработицы в последующие  четыре года будет продолжать снижаться  и к 2012 году достигнет 2 – 3 %, то есть естественного уровня.

 

Список использованной литературы

 

 

1. Абакумов Н. Н. Безработица и самозанятость. – М., 2010. 201 с.
2. Адамчук В.В., Кокин Ю.П., Яковлев Р.А. – Экономика труда. Учебник для вузов, М., 2003.
3. Брайер К. Х. Безработица и неполная занятость // Социолоические исследования.-2011.№10.108 с.
4. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненое. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2004.
5. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – Спб.: Изд-во Михайлова В.А., 2004 г.
6. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Юнити-ДАНА, 2007.
7. Елисеева И.И. Статистика: Учебник – М: Проспект, 2005. – 443с.
8. Ефимова М.Ф., Петрова Е.П., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. –

М.:    ИНФРА –  М, 2-е издание. 2006. – 413с

9. История экономического развития России. / З.И. Кирилова, И.А. Тараевская и др.- М.: Высш. шк., 2006.
10. Кашепов, А. «Проблемы предотвращения массовой безработицы в России», «Вопросы экономики», № 5 – 2004.
11. Лавровский Б., Рыбакова Т. О пределах спада в российской экономике. Хроника инвестиционного процесса. //Вопросы экономики, №7, 2000.
12. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2003.
13. «Макроэкономический анализ изменений на рынке труда», «Вопросы экономики», №1 (январь) – 2009г.
14. Никифорова А. А. Уровень безработицы: как ее считать?// Вопросы экономики. – 2009 №12.73 c.
15. Практикум по статистике. Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е, Тарасова О.Б., Шайкина Е.В. – М.: Колос, 2001. - 319с.    
16. Рофе, А.И., Збышко, Б.Г., Ишнин, В.В. «Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда» М.:2002.
17. Соколова Г. Н. Структура занятости и безработица: Проблемы и тенденции // Экономика и жизнь.-2009.№1.56 с.
18. Филимонов В.С. Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. М.: - Финансы и статистика, 2002.
19. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное

пособие. – М: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.

20. Чепурина М.Н.,Киселева Е.А. Курс экономической теории – С-Пб., 2011.103 c.
21. Шмойлова Р.А. Теория статистики.-4 изд. М: Финансы и статистика-2004г.-656с.
22. Экономическая статистика,2-е изд., доп.: Учебник / Под. ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007.
23. Экономика и статистика фирм. Учебник. Под ред. Ильенковой С.Д. – М.:

Финансы и статистика, 1997. 480с.