Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2013 в 23:47, курсовая работа
Статистика определяется как собранные и классифицированные данные и сведения, а также как наука, изучающая методы сбора и обработки числовых данных, относящихся к человеческой деятельности и природным явлениям.
Результаты обработки числовых данных статистическими методами характеризуют случайные массовые явления в среднем. Поэтому математическую статистику можно назвать наукой об упорядочении и осреднении экспериментальных данных.
8. Находим оценки коэффициента корреляции и уравнение регрессии У на Х. Построить график линии регрессии У на Х и сравнить его с эмпирической зависимостью У от Х.
Для того чтобы найти коэффициент корреляции мы на панели МЕНЮ выбираем МАСТЕР ФУНКЦИИ, затем нам необходимо воспользоваться функцией КОРРЕЛ, которая возвращает коэффициент корреляции между интервалами ячеек «массив1» и «массив2». Коэффициент корреляции используется для определения взаимосвязи между двумя свойствами.
Для нахождения регрессии мы исследуем зависимость между переменными Х и У, используя при этом среднее отклонение, коэффициент корреляции, средние значения переменных, итак мы получили 10 значений, затем мы на панели МЕНЮ выбираем Вставка График точечный и забиваем значения Х и У стоящих в порядке возрастания, затем нам необходимо получить прямую, делаем все аналогично, только подставляем значения регрессии и далее мы накладываем один график на другой, таким образом мы получаем регрессию У на Х.
максимум х |
17,052 |
минимум х |
-6,943 |
максимум У |
31,209 |
минимум У |
-2,508 |
Корреляция |
0,926 |
Уравнение регрессии Y на X | |
-3,94 |
|
7,68 |
|
19,3 |
|
30,92 |
|
42,54 |
|
54,16 |
|
65,78 |
|
77,4 |
|
89,02 |
|
100,64 |
|
9. Вычисляем доверительный
интервал для коэффициента
Для нахождения доверительного интервала, необходимо найти функцию ДОВЕРИТ(альфа, Станд_откл, размер), который возвращает значение, с помощью которого можно определить доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности, итак мы нашли значения функции ДОВЕРИТ по Х и по У. Теперь находим интервал, для его нахождения мы должны вычесть из среднего значения Х значение функции ДОВЕРИТ, а далее мы должны из среднего значения Х вычитать предыдущее значение доверительного интервала, тоже самое делаем для У.
Стандартотклон(х) |
Стандартотклон(у) |
Доверит(х) |
Доверит(у) |
Z* |
P* |
V1* |
V2* |
P' |
P" |
4,92 |
7,03 |
0,08 |
0,11 |
1,63 |
0,93 |
1,37 |
1,89 |
0,88 |
0,96 |
10. Проверили гипотезу
о нормальном распределении
Все вычисления провели для n=30 и n=60.
При n=30
Прмн: Y, Распред.:Нормальное (Таблица данных1)
Хи-квадрат = 4,32412, сс = 1 (скорр.) , p = 0,03758
при n=60
Прмн: Y, Распред.:Нормальное (Таблица данных1)
Хи-квадрат = 5,87119, сс = 4 (скорр.) , p = 0,20898
При n=60
Прмн: X, Распред.:Нормальное (Таблица данных1) Хи-квадрат = 6,71053, сс = 5 (скорр.) , p = 0,24307
при n=30
Прмн: X, Распред.:Нормальное (Таблица данных1) Хи-квадрат = 0,71231, сс = 1 (скорр.) , p = 0,39868