Анализ основных фондов

      2. для параболы:

      - средний уровень ряда – 

      - остаточная дисперсия -  
                - общая дисперсия –

      - коэффициент детерминации -

      

         => уравнение параболы адекватно.

      Так как уравнения прямой и параболы адекватны, необходимо выбрать среди них наиболее адекватное – это уравнение прямой, потому что ее больше параболы.

      Необходимо  проверить ряд динамики фондоотдачи на наличие автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона:

                                                                                                    (48)

      где ,

      Для расчета будем использовать следующую вспомогательную таблицу:

      Таблица 9 – Проверка автокорреляции

      В нашем случае получается:

      

      Теоретические значения и для заданного числа наблюдений и числа независимых переменных модели равны соответственно 0,81 и 1,58, то есть и . Таким образом, можно сделать вывод, что автокорреляция отсутствует.

      Проанализируем  сезонные колебания значений фондоотдачи основных фондов ОАО «Новосергиевский элеватор», определяя показатели индексов сезонности для каждого квартала, %:

                           (49)

      где - средний уровень для каждого месяца (квартала);

       - среднемесячный (среднеквартальный) уровень для всего ряда. проведем расчет индексов сезонности за три года и построим вспомогательную таблицу.

      Как правило, средний индекс сезонности для 4 кварталов составляет 100%, поэтому  сумма индексов равна 400%. В данном примере получились такие же значения.

      Анализ  данных таблицы позволяет сделать  следующие выводы:

      1. фондоотдача основных фондов ОАО «Новосергиевский элеватор» по отдельным кварталам отклоняется от среднеквартальной на 0,7-11%;

      2. наибольшая фондоотдача приходится  на I квартал (111,70%), а наименьшая – на III квартал (89,00%).

      Таблица 10 - Фондоотдача по кварталам года и расчет индексов

      Для наглядного представления сезонной волны исчисленные индексы сезонности изобразим в виде следующего графика:

      

      Теперь  построим прогноз фондоотдачи в интервальных оценках на три квартала вперед, используя адекватную модель, в данном случае линейный тренд.

      Как правило, величина доверительного интервала  определяется в общем виде следующим  образом:

                           (50)

      где - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

       - остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы, которое, в свою очередь, рассчитывается по формуле:

                         (51)

      где - число уровней исходного ряда;

       - число параметров трендового  уравнения (для уравнения прямой ).

      Коэффициент доверия  выбирается по таблице распределения Стьюдента.

      Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления равны:

                         (52)

      Рассчитаем  прогнозируемые доверительные интервалы  фондоотдачи на 3 квартала вперед.

      Если  , , то число степеней свободы равно 10. Тогда при доверительной вероятности, равной 0,95 (т.е. при уровне значимости случайностей ) коэффициент доверия (по таблице Стьюдента).

      Тогда

      Зная  точечную оценку прогнозируемого значения фондоотдачи

      ( ), определяем вероятностные границы интервала по формуле … и получаем:

      

      

      Следовательно, с вероятностью, равной 0,95, можно  утверждать, что фондоотдача основных фондов ОАО «Новосергиевский элеватор» через 3 квартала не уменьшится менее чем 0,848 тыс. руб. и не увеличится более чем 2,664 тыс. руб. 
 
 

      Выводы  и предложения 

      В данной курсовой работе была раскрыта тема «Статистический анализ использования основных фондов» с помощью тщательного изучения теоретического аспекта анализа основных фондов, а именно их экономической сущности, источников информации, а также системы показателей для последующего анализа.

      Также в работе были проведены аналитические расчеты, где использовались данные ОАО «Новосергиевский элеватор». Практические расчеты заключались в анализе динамики стоимости, удельного веса активной части, динамики состава и структуры, движения, состояния и эффективности использования основных фондов.

      Анализ показал, что эффективность использования основных фондов ОАО «Новосергиевский элеватор» в 2009 г. снизилась по сравнению с 2007 г. Причиной чего стала высокая изношенность основных фондов. Эта негативная сторона деятельности предприятия послужила толчком к уменьшению выручки от продажи товаров (продукции, работ, услуг). Следовательно, предприятию необходимы меры по повышению эффективности использования основных фондов, иначе предприятие будет терять выручку и станет нерентабельным для дальнейшей своей экономической деятельности. К мерам по повышению эффективности использования основных фондов относятся:

1. ускорение действия ввода оборудования;
2. ликвидация излишнего оборудования;
3. сокращение сроков ремонта и т.д.

      Для более глубокого раскрытия темы и для наглядности в работе были представлены аналитические таблицы, схемы, которые упрощают восприятие полученных показателей и обоснование конкретных рекомендаций по оптимитизации использования основных фондов. 
 

      Список  использованной литературы 

1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Б.И. Башкатова – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 700 с.
2. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики. - М.: Московские университеты, 2001. – 520 с.
3. Бычкова С.Г., Ефимова М.Р. Социальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 421 с.
4. Волков О.И. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О. И. Волкова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 520с.
5. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с.
6. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика: Учебник/Под ред. М.Р.  Ефимовой. – М.: Высшее образование, 2009. – 590 с.
7. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. – М.: Инфра, 2000. – 220 с.
8. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебник/Под ред. И.И. Колесниковой. – М.: Новое знание, 2002. – 330 с.
9. Любушин Н.П. Экономический анализ: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 423 с.
10. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 236 с.
11. Назарова М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
12. Прыкина Л.В. Экономический анализ предприятия: Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 407 с.
13. Савицкая Г.В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности: Краткий курс. – 4-е изд., испр. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 320 с.
14. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2003. – 461 с.
15. Сизова Т.М. Статистика: Учеб. пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. –

190 с.

16. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. Статистика: Курс лекций/Под ред. к.э.н. В.Г.  Ионина. – Новосибирск: НГАЭиУ, 2006. –

310 с. 

17. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. - М.: ИНФРА-М, 2005. – 176 с.
18. Яковлева А. В. Экономическая статистика: Учеб. пособие/Под ред. А. В. Яковлевой. –  М.: РИОР, 2005. – 355 с.