Основные направления графического анализа временных рядов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2011 в 15:59, курсовая работа

Описание

Основной чертой, выделяющей анализ временных рядов среди других видов статистического анализа, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. Если во многих задачах наблюдения статистически независимы, то во временных рядах они, как правило, зависимы, и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Природа ряда и структура порождающего ряд процесса могут предопределять порядок образования последовательности.

Содержание

Введение 3
Глава 1. Общие сведения о временных рядах 4
1.1. Понятие временных рядов и их классификация 4
1.2. Принципы и правила построения временных рядов 11
1.3. Аналитические показатели временных рядов 14
Глава 2. Основные направления графического анализа временных рядов 20
2.1. Линейные диаграммы 20
2.2. Многостолбиковые и многополосовые диаграммы временных рядов 30
2.3. Круговые и квадратные диаграммы временных рядов 33
2.4. Радиальные диаграммы 35
2.5. Графическое изучение сезонных колебаний 37
Заключение 43
Список использованной литературы 44

Работа состоит из  1 файл

Понятие временных рядов и их классификация.doc

— 1.82 Мб (Скачать документ)

      Следует иметь в виду, что каждый из указанных  способов построения линейных диаграмм для выявления сезонных колебаний и их характеристик имеет свои достоинства и недостатки, которые обязательно необходимо учитывать при их применении. Важным преимуществом первого способа является то, что он значительно облегчает сравнение внутригодовых сезонных колебаний по разным годам и позволяет отчетливо показать наличие сезонных колебаний в исследуемом временном ряду, а также их характерные особенности в разные годы. Однако этот способ целесообразно использовать в тех случаях, когда уровни временного ряда вместе с сезонными колебаниями имеют постоянную тенденцию к росту или снижению. Если же уровни временного ряда более или менее стабильны из года в год, то построенные этим способом линейные диаграммы теряют свою наглядность и познавательную ценность (поскольку кривые, которые относятся к отдельным годам, в этом случае многократно пересекаются) и их трудно воспринимать.

      Бесспорным  достоинством второго способа является то, что он позволяет четко отразить наличие основной тенденции в  изменениях уровней исследуемого временного ряда. Но этот способ не всегда позволяет ясно и четко выявить наличие сезонных колебаний, особенно в тех случаях, когда они носят явно неустойчивый характер, т.е. когда подобные колебания повторяются не в одно и то же время. Кроме того, линейные диаграммы, построенные этим способом, занимают много места, а главное, кривые, которые принадлежат к одноименным внутригодовым периодам, располагаются на значительном расстоянии одна от другой, что затрудняет их сравнение.

      Продемонстрируем  построение диаграмм двумя указанными способам с помощью Excel (рис. 2.5.1 и 2.5.2). 

      

      Рис. 2.5.1. Линейная диаграмма, отображающая сезонные колебания зарегистрированных браков

      Линейные  диаграммы используются для отображения результатов измерения интенсивности сезонных колебаний. Это осуществляется с помощью специальных показателей – индексов сезонности , совокупность которых образует сезонную волну.

      Для вычисления индексов сезонности применяются  различные методы. В общем виде они определяются как процентные отношения фактических уровней временного ряда к некоторому теоретическому , который выступает как база сравнения, т.е.

      

      

Рис. 2.5.2. Линейная диаграмма, отображающая сезонные колебания зарегистрированных браков

     Именно в результате того, что измерение сезонных колебаний проводится на базе соответствующих теоретических уровней , в вычисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции к развитию устраняется. Если временной ряд не содержит ярко выраженной тенденции к развитию, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по фактическим уровням без предварительного определения теоретических уровней на основе скользящей средней той или иной математической функции.

     Поскольку на сезонные колебания накладываются случайные колебания, то, для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные колебания, индивидуальные индексы сезонности одноименных внутригодовых периодов усредняют по числу исследуемых лет, т.е. , где − число лет.

     Данные, приведенные на рис. 2.5.1, не показывают четко выраженной тенденции к  росту или снижению числа зарегистрированных браков за исследуемый период, поэтому за теоретический уровень можно принять простую среднюю арифметическую месячных уровней за все исследуемые годы. В этом случае для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня по числу взятых в расчет лет (в нашем случае – за три года, , и определяется процентное отношение средних уровней за каждый месяц к общему среднемесячному уровню. На рис. 2.5.3 приведена линейная диаграмма, построенная на основе средних индексов сезонности.

     

     Рис. 2.5.3. Линейная диаграмма, отображающая сезонную волну зарегистрированных браков

     На  линейной диаграмме, представленной на рис. 2.5.3, отчетливо видна сезонная волна зарегистрированных браков, пик  которой приходится на август, а  спад на март.

Заключение

     В данной работе был проведен анализ изменения характера, интенсивности и направлений изменения уровней временных рядов.

     Были  рассмотрены и решены такие задачи как:

  • общие сведения о временных рядах;
  • принципы и правила построения временных рядов;
  • аналитические показатели временных рядов;
  • основные направления графического анализа временных рядов;
  • графическое изучение сезонных колебаний.

      В качестве основных направлений графического анализа мы рассмотрели:

  • линейные диаграммы;
  • многостолбиковые и многополосовые диаграммы;
  • круговые и квадратные диаграммы;
  • радиальные диаграммы

Список  использованной литературы

    1. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000: – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 464 с.: ил.;
    2. Анализ данных с помощью Microsoft Excel.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 560 с.: ил.;
    3. Анализ данных в Excel.: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц. : Пер. с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. – 528 с.: ил.

Информация о работе Основные направления графического анализа временных рядов